کتاب راهنمای جامع مهاجرت برنامه‌ها با استفاده از سرویس AWS Application Discovery

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مهاجرت برنامه‌ها با استفاده از سرویس AWS Application Discovery

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت و مهاجرت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و هوش تجاری
  • 2. مبانی هوش تجاری و کاربردهای آن
  • 3. اهمیت مدیریت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
  • 4. چرخه عمر زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
  • 5. ارزیابی وضعیت فعلی زیرساخت‌ها
  • 6. شناسایی برنامه‌ها و وابستگی‌های آن‌ها
  • 7. اصول کشف برنامه‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 8. معرفی سرویس AWS Application Discovery
  • 9. قابلیت‌های اصلی AWS Application Discovery
  • 10. نصب و پیکربندی AWS Application Discovery Agent
  • 11. جمع‌آوری داده‌های سیستم و شبکه
  • 12. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 13. شناسایی خودکار برنامه‌ها و سرورها
  • 14. مدیریت وابستگی‌های برنامه‌ها
  • 15. نمودارهای وابستگی برنامه‌ها
  • 16. ارزیابی پیچیدگی مهاجرت برنامه‌ها
  • 17. دسته‌بندی برنامه‌ها بر اساس اولویت مهاجرت
  • 18. استراتژی‌های مهاجرت برنامه‌ها
  • 19. مهاجرت به ابر (Cloud Migration)
  • 20. مزایای مهاجرت به AWS
  • 21. مراحل کلی مهاجرت به AWS
  • 22. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 23. انتخاب رویکرد مناسب مهاجرت
  • 24. مهاجرت مجدد (Re-hosting)
  • 25. مهاجرت مجدد با بهینه‌سازی (Re-platforming)
  • 26. بازسازی (Re-architecting)
  • 27. جایگزینی (Replacing)
  • 28. بازنشستگی (Retiring)
  • 29. مدیریت ریسک در فرآیند مهاجرت
  • 30. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های مهاجرت شده
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در AWS
  • 32. مدیریت هزینه در AWS
  • 33. ابزارهای مدیریت هزینه AWS
  • 34. پایش و بهینه‌سازی مداوم
  • 35. امنیت در AWS
  • 36. اصول امنیتی در مهاجرت به ابر
  • 37. مدیریت دسترسی و هویت در AWS (IAM)
  • 38. امنیت شبکه در AWS
  • 39. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 40. مدیریت لاگ‌ها و پایش امنیتی
  • 41. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 42. اهمیت انطباق در مهاجرت
  • 43. برنامه‌ریزی برای انطباق
  • 44. مستندسازی فرآیند مهاجرت
  • 45. آموزش تیم‌های عملیاتی
  • 46. مستندسازی فنی برنامه‌های مهاجرت شده
  • 47. مدیریت تغییرات در طول مهاجرت
  • 48. ارتباط با ذینفعان
  • 49. ارزیابی نتایج مهاجرت
  • 50. اندازه‌گیری موفقیت مهاجرت
  • 51. بهبود مستمر فرآیندهای مهاجرت
  • 52. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های مهاجرت
  • 53. مقدمه‌ای بر هوش تجاری در محیط کسب‌وکار
  • 54. نقش هوش تجاری در تصمیم‌گیری
  • 55. معماری هوش تجاری
  • 56. مراحل پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 57. جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 58. انبار داده (Data Warehouse)
  • 59. انباره داده (Data Mart)
  • 60. مفاهیم ETL (Extract, Transform, Load)
  • 61. ابزارهای ETL
  • 62. تحلیل داده‌ها
  • 63. گزارش‌دهی (Reporting)
  • 64. داشبوردها (Dashboards)
  • 65. تحلیل آماری
  • 66. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 67. مدل‌سازی داده‌ها
  • 68. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 69. ابزارهای تجسم داده
  • 70. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
  • 71. هوش تجاری در بازاریابی
  • 72. هوش تجاری در فروش
  • 73. هوش تجاری در مالی
  • 74. هوش تجاری در عملیات
  • 75. هوش تجاری و تحلیل پیش‌بینانه
  • 76. یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 78. کاربرد یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 79. فناوری‌های نوین در هوش تجاری
  • 80. کلان داده (Big Data)
  • 81. پردازش کلان داده
  • 82. هوش تجاری در محیط ابری
  • 83. استفاده از AWS برای هوش تجاری
  • 84. سرویس‌های AWS برای هوش تجاری
  • 85. Amazon Redshift
  • 86. Amazon QuickSight
  • 87. Amazon EMR
  • 88. Amazon SageMaker
  • 89. مدیریت و حکمرانی داده‌ها (Data Governance)
  • 90. کیفیت داده‌ها
  • 91. امنیت داده‌ها
  • 92. حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 94. موفقیت در پروژه‌های هوش تجاری
  • 95. آینده هوش تجاری
  • 96. هوش مصنوعی و هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.