کتاب بصری‌سازی عمیق داده‌ها با کتابخانه Seaborn

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی عمیق داده‌ها با کتابخانه Seaborn

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و بصری‌سازی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بصری‌سازی داده‌ها در علوم کامپیوتر
  • 2. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 3. نصب و راه‌اندازی Seaborn
  • 4. کار با دیتافریم‌های Pandas
  • 5. اصول اولیه نمودارها در Seaborn
  • 6. نمودارهای توزیع تک‌متغیره
  • 7. هیستوگرام و چگالی کرنل
  • 8. نمودار جعبه‌ای (Boxplot)
  • 9. نمودار ویولن (Violinplot)
  • 10. نمودار میله‌ای (Barplot)
  • 11. نمودارهای مقایسه‌ای
  • 12. نمودار پراکندگی (Scatterplot)
  • 13. نمودار خطی (Lineplot)
  • 14. نمودار میله‌ای دسته‌بندی شده
  • 15. نمودار میله‌ای انباشته
  • 16. نمودارهای رابطه‌ای دو متغیره
  • 17. همبستگی بین متغیرها
  • 18. نقشه حرارتی (Heatmap)
  • 19. نقشه همبستگی (Correlogram)
  • 20. نمودار ماتریس پراکندگی (Pairplot)
  • 21. نمودارهای چندمتغیره
  • 22. نمودار هواپیما (।)
  • 23. نمودار رادار (Radar Chart)
  • 24. نمودارهای پیشرفته Seaborn
  • 25. استفاده از تم‌ها و سبک‌ها
  • 26. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 27. تغییر رنگ‌بندی‌ها (Colormaps)
  • 28. اضافه کردن حاشیه‌نویسی (Annotations)
  • 29. نمودارهای آماری پیچیده‌تر
  • 30. نمودارهای توزیع شرطی
  • 31. رگرسیون خطی در نمودارها
  • 32. نمودارهای دسته‌بندی شده پیشرفته
  • 33. ترکیب نمودارها
  • 34. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 35. نمودارهای مقایسه‌ای سری زمانی
  • 36. نمودارهای مقایسه‌ای بر اساس دسته‌ها
  • 37. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 38. کار با داده‌های مکانی
  • 39. نمودارهای نقشه پراکندگی
  • 40. نمودارهای نقشه حرارتی مکانی
  • 41. کار با داده‌های متنی
  • 42. بصری‌سازی فراوانی کلمات
  • 43. بصری‌سازی احساسات متن
  • 44. بصری‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 45. تحلیل گراف در بصری‌سازی
  • 46. نمودارهای گره و یال
  • 47. بصری‌سازی داده‌های دسته‌ای
  • 48. نمودارهای طبقه‌بندی شده
  • 49. نمودارهای خوشه‌بندی
  • 50. بصری‌سازی داده‌های نامتعادل
  • 51. تکنیک‌های متعادل‌سازی داده‌ها
  • 52. نمودارهای مناسب داده‌های نامتعادل
  • 53. کار با داده‌های بزرگ
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد بصری‌سازی
  • 55. نمودارهای تعاملی با Seaborn
  • 56. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی تعاملی
  • 57. ادغام Seaborn با Plotly
  • 58. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 59. کاربرد Seaborn در تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 60. مراحل تحلیل اکتشافی
  • 61. شناسایی الگوها با بصری‌سازی
  • 62. شناسایی ناهنجاری‌ها (Outliers)
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌ها با بصری‌سازی
  • 64. نمودارهای خطای مدل
  • 65. نمودارهای توزیع باقی‌مانده‌ها
  • 66. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. نمودارهای طبقه‌بندی
  • 68. نمودارهای رگرسیون
  • 69. نمودارهای خوشه‌بندی
  • 70. کاربرد Seaborn در گزارش‌دهی
  • 71. ساخت گزارش‌های بصری
  • 72. تنظیمات خروجی نمودارها
  • 73. ذخیره نمودارها با کیفیت بالا
  • 74. بصری‌سازی در پلتفرم‌های مختلف
  • 75. استفاده در Jupyter Notebook
  • 76. کاربرد در اسکریپت‌های Python
  • 77. ادغام با فریم‌ورک‌های وب
  • 78. اصول طراحی بصری‌سازی مؤثر
  • 79. انتخاب نمودار مناسب
  • 80. رنگ‌بندی و کنتراست
  • 81. خوانایی و وضوح نمودارها
  • 82. کاهش درهم‌ریختگی اطلاعات
  • 83. نمودارهای پیشرفته و سفارشی
  • 84. ساخت نمودارهای سفارشی با Matplotlib
  • 85. ادغام Plotly Express با Seaborn
  • 86. بصری‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 87. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 88. نمودارهای PCA در بصری‌سازی
  • 89. نمودارهای t-SNE در بصری‌سازی
  • 90. کاربرد Seaborn در علوم زیستی
  • 91. بصری‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 92. بصری‌سازی داده‌های پزشکی
  • 93. کاربرد Seaborn در علوم اجتماعی
  • 94. بصری‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 95. بصری‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 96. ملاحظات اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 97. شفافیت در نمایش داده‌ها
  • 98. جلوگیری از تحریف داده‌ها
  • 99. مسئولیت‌پذیری در ارائه نتایج
  • 100. آینده بصری‌سازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.