کتاب مبانی پردازش زبان طبیعی: از انسان تا ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش زبان طبیعی: از انسان تا ماشین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر زبان و ارتباطات انسانی
  • 2. تاریخچه زبان شناسی
  • 3. ساختار زبان: آواشناسی و واج شناسی
  • 4. ساختار زبان: صرف شناسی
  • 5. ساختار زبان: نحو
  • 6. معناشناسی: معنای واژگان
  • 7. معناشناسی: معنای جملات
  • 8. کاربردشناسی: زبان در عمل
  • 9. ارتباطات غیرکلامی
  • 10. زبان و تفکر
  • 11. زبان و جامعه
  • 12. زبان و فرهنگ
  • 13. زبان و یادگیری
  • 14. زبان و تکنولوژی
  • 15. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. تاریخچه NLP
  • 17. کاربردها و اهمیت NLP
  • 18. چالش های NLP
  • 19. مراحل کلی در سیستم های NLP
  • 20. پردازش واژگان: توکن سازی
  • 21. پردازش واژگان: نرمال سازی (ریشه یابی و بن واژه سازی)
  • 22. پردازش واژگان: حذف کلمات ایست (Stop Words)
  • 23. پردازش واژگان: برچسب گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 24. تجزیه نحوی: گرامرهای مستقل از متن (CFG)
  • 25. تجزیه نحوی: درختان وابستگی (Dependency Parsing)
  • 26. تجزیه معنایی: مدل های معنایی
  • 27. تجزیه معنایی: نقش های معنایی (Semantic Roles)
  • 28. مدل های زبانی آماری
  • 29. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 30. یادگیری ماشین در NLP
  • 31. یادگیری نظارت شده در NLP
  • 32. یادگیری بدون نظارت در NLP
  • 33. یادگیری تقویتی در NLP
  • 34. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 35. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 36. نحوه آموزش مدل های زبانی بزرگ
  • 37. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 38. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 39. کاربرد LLMs در خلاصه سازی متن
  • 40. کاربرد LLMs در پاسخگویی به سوالات
  • 41. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 42. کاربرد LLMs در تشخیص موضوع
  • 43. کاربرد LLMs در استخراج اطلاعات
  • 44. کاربرد LLMs در ربات های گفتگو (Chatbots)
  • 45. اصول طراحی ربات های گفتگو
  • 46. ارزیابی عملکرد ربات های گفتگو
  • 47. اخلاق در NLP و LLMs
  • 48. سوگیری در داده های زبانی
  • 49. راهکارهای کاهش سوگیری
  • 50. حریم خصوصی در NLP
  • 51. امنیت در سیستم های NLP
  • 52. پیش پردازش متن برای تحلیل احساسات
  • 53. مدل های تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 54. مدل های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 55. مدل های تحلیل احساسات مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 56. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 57. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 58. معماری های NMT
  • 59. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 60. خلاصه سازی متن: روش های استخراجی
  • 61. خلاصه سازی متن: روش های انتزاعی
  • 62. ارزیابی کیفیت خلاصه سازی متن
  • 63. سیستم های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 64. انواع سیستم های پرسش و پاسخ
  • 65. روش های بازیابی اطلاعات برای QA
  • 66. مدل های QA مبتنی بر استخراج
  • 67. مدل های QA مبتنی بر تولید
  • 68. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 69. تشخیص موجودیت نام دار (NER)
  • 70. تشخیص رابطه (Relation Extraction)
  • 71. تشخیص رویداد (Event Extraction)
  • 72. مدل های آماری در استخراج اطلاعات
  • 73. مدل های یادگیری عمیق در استخراج اطلاعات
  • 74. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 75. چالش های پردازش زبان فارسی
  • 76. منابع داده برای NLP فارسی
  • 77. ابزارها و کتابخانه های NLP فارسی
  • 78. کاربردهای NLP در حوزه های مختلف در ایران
  • 79. فناوری های نوین در NLP
  • 80. پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 81. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 82. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 83. پردازش زبان طبیعی چندزبانه
  • 84. پردازش زبان طبیعی بینافرهنگی
  • 85. آینده NLP و LLMs
  • 86. نقش هوش مصنوعی در توسعه NLP
  • 87. یادگیری فعال (Active Learning) در NLP
  • 88. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 89. یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning) در NLP
  • 90. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 91. کاربرد LLMs در آموزش
  • 92. کاربرد LLMs در پژوهش
  • 93. کاربرد LLMs در صنعت
  • 94. چالش های پیاده سازی LLMs در سازمان ها
  • 95. مدیریت دانش با استفاده از NLP
  • 96. داده کاوی متنی (Text Mining)
  • 97. فرهنگ لغت ها و واژه نامه ها در NLP
  • 98. مدل سازی زبانی برای زبان های کم منابع
  • 99. نقش زبان شناسی محاسباتی در NLP
  • 100. تکنیک های پیشرفته در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.