کتاب کشف سطح حمله وب با کمک هوش مصنوعی: رویکردی نوین در امنیت سایبری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف سطح حمله وب با کمک هوش مصنوعی: رویکردی نوین در امنیت سایبری

موضوع کلی: امنیت سایبری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های نوین کشف و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه کشف سطح حمله وب
  • 3. نقش هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 4. ابزارهای سنتی کشف سطح حمله
  • 5. محدودیت های ابزارهای سنتی
  • 6. معرفی enumeraite و رویکرد آن
  • 7. معماری کلی enumeraite
  • 8. مراحل کشف سطح حمله با enumeraite
  • 9. جمع آوری اطلاعات اولیه دامنه
  • 10. شناسایی زیردامنه ها با روش های نوین
  • 11. تحلیل رکوردهای DNS
  • 12. استفاده از سرویس های جستجوی وب
  • 13. شناسایی سرویس های فعال روی پورت ها
  • 14. پویش پورت های TCP و UDP
  • 15. شناسایی فناوری های وب (Web Technologies)
  • 16. تشخیص فریم ورک های وب
  • 17. شناسایی سیستم های مدیریت محتوا (CMS)
  • 18. شناسایی سرورهای وب (Web Servers)
  • 19. شناسایی زبان های برنامه نویسی سمت سرور
  • 20. شناسایی پایگاه های داده
  • 21. شناسایی سرویس های ابری (Cloud Services)
  • 22. شناسایی سرویس های CDN
  • 23. شناسایی API ها و نقاط پایانی (Endpoints)
  • 24. تحلیل ترافیک شبکه برای کشف سرویس ها
  • 25. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ ترافیک
  • 26. شناسایی کوکی ها و نشست ها (Sessions)
  • 27. تحلیل گواهینامه های SSL/TLS
  • 28. شناسایی گواهینامه های نامعتبر
  • 29. شناسایی دامنه های مرتبط و پارک شده
  • 30. کشف دارایی های دیجیتال مخفی
  • 31. استفاده از ابزارهای OSINT (اطلاعات منبع باز)
  • 32. جمع آوری اطلاعات از شبکه های اجتماعی
  • 33. تحلیل اطلاعات عمومی در دسترس
  • 34. کشف اطلاعات حساس افشا شده
  • 35. شناسایی حساب های کاربری مرتبط
  • 36. استفاده از موتورهای جستجوی تخصصی
  • 37. روش های پیشرفته کشف زیردامنه
  • 38. تکنیک های انشعاب (Brute-forcing) زیردامنه
  • 39. استفاده از لیست های کلمات (Wordlists)
  • 40. تکنیک های مهندسی اجتماعی برای جمع آوری اطلاعات
  • 41. شناسایی نقاط ورودی بالقوه
  • 42. تحلیل ساختار URL ها
  • 43. شناسایی پارامترهای مخفی در URL ها
  • 44. شناسایی فایل ها و دایرکتوری های مخفی
  • 45. استفاده از ربات های خزنده (Crawlers) سفارشی
  • 46. پیکربندی ربات های خزنده برای اهداف امنیتی
  • 47. شناسایی آسیب پذیری های رایج در سطح حمله
  • 48. آسیب پذیری های مرتبط با پیکربندی نادرست
  • 49. آسیب پذیری های مرتبط با ضعف احراز هویت
  • 50. آسیب پذیری های مرتبط با مدیریت نشست
  • 51. آسیب پذیری های مرتبط با افشای اطلاعات
  • 52. آسیب پذیری های تزریق (Injection Vulnerabilities)
  • 53. آسیب پذیری های XSS (Cross-Site Scripting)
  • 54. آسیب پذیری های CSRF (Cross-Site Request Forgery)
  • 55. آسیب پذیری های مربوط به بارگذاری فایل (File Upload)
  • 56. آسیب پذیری های مربوط به احراز هویت API
  • 57. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهای مخرب
  • 58. یادگیری ماشین برای تشخیص ترافیک غیرعادی
  • 59. مدل های یادگیری عمیق برای تحلیل رفتار سرویس ها
  • 60. تشخیص حملات بروت فورس با هوش مصنوعی
  • 61. شناسایی تلاش های نفوذ اولیه
  • 62. پیش بینی نقاط ضعف بالقوه با هوش مصنوعی
  • 63. یادگیری از داده های حملات گذشته
  • 64. تکنیک های یادگیری تقویتی برای کشف خودکار
  • 65. اهمیت داده های آموزشی با کیفیت
  • 66. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن
  • 67. تحلیل گزارش های امنیتی و لاگ ها
  • 68. شناسایی ناهنجاری ها در لاگ ها
  • 69. استفاده از الگوریتم های خوشه بندی (Clustering)
  • 70. گروه بندی سرویس ها و دارایی های مشابه
  • 71. شناسایی دارایی های تکراری و بلااستفاده
  • 72. بهینه سازی فرآیند کشف سطح حمله
  • 73. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 74. ادغام ابزارهای مختلف در یک چرخه
  • 75. مدیریت گزارش ها و نتایج
  • 76. اولویت بندی آسیب پذیری های کشف شده
  • 77. ارزیابی ریسک دارایی های کشف شده
  • 78. مستندسازی سطح حمله
  • 79. مدیریت تغییرات در سطح حمله
  • 80. آموزش و توسعه مهارت های کشف سطح حمله
  • 81. اهمیت پیگیری و بروزرسانی مداوم
  • 82. ملاحظات قانونی و اخلاقی در کشف سطح حمله
  • 83. رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 84. اخذ مجوزهای لازم برای تست نفوذ
  • 85. محدودیت های قانونی در جمع آوری اطلاعات
  • 86. پیامدهای قانونی نقض قوانین
  • 87. مسئولیت پذیری در قبال فعالیت های امنیتی
  • 88. آینده کشف سطح حمله با هوش مصنوعی
  • 89. روندهای نوظهور در امنیت سایبری
  • 90. تکامل ابزارهای کشف سطح حمله
  • 91. هوش مصنوعی مولد در کشف آسیب پذیری
  • 92. پژوهش های آتی در زمینه امنیت سایبری
  • 93. کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در امنیت
  • 94. مدل های پیشرفته تشخیص نفوذ
  • 95. سیستم های امنیتی خودکار و هوشمند
  • 96. پیاده سازی چارچوب های امنیتی نوین
  • 97. اهمیت رویکرد پیشگیرانه در امنیت سایبری
  • 98. نقش فرهنگ سازمانی در امنیت سایبری
  • 99. آموزش مداوم کارکنان در حوزه امنیت
  • 100. مدیریت ریسک های سایبری در سازمان ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.