کتاب شبیه‌سازی‌های مولکولی تکرارپذیر با پایتون: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی‌های مولکولی تکرارپذیر با پایتون: از مفاهیم تا پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و محاسبات علمی

موضوع میانی: شبیه‌سازی مولکولی و محاسبات علمی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و محاسبات علمی
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی با پایتون
  • 3. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 4. الگوریتم‌ها و پیچیدگی محاسباتی
  • 5. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مولکولی
  • 6. مدل‌سازی مولکولی در فیزیک و شیمی
  • 7. مفاهیم دینامیک مولکولی
  • 8. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 9. کاربرد پایتون در محاسبات علمی
  • 10. کتابخانه‌های علمی پایتون: NumPy
  • 11. کتابخانه‌های علمی پایتون: SciPy
  • 12. کتابخانه‌های علمی پایتون: Matplotlib
  • 13. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 14. مقدمه‌ای بر محیط‌های علمی پایتون
  • 15. Jupiter Notebooks برای محاسبات تعاملی
  • 16. مبانی تحلیل داده در پایتون
  • 17. تجسم داده‌ها در پایتون
  • 18. اصول اولیه‌ی دینامیک مولکولی (MD)
  • 19. انتخاب مدل‌های مولکولی مناسب
  • 20. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی مولکولی رایج
  • 21. مقدمه‌ای بر GROMACS
  • 22. نصب و پیکربندی GROMACS
  • 23. ساخت فایل ورودی GROMACS
  • 24. تنظیم پارامترهای شبیه‌سازی MD
  • 25. اجرای شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 26. تحلیل نتایج شبیه‌سازی MD
  • 27. مقدمه‌ای بر روش‌های کوانتومی (QM)
  • 28. کاربرد QM در سیستم‌های کوچک
  • 29. ترکیب QM/MM برای سیستم‌های بزرگتر
  • 30. کتابخانه ASE برای ساخت و مدیریت مولکول‌ها
  • 31. نصب و پیکربندی ASE
  • 32. استفاده از ASE برای ساخت ساختارهای مولکولی
  • 33. بهینه‌سازی هندسی مولکول‌ها با ASE
  • 34. محاسبه خواص مولکولی با ASE
  • 35. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی با پایتون
  • 36. کتابخانه PySCF برای محاسبات کوانتومی
  • 37. نصب و پیکربندی PySCF
  • 38. انجام محاسبات SCF با PySCF
  • 39. محاسبه انرژی و خواص مولکولی با PySCF
  • 40. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو (MC)
  • 41. الگوریتم Metropolis در MC
  • 42. کاربرد MC در فیزیک آماری
  • 43. پیاده‌سازی MC ساده در پایتون
  • 44. تولید اعداد تصادفی در پایتون
  • 45. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی‌های تکرارپذیر
  • 46. اهمیت تکرارپذیری در محاسبات علمی
  • 47. روش‌های مستندسازی شبیه‌سازی‌ها
  • 48. استفاده از Git برای کنترل نسخه
  • 49. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 50. مقدمه‌ای بر جعبه‌های ابزار علمی
  • 51. استفاده از Conda برای مدیریت محیط‌ها
  • 52. ساخت محیط‌های Conda برای پروژه‌ها
  • 53. نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای شبیه‌سازی
  • 54. استفاده از توابع و کلاس‌ها در پایتون
  • 55. بهینه‌سازی کد پایتون برای سرعت
  • 56. موازی‌سازی در پایتون (مبانی)
  • 57. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 58. کاربرد پردازش موازی در شبیه‌سازی
  • 59. کتابخانه `multiprocessing` در پایتون
  • 60. کتابخانه `joblib` برای موازی‌سازی ساده
  • 61. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 62. مفاهیم اولیه Grid Computing
  • 63. مفاهیم اولیه High-Performance Computing (HPC)
  • 64. کاربرد ابزارهای مدیریت شغل (Job Schedulers)
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 66. تحلیل ارگودیسیته در شبیه‌سازی‌های MD
  • 67. محاسبه توابع توزیع شعاعی
  • 68. تحلیل پایداری ساختارهای مولکولی
  • 69. محاسبه انرژی‌های برهم‌کنش
  • 70. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مواد
  • 71. شبیه‌سازی پلیمرها
  • 72. شبیه‌سازی پروتئین‌ها
  • 73. شبیه‌سازی نانوذرات
  • 74. شبیه‌سازی سیستم‌های یونی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در محاسبات علمی
  • 76. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی خواص
  • 77. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 78. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 79. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترها
  • 80. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 81. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 82. الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 83. استفاده از بهینه‌سازها در پایتون
  • 84. تجسم نتایج بهینه‌سازی
  • 85. مقدمه‌ای بر گرافیک سه‌بعدی در پایتون
  • 86. کتابخانه `pyvista` برای تجسم سه‌بعدی
  • 87. نمایش مولکول‌ها و ساختارها
  • 88. ایجاد انیمیشن از نتایج شبیه‌سازی
  • 89. مقدمه‌ای بر انتشار و اشتراک‌گذاری نتایج
  • 90. اصول نوشتن گزارش علمی
  • 91. ساختار مقالات علمی
  • 92. نکات کلیدی برای ارائه‌های علمی
  • 93. مدیریت پروژه‌های محاسباتی بزرگ
  • 94. اخلاق در پژوهش‌های علمی
  • 95. فرهنگ همکاری در جامعه علمی
  • 96. پروژه‌های عملی شبیه‌سازی مولکولی
  • 97. شبیه‌سازی یک مولکول ساده
  • 98. تحلیل دینامیک مولکولی یک پروتئین کوچک
  • 99. شبیه‌سازی مونت کارلو یک سیستم ساده
  • 100. بهینه‌سازی پارامترهای شبیه‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.