اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای تحلیل رگرسیون در پژوهش‌های علمی

کتاب مبانی و کاربردهای تحلیل رگرسیون در پژوهش‌های علمی

تگ‌ها: آمار پیش بینی آماری تحلیل آماری تحلیل رگرسیون رگرسیون چندگانه رگرسیون خطی رگرسیون در پژوهش علوم داده کاربرد رگرسیون مدل سازی آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای تحلیل رگرسیون در پژوهش‌های علمی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی آماری و رگرسیون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون در علوم داده
  • 2. مبانی آماری برای تحلیل رگرسیون
  • 3. متغیرهای وابسته و مستقل
  • 4. انواع مدل‌های رگرسیون
  • 5. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم پایه
  • 6. برازش خط رگرسیون: روش حداقل مربعات
  • 7. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی ساده
  • 8. اندازه‌گیری نیکویی برازش: ضریب تعیین (R-squared)
  • 9. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 10. مفروضات مدل رگرسیون خطی ساده
  • 11. بررسی مفروضات: نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 12. بررسی مفروضات: همگنی واریانس باقی‌مانده‌ها
  • 13. بررسی مفروضات: استقلال باقی‌مانده‌ها
  • 14. شناسایی داده‌های پرت و اثرگذار
  • 15. رگرسیون خطی چندگانه: مقدمه
  • 16. ماتریس پراکندگی و همبستگی
  • 17. برآورد ضرایب در رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. تفسیر ضرایب در رگرسیون خطی چندگانه
  • 19. آزمون F کلی مدل رگرسیون چندگانه
  • 20. آزمون t برای ضرایب منفرد در رگرسیون چندگانه
  • 21. مفهوم هم‌خطی چندگانه (Multicollinearity)
  • 22. تشخیص هم‌خطی چندگانه
  • 23. تأثیر هم‌خطی بر ضرایب و تفسیر
  • 24. مدیریت هم‌خطی چندگانه
  • 25. متغیرهای مجازی (Dummy Variables) در رگرسیون
  • 26. کاربرد متغیرهای مجازی برای متغیرهای کیفی
  • 27. مدل‌های تعاملی (Interaction Models)
  • 28. تفسیر ضرایب تعاملی
  • 29. مدل‌های رگرسیون غیرخطی: مقدمه
  • 30. رگرسیون چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 31. تبدیلات برای خطی‌سازی مدل‌ها
  • 32. مدل‌های رگرسیون باینری: رگرسیون لجستیک
  • 33. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 34. کاربرد رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی
  • 35. مدل‌های رگرسیون چندمتغیره
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی: مقدمه
  • 37. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 38. مدل‌های ARIMA
  • 39. کاربرد تحلیل رگرسیون در تحلیل داده‌های مالی
  • 40. تحلیل رگرسیون در علوم پزشکی و بهداشت
  • 41. کاربرد رگرسیون در علوم رفتاری و اجتماعی
  • 42. تحلیل رگرسیون در مهندسی و علوم پایه
  • 43. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 44. اعتبارسنجی مدل رگرسیون
  • 45. روش‌های پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون
  • 46. محدودیت‌های تحلیل رگرسیون
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و رگرسیون
  • 48. رگرسیون با ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 49. رگرسیون جنگل تصادفی (Random Forest Regression)
  • 50. رگرسیون گرادیان تقویتی (Gradient Boosting Regression)
  • 51. شبکه‌های عصبی برای رگرسیون
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 53. ابزارها و نرم‌افزارهای تحلیل رگرسیون
  • 54. نرم‌افزار R برای تحلیل رگرسیون
  • 55. نرم‌افزار Python برای تحلیل رگرسیون
  • 56. نرم‌افزار SPSS برای تحلیل رگرسیون
  • 57. نرم‌افزار Stata برای تحلیل رگرسیون
  • 58. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی در رگرسیون
  • 59. استنتاج بیزی در مدل‌های رگرسیون
  • 60. کاربرد رگرسیون در تحلیل بقا
  • 61. مدل‌های رگرسیون برای داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 62. مدل‌های رگرسیون برای داده‌های نامتوازن
  • 63. تحلیل رگرسیون با داده‌های مکانی
  • 64. تحلیل رگرسیون با داده‌های شبکه‌ای
  • 65. رگرسیون در مطالعات میدانی
  • 66. رگرسیون در تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 67. رگرسیون در تحلیل متن
  • 68. مقدمه‌ای بر پیش‌پردازش داده‌ها برای رگرسیون
  • 69. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 70. مدیریت مقادیر گمشده در تحلیل رگرسیون
  • 71. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 72. روش‌های گام به گام (Stepwise Regression)
  • 73. روش حذف تدریجی (Backward Elimination)
  • 74. روش ورود تدریجی (Forward Selection)
  • 75. روش رگرسیون منظم (Regularization)
  • 76. رگرسیون Ridge
  • 77. رگرسیون Lasso
  • 78. رگرسیون Elastic Net
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی و رگرسیون
  • 80. تحلیل رگرسیون با عوامل پنهان
  • 81. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 83. رگرسیون در پژوهش‌های کمی
  • 84. رگرسیون در پژوهش‌های کیفی (ترکیبی)
  • 85. اخلاق در تحلیل داده‌ها و رگرسیون
  • 86. حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری در مدل‌سازی آماری
  • 88. تفسیر نتایج رگرسیون برای تصمیم‌گیری
  • 89. ارائه گزارش تحلیل رگرسیون
  • 90. آینده تحلیل رگرسیون و علوم داده
  • 91. رگرسیون و هوش مصنوعی
  • 92. رگرسیون و یادگیری عمیق
  • 93. رگرسیون و تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 94. رگرسیون و شبیه‌سازی
  • 95. جمع‌بندی مباحث تحلیل رگرسیون
  • 96. مروری بر کاربردهای عملی رگرسیون
  • 97. مطالعات موردی پیشرفته در رگرسیون
  • 98. پژوهش‌های نو در زمینه رگرسیون
  • 99. راهنمایی برای پروژه‌های رگرسیون
  • 100. بررسی خطاها و چالش‌های رایج در رگرسیون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.