اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی انتشاری در مقابل مدل‌های زبانی خودرگرسیو: مبانی و کاربردها

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی انتشاری در مقابل مدل‌های زبانی خودرگرسیو: مبانی و کاربردها

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی جمنای مدل‌های انتشاری مدل‌های خودرگرسیونی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی انتشاری در مقابل مدل‌های زبانی خودرگرسیو: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی خودرگرسیو
  • 3. معماری ترنسفورمر
  • 4. مکانیزم توجه
  • 5. لایه نرمال‌سازی
  • 6. لایه پیش‌خور
  • 7. توکن‌سازی و جاسازی
  • 8. فرآیند پیش‌بینی توکن بعدی
  • 9. مزایای مدل‌های خودرگرسیو
  • 10. محدودیت‌های مدل‌های خودرگرسیو
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی انتشاری
  • 12. مفهوم نویز در مدل‌های انتشاری
  • 13. فرآیند انتشار (Diffusion Process)
  • 14. فرآیند معکوس انتشار (Reverse Diffusion Process)
  • 15. شبکه‌های عصبی در مدل‌های انتشاری
  • 16. معماری U-Net
  • 17. توابع هزینه در مدل‌های انتشاری
  • 18. تولید متن با مدل‌های انتشاری
  • 19. مزایای مدل‌های انتشاری
  • 20. محدودیت‌های مدل‌های انتشاری
  • 21. مقایسه مدل‌های خودرگرسیو و انتشاری
  • 22. کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 23. تولید متن خلاقانه
  • 24. خلاصه‌سازی متن
  • 25. ترجمه ماشینی
  • 26. پاسخگویی به پرسش
  • 27. تشخیص احساسات
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 31. یادگیری نظارت شده
  • 32. یادگیری نظارت نشده
  • 33. یادگیری تقویتی
  • 34. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 35. مبانی آمار و احتمال
  • 36. جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 37. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 38. تابع زیان
  • 39. گرادیان کاهشی
  • 40. تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 41. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل
  • 43. دقت (Accuracy)
  • 44. صحت (Precision)
  • 45. بازیابی (Recall)
  • 46. امتیاز F1
  • 47. منحنی ROC
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 49. معماری GPT
  • 50. معماری BERT
  • 51. معماری T5
  • 52. معماری LLaMA
  • 53. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 55. یادگیری با چند مثال (Few-shot learning)
  • 56. یادگیری بدون مثال (Zero-shot learning)
  • 57. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 58. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 59. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 61. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 62. ایمنی در هوش مصنوعی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 64. بانکداری بدون ربا با هوش مصنوعی
  • 65. بیمه اسلامی با هوش مصنوعی
  • 66. مدیریت سرمایه با هوش مصنوعی
  • 67. تحلیل بازار با هوش مصنوعی
  • 68. جلوگیری از پولشویی با هوش مصنوعی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 70. شخصی‌سازی یادگیری
  • 71. سیستم‌های کمک آموزشی
  • 72. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 73. تولید محتوای آموزشی
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 75. تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 76. تولید صدا با هوش مصنوعی
  • 77. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 78. مدل‌های زبانی انتشاری در تولید متن
  • 79. بهینه‌سازی مدل‌های انتشاری
  • 80. کاربرد مدل‌های انتشاری در خلاصه‌سازی
  • 81. کاربرد مدل‌های انتشاری در پاسخگویی به پرسش
  • 82. کاربرد مدل‌های انتشاری در ترجمه
  • 83. کاربرد مدل‌های انتشاری در تولید محتوای خلاقانه
  • 84. مقایسه عملکرد مدل‌های انتشاری و خودرگرسیو در وظایف مختلف
  • 85. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های انتشاری
  • 86. آینده مدل‌های زبانی انتشاری
  • 87. نقش مدل‌های زبانی در تحول دیجیتال
  • 88. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 89. فرهنگ و هوش مصنوعی
  • 90. هوش مصنوعی در خدمت جامعه
  • 91. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 92. امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 93. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 94. مقررات و استانداردها در هوش مصنوعی
  • 95. تأثیر مدل‌های زبانی بر مشاغل
  • 96. آینده پژوهش در مدل‌های زبانی
  • 97. مدل‌های زبانی و واقعیت مجازی
  • 98. مدل‌های زبانی و واقعیت افزوده
  • 99. هوش مصنوعی و علم داده
  • 100. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.