اکسپرس 24
کتاب جمع‌آوری، دریافت و ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

کتاب جمع‌آوری، دریافت و ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

تگ‌ها: AWS پایگاه داده AWS جمع‌آوری داده داده‌های AWS ذخیره‌سازی داده مدیریت داده مهندس یادگیری ماشین مهندسی داده هوش مصنوعی ورود داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جمع‌آوری، دریافت و ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS برای مهندسان یادگیری ماشین

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مهندسی داده و یادگیری ماشین در ایران
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری داده در AWS
  • 3. مفاهیم پایه‌ای ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 4. اهمیت مدیریت داده برای پروژه‌های ML
  • 5. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 6. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی AWS
  • 7. انواع ذخیره‌سازی داده در AWS: S3
  • 8. کاربرد S3 در جمع‌آوری داده‌های خام
  • 9. مدیریت نسخه‌بندی و دوره‌بندی داده در S3
  • 10. امنیت داده‌ها در S3: IAM و سیاست‌ها
  • 11. رمزنگاری داده‌ها در S3
  • 12. مفاهیم کلیدی دریافت داده (Ingestion)
  • 13. روش‌های دریافت داده از منابع مختلف
  • 14. دریافت داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 15. سرویس Kinesis برای دریافت داده‌های جریانی
  • 16. تنظیم Kinesis Data Streams
  • 17. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis Data Analytics
  • 18. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی در S3
  • 19. دریافت داده‌های دسته‌ای (Batch Data)
  • 20. سرویس AWS Data Pipeline
  • 21. طراحی پایپ‌لاین داده با Data Pipeline
  • 22. انتقال داده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 23. استفاده از AWS Database Migration Service (DMS)
  • 24. مهاجرت داده‌ها به AWS
  • 25. ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای در RDS
  • 26. انواع پایگاه‌های داده رابطه‌ای در RDS
  • 27. تنظیم و مدیریت RDS for PostgreSQL
  • 28. تنظیم و مدیریت RDS for MySQL
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌های NoSQL در DynamoDB
  • 30. مفاهیم پایه‌ای DynamoDB
  • 31. طراحی اسکیمای جدول در DynamoDB
  • 32. عملگرهای خواندن و نوشتن در DynamoDB
  • 33. مدیریت ظرفیت در DynamoDB
  • 34. امنیت در DynamoDB
  • 35. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در Redshift
  • 36. مفاهیم انباره داده (Data Warehouse)
  • 37. معماری Redshift
  • 38. طراحی اسکیمای ستونی در Redshift
  • 39. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Redshift
  • 40. بارگذاری داده در Redshift
  • 41. ذخیره‌سازی فایل‌های بزرگ (Big Data) در S3
  • 42. استفاده از S3 برای داده‌های Hadoop
  • 43. یکپارچگی S3 با سرویس‌های Big Data AWS
  • 44. مفاهیم داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 45. ذخیره‌سازی JSON و XML در S3
  • 46. تبدیل فرمت داده‌ها برای ML
  • 47. فرمت‌های بهینه ذخیره‌سازی: Parquet و ORC
  • 48. مزایای استفاده از Parquet
  • 49. مزایای استفاده از ORC
  • 50. تبدیل داده‌ها به Parquet با AWS Glue
  • 51. مفاهیم مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 52. ذخیره‌سازی ویژگی‌های مهندسی شده
  • 53. سرویس SageMaker Feature Store
  • 54. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 55. اصول نگهداری و حذف داده‌ها
  • 56. سیاست‌های مدیریت چرخه عمر در S3
  • 57. پیاده‌سازی archiving داده‌ها
  • 58. بررسی و ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 59. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 60. نقش AWS در حاکمیت داده
  • 61. مدیریت متادیتا (Metadata Management)
  • 62. سرویس AWS Glue Data Catalog
  • 63. استفاده از Data Catalog برای کشف داده
  • 64. امنیت داده‌ها در محیط AWS
  • 65. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 66. رمزنگاری در حالت انتقال (In-transit Encryption)
  • 67. رمزنگاری در حالت سکون (At-rest Encryption)
  • 68. استفاده از AWS Key Management Service (KMS)
  • 69. پایش و ثبت وقایع دسترسی به داده‌ها
  • 70. سرویس CloudTrail برای ثبت وقایع
  • 71. استفاده از CloudWatch برای هشداردهی
  • 72. مدیریت هزینه‌ها در ذخیره‌سازی AWS
  • 73. بهینه‌سازی هزینه‌ها در S3
  • 74. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب در S3
  • 75. برنامه‌ریزی برای کاهش هزینه‌ها
  • 76. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده
  • 77. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 79. استانداردهای اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 80. مسئولیت‌پذیری در مهندسی داده
  • 81. جمع‌بندی و مروری بر مفاهیم
  • 82. آمادگی برای مراحل بعدی در مهندسی ML
  • 83. نکات پایانی برای مهندسان داده ML
  • 84. مروری بر بهترین شیوه‌ها
  • 85. ملاحظات امنیتی پیشرفته
  • 86. مدیریت داده‌های غیرمتمرکز
  • 87. سرویس‌های ذخیره‌سازی جدیدتر AWS
  • 88. آینده ذخیره‌سازی داده برای ML
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 90. مقایسه سرویس‌های مختلف ذخیره‌سازی
  • 91. انتخاب راهکار مناسب برای نیازهای پروژه
  • 92. ارزیابی و بازنگری معماری داده
  • 93. توسعه پایدار در مهندسی داده
  • 94. فرهنگ داده در سازمان
  • 95. نقش مهندس داده در تیم ML
  • 96. جمع‌بندی نهایی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.