اکسپرس 24
کتاب مبانی تحلیل داده‌های بازاریابی نوین (Marketing Analytics)

کتاب مبانی تحلیل داده‌های بازاریابی نوین (Marketing Analytics)

تگ‌ها: استراتژی بازاریابی بازاریابی داده محور بازاریابی نوین تحلیل بازاریابی تحلیل داده کسب و کار مارکتینگ آنالیتیکس مبانی بازاریابی مدیریت بازاریابی هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل داده‌های بازاریابی نوین (Marketing Analytics)

موضوع کلی: مدیریت کسب‌وکار و بازاریابی

موضوع میانی: تحلیل داده در بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در بازاریابی
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی
  • 3. انواع داده‌های بازاریابی
  • 4. منابع داده‌های بازاریابی
  • 5. جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 8. آمار توصیفی برای داده‌های بازاریابی
  • 9. نمودارهای آماری و بصری‌سازی داده‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 11. آزمون فرض آماری در بازاریابی
  • 12. تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 13. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی فروش
  • 14. تحلیل رگرسیون چندگانه
  • 15. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 16. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 17. کاربرد ANOVA در مقایسه گروه‌ها
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی در بازاریابی
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 20. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 21. طبقه‌بندی (Classification)
  • 22. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 23. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 24. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: شبکه‌های عصبی
  • 26. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 27. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 28. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 29. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 30. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی بازار
  • 31. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 32. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل متن در بازاریابی
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 36. کاربرد تحلیل احساسات در برندینگ
  • 37. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بازاریابی
  • 38. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 39. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 40. پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn)
  • 41. تحلیل کوهورت (Cohort Analysis)
  • 42. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 43. بهینه‌سازی تخصیص بودجه بازاریابی
  • 44. مدل‌سازی بازگشت سرمایه در بازاریابی (ROI)
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته
  • 46. شبکه‌های عصبی عمیق در بازاریابی
  • 47. یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 49. طراحی و ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در بازاریابی
  • 51. شناسایی تاثیرگذاران (Influencers)
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 53. کاربرد داده‌های مکانی در بازاریابی
  • 54. تحلیل داده‌های موبایل در بازاریابی
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها و ملاحظات اخلاقی
  • 56. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 57. انطباق با مقررات بانک مرکزی در تحلیل مالی
  • 58. اصول بانکداری بدون ربا در تحلیل داده‌های مالی
  • 59. چارچوب‌های قانونی برای کسب‌وکارهای آنلاین
  • 60. استانداردهای وزارت بهداشت در تحلیل داده‌های سلامت
  • 61. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های ازدواج و خانواده
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار
  • 63. اخلاق در تحلیل داده‌های مشتری
  • 64. مدیریت داده‌های مشتری (CDM)
  • 65. بصری‌سازی داده‌های پیشرفته
  • 66. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 67. پلتفرم‌های تحلیل داده ابری
  • 68. امنیت داده‌ها در سازمان
  • 69. مدیریت ریسک داده‌ها
  • 70. حاکمیت داده‌ها
  • 71. نقش تحلیل داده در استراتژی کسب‌وکار
  • 72. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌ها
  • 73. بخش‌بندی نوآوری بازار
  • 74. پیش‌بینی روند بازار
  • 75. تحلیل داده‌های حاصل از نظرسنجی‌ها
  • 76. طراحی پرسشنامه موثر برای جمع‌آوری داده
  • 77. تحلیل کیفی داده‌ها
  • 78. مصاحبه‌های عمیق و تحلیل محتوا
  • 79. گروه‌های کانونی و تحلیل بازخورد
  • 80. تحلیل داده‌های وب‌سایت و اپلیکیشن
  • 81. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در بازاریابی دیجیتال
  • 82. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
  • 83. تحلیل A/B تست
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 85. تکنیک‌های داده‌کاوی در بازاریابی
  • 86. کاربرد یادگیری ماشین در کشف الگوها
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل کلان‌داده (Big Data)
  • 88. چالش‌های تحلیل کلان‌داده
  • 89. معماری‌های کلان‌داده
  • 90. پردازش موازی و توزیع شده داده‌ها
  • 91. کاربرد تحلیل داده در توسعه محصول
  • 92. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 93. استراتژی‌های بازاریابی داده‌محور
  • 94. آینده تحلیل داده در بازاریابی
  • 95. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 96. توسعه مهارت‌های تحلیل‌گر داده
  • 97. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 98. تحلیل داده و مسئولیت اجتماعی
  • 99. ملاحظات فرهنگی در تحلیل داده‌های بین‌المللی
  • 100. تحلیل داده در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.