کتاب کاربردهای شبکه‌های عصبی در تحلیل و پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای شبکه‌های عصبی در تحلیل و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی با شبکه‌های عصبی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. مروری بر مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 4. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 5. آشنایی با واژگان و جملات در NLP
  • 6. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی
  • 7. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات توقف
  • 8. پیش‌پردازش متن: ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 9. مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ان‌گرام
  • 11. انتخاب بهترین مدل زبانی
  • 12. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. معماری شبکه‌های RNN
  • 14. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبان
  • 15. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 16. معماری LSTM
  • 17. کاربرد LSTM در مدل‌سازی زبان
  • 18. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 19. معماری GRU
  • 20. کاربرد GRU در مدل‌سازی زبان
  • 21. مفاهیم جاسازی واژگان (Word Embeddings)
  • 22. روش‌های یادگیری جاسازی واژگان
  • 23. Word2Vec: معماری و آموزش
  • 24. GloVe: مفهوم و کاربرد
  • 25. FastText: مزایا و کاربردها
  • 26. مقایسه روش‌های جاسازی واژگان
  • 27. کاربرد جاسازی واژگان در وظایف NLP
  • 28. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 29. معماری ترنسفورمر: بخش رمزگذار
  • 30. معماری ترنسفورمر: بخش رمزگشا
  • 31. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 32. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 33. کاربرد ترنسفورمر در مدل‌سازی زبان
  • 34. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 35. BERT: معماری و اصول
  • 36. آموزش پیشرفته BERT
  • 37. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 38. GPT: معماری و رویکرد
  • 39. نسخه‌های مختلف GPT
  • 40. کاربرد GPT در تولید متن
  • 41. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 42. کنترل تولید متن
  • 43. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 44. طبقه‌بندی متن
  • 45. مدل‌های شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 46. استفاده از ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
  • 47. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 48. مدل‌های شبکه‌های عصبی برای تشخیص احساسات
  • 49. کاربرد تشخیص احساسات در کسب‌وکار
  • 50. ترجمه ماشینی
  • 51. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای ترجمه
  • 52. ترجمه ماشینی با استفاده از ترنسفورمر
  • 53. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 54. خلاصه‌سازی متن
  • 55. روش‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 56. خلاصه‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 57. خلاصه‌سازی استخراجی و چکیده‌ای
  • 58. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 59. پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 60. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
  • 62. کاربرد شبکه‌های عصبی در پرسش و پاسخ
  • 63. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 64. مدل‌های شبکه‌های عصبی برای NER
  • 65. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 66. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 67. مدل‌های شبکه‌های عصبی برای POS Tagging
  • 68. کاربرد POS Tagging در تحلیل زبان
  • 69. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 70. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 71. منابع و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 73. تحلیل گفتمان (Discourse Analysis)
  • 74. شناسایی روابط بین جملات
  • 75. مدل‌های شبکه‌های عصبی برای تحلیل گفتمان
  • 76. پردازش زبان طبیعی در گفتار
  • 77. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 78. مدل‌های شبکه‌های عصبی برای تشخیص گفتار
  • 79. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 80. مدل‌های شبکه‌های عصبی برای تولید گفتار
  • 81. کاربرد پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 82. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 84. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 85. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLP
  • 86. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 87. مسئولیت‌پذیری در توسعه NLP
  • 88. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 89. تکنیک‌های پیشرفته در NLP
  • 90. یادگیری تقویتی در NLP
  • 91. یادگیری چند-وظیفه‌ای در NLP
  • 92. مدل‌های دانش‌محور در NLP
  • 93. کاربرد NLP در علوم پزشکی
  • 94. کاربرد NLP در حوزه حقوق
  • 95. پردازش زبان طبیعی برای آموزش
  • 96. توسعه ابزارهای NLP برای زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.