اکسپرس 24
کتاب پردازش و تحلیل تصاویر با یادگیری عمیق

کتاب پردازش و تحلیل تصاویر با یادگیری عمیق

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری عمیق بینایی کامپیوتر بینایی ماشین پردازش تصویر تحلیل تصویر شبکه‌های عصبی کانولوشنال هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش و تحلیل تصاویر با یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق در پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش تصویر
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 4. تابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 5. پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 8. لایه‌های کانولوشن و پولینگ
  • 9. ساختارهای پرکاربرد CNN
  • 10. پیش‌پردازش تصاویر برای یادگیری عمیق
  • 11. تزریق داده (Data Augmentation)
  • 12. مدل‌های مشهور CNN (AlexNet, VGG)
  • 13. مدل‌های پیشرفته CNN (ResNet, Inception)
  • 14. طبقه‌بندی تصاویر با CNN
  • 15. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 16. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء
  • 17. روش‌های مبتنی بر پیشنهاد منطقه (Region Proposal)
  • 18. مدل‌های دو مرحله‌ای (Faster R-CNN)
  • 19. مدل‌های تک مرحله‌ای (YOLO, SSD)
  • 20. تفکیک معنایی (Semantic Segmentation)
  • 21. مقدمه‌ای بر تفکیک معنایی
  • 22. شبکه‌های U-Net و Mask R-CNN
  • 23. کاربرد تفکیک معنایی در پزشکی
  • 24. تولید تصاویر با یادگیری عمیق
  • 25. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 26. معماری‌های GAN
  • 27. کاربرد GANs در تولید تصویر
  • 28. فشرده‌سازی و بازسازی تصاویر
  • 29. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 31. ارزیابی مدل‌های پردازش تصویر
  • 32. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی
  • 33. معیارهای ارزیابی تشخیص اشیاء
  • 34. معیارهای ارزیابی تفکیک معنایی
  • 35. کاربردهای صنعتی یادگیری عمیق در تصویر
  • 36. پردازش تصاویر پزشکی
  • 37. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر
  • 38. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 39. پردازش تصاویر امنیتی
  • 40. شناسایی چهره
  • 41. تحلیل ویدئو با یادگیری عمیق
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در ویدئو
  • 43. شبکه‌های LSTM و RNN
  • 44. پردازش توالی فریم‌ها
  • 45. تشخیص فعالیت در ویدئو
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 47. کاربرد NLP در تحلیل متون تصاویر
  • 48. استخراج اطلاعات از تصاویر متنی
  • 49. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 50. کاربرد RL در کنترل رباتیک بصری
  • 51. پردازش تصاویر سه‌بعدی
  • 52. تکنیک‌های بازسازی سه‌بعدی
  • 53. پردازش ابر نقاط
  • 54. یادگیری عمیق در رباتیک
  • 55. تعامل انسان و کامپیوتر بر اساس تصویر
  • 56. تولید زیرنویس برای تصاویر
  • 57. توضیح تصاویر با یادگیری عمیق
  • 58. اخلاق در هوش مصنوعی و پردازش تصویر
  • 59. مسائل حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 60. سوگیری در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 62. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 63. کاربرد GNN در پردازش داده‌های تصویری غیر منظم
  • 64. شبکه‌های مولد پیشرفته
  • 65. تکنیک‌های تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 66. تولید تصاویر با کنترل بالا
  • 67. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی (خودران)
  • 68. پردازش تصاویر در سیستم‌های نظارتی
  • 69. کاربرد یادگیری عمیق در کشاورزی هوشمند
  • 70. تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 71. تحلیل تصاویر نساجی
  • 72. پردازش تصاویر هنری
  • 73. ترمیم تصاویر قدیمی
  • 74. افزایش وضوح تصاویر
  • 75. مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص لکه در تصاویر
  • 76. کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی قانونی
  • 77. تحلیل تصاویر پاتولوژی
  • 78. تشخیص نقص‌های مادرزادی از طریق تصاویر
  • 79. پردازش تصاویر در حوزه نجوم
  • 80. تحلیل تصاویر علمی
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پزشکی هسته‌ای
  • 82. کاربرد یادگیری عمیق در رادیولوژی
  • 83. شناسایی تومورها با دقت بالا
  • 84. پردازش تصاویر میکروسکوپی
  • 85. مبانی یادگیری غیرنظارتی در پردازش تصویر
  • 86. خوشه‌بندی تصاویر
  • 87. کاهش ابعاد در پردازش تصویر
  • 88. یادگیری عمیق برای بهبود کیفیت تصویر
  • 89. کاربرد یادگیری عمیق در واقعیت افزوده (AR)
  • 90. پردازش تصاویر در واقعیت مجازی (VR)
  • 91. تحلیل تصاویر در بازی‌های ویدئویی
  • 92. توسعه مدل‌های کارآمد برای دستگاه‌های کم‌توان
  • 93. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 94. فشرده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 95. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های پردازش تصویر
  • 96. انتخاب معماری مناسب
  • 97. تنظیم پارامترهای مدل
  • 98. ملاحظات امنیتی در مدل‌های پردازش تصویر
  • 99. بررسی پیشرفت‌های اخیر در پردازش تصویر
  • 100. روندهای آینده در یادگیری عمیق تصویری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.