اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی مدیریت پلتفرم Databricks برای حجم عظیم داده روزانه

کتاب راهکارهای عملیاتی مدیریت پلتفرم Databricks برای حجم عظیم داده روزانه

تگ‌ها: بهینه سازی دیتابریکس پردازش ترابایت داده پلتفرم ابری تی موبایل دیتابریکس راهکارهای عملیاتی مدیریت کلان داده مقیاس پذیری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی مدیریت پلتفرم Databricks برای حجم عظیم داده روزانه

موضوع کلی: مدیریت کلان داده و پلتفرم‌های ابری

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری پلتفرم‌های پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت کلان داده در پلتفرم‌های ابری
  • 2. مفاهیم پایه پلتفرم‌های ابری برای پردازش داده
  • 3. معماری Databricks و اجزای کلیدی آن
  • 4. مروری بر مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 5. انواع داده و ساختارهای ذخیره‌سازی
  • 6. اصول مدیریت داده در مقیاس بزرگ
  • 7. زیرساخت‌های ابری مورد نیاز برای Databricks
  • 8. نصب و پیکربندی اولیه محیط Databricks
  • 9. ایجاد و مدیریت Workspace در Databricks
  • 10. کار با نوت‌بوک‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی شده
  • 11. اصول کار با Spark در Databricks
  • 12. مفاهیم DataFrame و Spark SQL
  • 13. بهینه‌سازی کوئری‌های Spark
  • 14. مدیریت و بهینه‌سازی Cluster در Databricks
  • 15. انواع Cluster و کاربردهای آن‌ها
  • 16. تنظیمات پیشرفته Cluster
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد Cluster برای پردازش داده
  • 18. مدیریت هزینه‌های پلتفرم ابری و Databricks
  • 19. راهکارهای کاهش هزینه‌های پردازش
  • 20. نظارت بر مصرف منابع و هزینه‌ها
  • 21. امنیت در پلتفرم Databricks
  • 22. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 23. رمزنگاری داده‌ها در Databricks
  • 24. تنظیمات امنیتی پیشرفته
  • 25. مدیریت داده و انبار داده (Data Warehousing)
  • 26. مفاهیم Data Lake و Data Lakehouse
  • 27. استفاده از Delta Lake برای یکپارچگی داده
  • 28. مدیریت چرخه عمر داده
  • 29. مهندسی داده و پایپ‌لاین‌های داده
  • 30. طراحی پایپ‌لاین‌های ETL/ELT
  • 31. استفاده از Databricks Jobs برای اتوماسیون
  • 32. مدیریت جریان داده (Data Streaming)
  • 33. مفاهیم Spark Streaming
  • 34. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های Real-time
  • 35. نظارت و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده
  • 36. ابزارهای مانیتورینگ در Databricks
  • 37. لاگ‌گیری و تحلیل خطاها
  • 38. مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
  • 39. اصول و تکنیک‌های تضمین کیفیت داده
  • 40. پیاده‌سازی بررسی‌های کیفیت داده در Databricks
  • 41. مدیریت نسخه داده (Data Versioning)
  • 42. تکنیک‌های مدیریت تغییرات داده
  • 43. استفاده از Delta Lake برای Versioning
  • 44. مقیاس‌پذیری پلتفرم Databricks
  • 45. راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 46. مدیریت بار کاری پویا
  • 47. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه و عملکرد
  • 48. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Databricks
  • 49. کاربرد Machine Learning در Databricks
  • 50. مدیریت مدل‌های Machine Learning
  • 51. استفاده از MLflow در Databricks
  • 52. خودکارسازی فرآیندهای MLOps
  • 53. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. امنیت داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 55. مدیریت دسترسی و مجوزها در سطح ستون و ردیف
  • 56. حفاظت از داده‌های حساس
  • 57. پایش و ممیزی فعالیت‌های امنیتی
  • 58. مدیریت پیکربندی و استقرار
  • 59. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
  • 60. ابزارهای مدیریت پیکربندی
  • 61. استقرار خودکار Databricks
  • 62. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده
  • 63. فشرده‌سازی داده‌ها و فرمت‌های بهینه
  • 64. استفاده از پارتیشن‌بندی مؤثر
  • 65. مدیریت فضای ذخیره‌سازی ابری
  • 66. مدیریت کارایی پایپ‌لاین‌های داده
  • 67. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 68. تکنیک‌های بهبود سرعت پردازش
  • 69. اندازه‌گیری و گزارش‌دهی عملکرد
  • 70. مدیریت ریسک در پلتفرم‌های ابری
  • 71. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 72. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 73. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 74. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 75. اصول و چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 76. پیاده‌سازی حاکمیت داده در Databricks
  • 77. مدیریت متادیتا (Metadata Management)
  • 78. اصول متادیتا و کاتالوگ داده
  • 79. استفاده از Unity Catalog در Databricks
  • 80. مدیریت دسترسی به داده‌ها در سطح سازمانی
  • 81. یکپارچه‌سازی Databricks با سایر سرویس‌های ابری
  • 82. اتصال به منابع داده خارجی
  • 83. استفاده از ابزارهای BI و گزارش‌گیری
  • 84. اتصال به سیستم‌های پردازش دسته‌ای
  • 85. مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 86. پردازش و تحلیل داده‌های مکانی در Databricks
  • 87. مصارف عملیاتی داده‌های مکانی
  • 88. مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 89. پردازش و تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 90. کاربرد در پیش‌بینی و مانیتورینگ
  • 91. استراتژی‌های بازیابی و بازسازی داده
  • 92. برنامه‌ریزی برای بازیابی داده‌ها
  • 93. تکنیک‌های بازسازی داده‌های از دست رفته
  • 94. مستندسازی پلتفرم Databricks
  • 95. اهمیت مستندسازی فنی
  • 96. روش‌های مستندسازی پایپ‌لاین‌ها و معماری
  • 97. آموزش و توانمندسازی تیم‌های فنی
  • 98. برنامه‌های آموزشی برای کاربران Databricks
  • 99. توسعه مهارت‌های لازم برای مدیریت پلتفرم
  • 100. ارزیابی و بهبود مستمر عملکرد پلتفرم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.