کتاب بصری‌سازی عمیق داده‌ها با کتابخانه Seaborn

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی عمیق داده‌ها با کتابخانه Seaborn

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و بصری‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها در علوم کامپیوتر
  • 2. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 3. نصب و راه‌اندازی Seaborn
  • 4. کار با دیتافریم‌های Pandas
  • 5. اصول اولیه نمودارها در Seaborn
  • 6. نمودارهای توزیع تک‌متغیره
  • 7. هیستوگرام و چگالی کرنل
  • 8. نمودار جعبه‌ای (Boxplot)
  • 9. نمودار ویولن (Violinplot)
  • 10. نمودار میله‌ای (Barplot)
  • 11. نمودارهای مقایسه‌ای
  • 12. نمودار پراکندگی (Scatterplot)
  • 13. نمودار خطی (Lineplot)
  • 14. نمودار میله‌ای دسته‌بندی شده
  • 15. نمودار میله‌ای انباشته
  • 16. نمودارهای رابطه‌ای دو متغیره
  • 17. همبستگی بین متغیرها
  • 18. نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 19. نقشه همبستگی (Correlogram)
  • 20. نمودار ماتریس پراکندگی (Pairplot)
  • 21. نمودارهای چندمتغیره
  • 22. نمودار هواپیما (।)
  • 23. نمودار رادار (Radar Chart)
  • 24. نمودارهای پیشرفته Seaborn
  • 25. استفاده از تم‌ها و سبک‌ها
  • 26. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 27. تغییر رنگ‌بندی‌ها (Colormaps)
  • 28. اضافه کردن حاشیه‌نویسی (Annotations)
  • 29. نمودارهای آماری پیچیده‌تر
  • 30. نمودارهای توزیع شرطی
  • 31. رگرسیون خطی در نمودارها
  • 32. نمودارهای دسته‌بندی شده پیشرفته
  • 33. ترکیب نمودارها
  • 34. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 35. نمودارهای مقایسه‌ای سری زمانی
  • 36. نمودارهای مقایسه‌ای بر اساس دسته‌ها
  • 37. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 38. کار با داده‌های مکانی
  • 39. نمودارهای نقشه پراکندگی
  • 40. نمودارهای نقشه حرارتی مکانی
  • 41. کار با داده‌های متنی
  • 42. بصری‌سازی فراوانی کلمات
  • 43. بصری‌سازی احساسات متن
  • 44. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 45. تحلیل گراف در بصری‌سازی
  • 46. نمودارهای گره و یال
  • 47. بصری‌سازی داده‌های دسته‌ای
  • 48. نمودارهای طبقه‌بندی شده
  • 49. نمودارهای خوشه‌بندی
  • 50. بصری‌سازی داده‌های نامتعادل
  • 51. تکنیک‌های متعادل‌سازی داده‌ها
  • 52. نمودارهای مناسب داده‌های نامتعادل
  • 53. کار با داده‌های بزرگ
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد بصری‌سازی
  • 55. نمودارهای تعاملی با Seaborn
  • 56. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی
  • 57. ادغام Seaborn با Plotly
  • 58. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 59. کاربرد Seaborn در تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 60. مراحل تحلیل اکتشافی
  • 61. شناسایی الگوها با بصری‌سازی
  • 62. شناسایی ناهنجاری‌ها (Outliers)
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌ها با بصری‌سازی
  • 64. نمودارهای خطای مدل
  • 65. نمودارهای توزیع باقی‌مانده‌ها
  • 66. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. نمودارهای طبقه‌بندی
  • 68. نمودارهای رگرسیون
  • 69. نمودارهای خوشه‌بندی
  • 70. کاربرد Seaborn در گزارش‌دهی
  • 71. ساخت گزارش‌های بصری
  • 72. تنظیمات خروجی نمودارها
  • 73. ذخیره نمودارها با کیفیت بالا
  • 74. بصری‌سازی در پلتفرم‌های مختلف
  • 75. استفاده در Jupyter Notebook
  • 76. کاربرد در اسکریپت‌های Python
  • 77. ادغام با فریم‌ورک‌های وب
  • 78. اصول طراحی بصری‌سازی مؤثر
  • 79. انتخاب نمودار مناسب
  • 80. رنگ‌بندی و کنتراست
  • 81. خوانایی و وضوح نمودارها
  • 82. کاهش درهم‌ریختگی اطلاعات
  • 83. نمودارهای پیشرفته و سفارشی
  • 84. ساخت نمودارهای سفارشی با Matplotlib
  • 85. ادغام Plotly Express با Seaborn
  • 86. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 87. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 88. نمودارهای PCA در بصری‌سازی
  • 89. نمودارهای t-SNE در بصری‌سازی
  • 90. کاربرد Seaborn در علوم زیستی
  • 91. بصری‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 92. بصری‌سازی داده‌های پزشکی
  • 93. کاربرد Seaborn در علوم اجتماعی
  • 94. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 95. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 96. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 97. شفافیت در نمایش داده‌ها
  • 98. جلوگیری از تحریف داده‌ها
  • 99. مسئولیت‌پذیری در ارائه نتایج
  • 100. آینده بصری‌سازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.