اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های مالی شرکت تسلا (TSLA) با کتابخانه Pandas

کتاب تحلیل داده‌های مالی شرکت تسلا (TSLA) با کتابخانه Pandas

تگ‌ها: TSLA پانداس پایتون تحلیل داده مالی تحلیل سهام تحلیل گر داده تحلیل مالی با پایتون داده های مالی TSLA کار با داده کتابخانه پانداس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی شرکت تسلا (TSLA) با کتابخانه Pandas

موضوع کلی: تحلیل داده و ابزارهای برنامه‌نویسی

موضوع میانی: کار با داده‌های مالی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 5. مفاهیم اولیه ساختار داده در Pandas: Series
  • 6. کار با داده‌های سری
  • 7. مفاهیم اولیه ساختار داده در Pandas: DataFrame
  • 8. ساخت DataFrame از دیکشنری
  • 9. ساخت DataFrame از لیست تاپل‌ها
  • 10. ساخت DataFrame از فایل CSV
  • 11. شاخص‌گذاری و انتخاب داده در DataFrame
  • 12. انتخاب ستون‌ها
  • 13. انتخاب سطرها با استفاده از .loc
  • 14. انتخاب سطرها با استفاده از .iloc
  • 15. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط
  • 16. عملیات پایه روی داده‌ها
  • 17. محاسبات آماری توصیفی
  • 18. محاسبات میانگین، میانه، مد
  • 19. محاسبات واریانس و انحراف معیار
  • 20. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 21. حذف داده‌های تکراری
  • 22. مدیریت مقادیر گمشده (NaN)
  • 23. جایگزینی مقادیر گمشده
  • 24. حذف سطرها/ستون‌های حاوی مقادیر گمشده
  • 25. عملیات گروه بندی (Grouping)
  • 26. تابع groupby
  • 27. توابع تجمیعی (Aggregation)
  • 28. فیلتر کردن گروه‌ها
  • 29. ترکیب DataFrame ها (Merging and Joining)
  • 30. ادغام DataFrame ها با .merge
  • 31. ادغام DataFrame ها با .join
  • 32. الحاق DataFrame ها با .concat
  • 33. کار با داده‌های تاریخی سهام
  • 34. دریافت داده‌های سهام TSLA
  • 35. ساختار داده‌های قیمت سهم
  • 36. محاسبه بازده روزانه
  • 37. محاسبه بازده ماهانه
  • 38. محاسبه بازده سالانه
  • 39. تحلیل روندهای قیمتی
  • 40. رسم نمودار قیمت سهام
  • 41. رسم نمودار بازده سهام
  • 42. محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA)
  • 43. محاسبه میانگین متحرک نمایی (EMA)
  • 44. شناسایی نقاط عطف در نمودارها
  • 45. شاخص قدرت نسبی (RSI)
  • 46. محاسبه RSI
  • 47. تحلیل شاخص RSI
  • 48. میانگین جهت‌دار (ADX)
  • 49. محاسبه ADX
  • 50. تحلیل شاخص ADX
  • 51. باند بولینگر (Bollinger Bands)
  • 52. محاسبه باندهای بولینگر
  • 53. تحلیل باندهای بولینگر
  • 54. آشنایی با مفاهیم اقتصادی پایه
  • 55. شاخص‌های کلان اقتصادی مؤثر بر سهام
  • 56. ارتباط داده‌های مالی با شاخص‌های اقتصادی
  • 57. نحوه تحلیل بنیادی سهم
  • 58. نسبت‌های مالی کلیدی
  • 59. نسبت P/E (قیمت به درآمد)
  • 60. نسبت P/B (قیمت به ارزش دفتری)
  • 61. نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام
  • 62. نسبت سودآوری (حاشیه سود)
  • 63. تحلیل جریان نقدی شرکت
  • 64. تحلیل گزارش‌های مالی فصلی
  • 65. تحلیل گزارش‌های مالی سالانه
  • 66. مقدمه‌ای بر مدیریت پرتفوی
  • 67. مفهوم ریسک و بازده
  • 68. شاخص‌های اندازه‌گیری ریسک
  • 69. ارتباط تحلیل تکنیکال و بنیادی
  • 70. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری
  • 71. ملاحظات قانونی و شرعی در سرمایه‌گذاری
  • 72. حکم شرعی معاملات سهام
  • 73. قوانین ناظر بر بورس اوراق بهادار ایران
  • 74. مقررات بانک مرکزی در خصوص سرمایه‌گذاری
  • 75. اصول اخلاقی در سرمایه‌گذاری
  • 76. نکات مهم در تحلیل داده‌های مالی
  • 77. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
  • 78. تمرین عملی: تحلیل داده‌های تاریخی TSLA
  • 79. تمرین عملی: محاسبه نسبت‌های مالی TSLA
  • 80. تمرین عملی: رسم نمودارهای تحلیلی TSLA
  • 81. پروژه عملی: تحلیل جامع داده‌های TSLA
  • 82. پروژه عملی: ارائه یافته‌ها و پیشنهادات سرمایه‌گذاری
  • 83. آشنایی با کتابخانه‌های دیگر تحلیل مالی
  • 84. کتابخانه yfinance برای دریافت داده
  • 85. کتابخانه matplotlib برای رسم نمودار
  • 86. کتابخانه seaborn برای نمودارهای آماری
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 88. مدل‌های پیش‌بینی ساده
  • 89. ملاحظات امنیتی در کار با داده‌های مالی
  • 90. حفظ حریم خصوصی اطلاعات مالی
  • 91. نکات تکمیلی در خصوص قوانین و مقررات
  • 92. جمع‌بندی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.