اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین سازگار: رویکرد بهینه‌سازی و انتخاب مدل

کتاب یادگیری ماشین سازگار: رویکرد بهینه‌سازی و انتخاب مدل

تگ‌ها: انتخاب مدل بهینه سازی مدل مبانی یادگیری ماشین مدل های یادگیری ماشین نظریه یادگیری ماشین هوش مصنوعی یادگیرنده های سازگار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین سازگار: رویکرد بهینه‌سازی و انتخاب مدل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مبانی نظری یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین سازگار
  • 2. مفهوم یادگیری ماشین در چارچوب اسلامی
  • 3. ضرورت مدل‌های سازگار در علوم داده
  • 4. اصول بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 5. مفهوم یادگیرنده سازگار
  • 6. تعریف سازگاری در یادگیری ماشین
  • 7. ارتباط سازگاری با نظریه اطلاعات
  • 8. مبانی نظری یادگیرنده‌های سازگار
  • 9. قضیه ولپکی و یادگیری سازگار
  • 10. نمونه‌گیری و توزیع داده‌ها
  • 11. تحلیل آماری در یادگیری ماشین
  • 12. توزیع‌های احتمالی در مدل‌سازی
  • 13. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 14. انواع مسائل یادگیری ماشین
  • 15. مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 16. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 17. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 18. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 19. هسته‌های در SVM و انواع آن‌ها
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. معماری شبکه‌های عصبی
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 23. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 24. یادگیری عمیق و شبکه‌های عمیق
  • 25. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 26. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 27. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 28. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 29. مبانی نظری یادگیری عمیق
  • 30. پیچیدگی مدل و بیش‌برازش (Overfitting)
  • 31. کم‌برازش (Underfitting) و علل آن
  • 32. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 33. منظم‌سازی (Regularization) و انواع آن
  • 34. L1 و L2 Regularization
  • 35. Dropout و سایر تکنیک‌ها
  • 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 37. انتخاب مدل و معیارها
  • 38. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 39. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، یادآوری (Recall)
  • 40. امتیاز F1 و سایر معیارها
  • 41. تحلیل حساسیت و ویژگی مدل
  • 42. مفهوم Occam's Razor در انتخاب مدل
  • 43. اصل سادگی و اثربخشی مدل
  • 44. کاربرد Occam's Razor در یادگیری ماشین
  • 45. انتخاب مدل‌های ساده‌تر و قابل تفسیر
  • 46. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 47. مبانی یادگیری تقویتی
  • 48. عامل، محیط، پاداش
  • 49. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 50. یادگیری عمیق تقویتی
  • 51. کاربرد یادگیری تقویتی
  • 52. مبانی داده‌کاوی در چارچوب اسلامی
  • 53. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 54. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 55. استفاده مسئولانه از الگوریتم‌ها
  • 56. کاربردهای اسلامی یادگیری ماشین
  • 57. تحلیل آماری متون دینی
  • 58. مدل‌سازی رفتار اقتصادی اسلامی
  • 59. پیش‌بینی در بازارهای مالی اسلامی
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر ارزش‌های اسلامی
  • 61. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 62. مدل‌سازی زبان فارسی برای کاربردهای اسلامی
  • 63. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 64. استخراج اطلاعات از متون دینی
  • 65. مبانی یادگیری بدون نظارت
  • 66. خوشه‌بندی (Clustering) و انواع آن
  • 67. K-Means Clustering
  • 68. DBSCAN
  • 69. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 70. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 71. مبانی مدل‌های احتمالی
  • 72. نظریه بیز و استنتاج بیزی
  • 73. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 74. شبکه‌های بیزی
  • 75. کاربرد شبکه‌های بیزی
  • 76. آموزش مدل‌های گرافیکی
  • 77. مبانی یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 78. ترکیب داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
  • 79. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 80. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 81. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. فراگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 84. یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 85. تقویت (Boosting) و Bagging
  • 86. مدل‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 87. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 88. کاربرد GANs در تولید داده
  • 89. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 90. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 91. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 92. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 93. آینده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 94. پژوهش در حوزه یادگیری ماشین سازگار
  • 95. توسعه مدل‌های بومی و اسلامی
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.