کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در محیط ابری گوگل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در محیط ابری گوگل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. اصول یادگیری ماشین در هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی مولد
  • 4. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده برای LLMs
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 9. مفاهیم پایه درک زبان طبیعی (NLU)
  • 10. کاربردهای NLU در هوش مصنوعی مولد
  • 11. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 12. کاربردهای NLG در هوش مصنوعی مولد
  • 13. مدل‌های تولید تصویر
  • 14. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر برای مدل‌های مولد
  • 15. آموزش مدل‌های تولید تصویر
  • 16. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر
  • 17. ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 18. مدل‌های تولید ویدئو
  • 19. کاربردهای مدل‌های تولید ویدئو
  • 20. مدل‌های تولید کد
  • 21. کاربردهای مدل‌های تولید کد
  • 22. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 23. طراحی Promptهای مؤثر
  • 24. بهینه‌سازی Promptها برای نتایج مطلوب
  • 25. ملاحظات امنیتی در Prompt Engineering
  • 26. محیط ابری گوگل (Google Cloud)
  • 27. معرفی Google Cloud Platform
  • 28. خدمات محاسباتی در Google Cloud
  • 29. خدمات ذخیره‌سازی در Google Cloud
  • 30. شبکه‌سازی در Google Cloud
  • 31. معرفی Google Cloud AI Platform
  • 32. خدمات یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 33. Vertex AI: پلتفرم جامع AI
  • 34. ساخت و آموزش مدل‌ها در Vertex AI
  • 35. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 36. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها در Vertex AI
  • 37. Google Kubernetes Engine (GKE) برای استقرار مدل‌ها
  • 38. Serverless Computing برای مدل‌های AI
  • 39. امنیت در Google Cloud برای برنامه‌های AI
  • 40. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 41. رمزنگاری داده‌ها در Google Cloud
  • 42. پایش و ثبت وقایع (Logging & Monitoring)
  • 43. ساخت یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی مولد
  • 44. انتخاب معماری مناسب
  • 45. انتخاب مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 46. توسعه رابط کاربری (UI)
  • 47. توسعه رابط برنامه‌نویسی (API)
  • 48. یکپارچه‌سازی با خدمات Google Cloud
  • 49. نمونه‌سازی برنامه کاربردی
  • 50. تست و ارزیابی برنامه
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
  • 52. مقیاس‌پذیری برنامه‌های AI
  • 53. مدیریت هزینه‌ها در Google Cloud
  • 54. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 55. سوگیری در مدل‌های AI
  • 56. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا
  • 60. کاربرد هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتری
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحقیق و توسعه
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی مولد در اتوماسیون فرآیندها
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پزشکی
  • 66. کاربرد هوش مصنوعی مولد در مالی
  • 67. مدیریت پروژه در توسعه برنامه‌های AI
  • 68. تیم‌سازی برای پروژه‌های AI
  • 69. مستندسازی فنی برنامه‌های AI
  • 70. راهنمای توسعه‌دهندگان
  • 71. بهترین روش‌ها در توسعه نرم‌افزار AI
  • 72. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 73. روندهای نوظهور در LLMs
  • 74. پیشرفت‌ها در مدل‌های تولید چندوجهی
  • 75. هوش مصنوعی مولد در لبه (Edge AI)
  • 76. هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد
  • 77. چالش‌های فنی در مقیاس‌پذیری AI
  • 78. ملاحظات حقوقی در استفاده از AI مولد
  • 79. استانداردهای صنعتی برای AI
  • 80. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش AI
  • 81. نکات پیشرفته در Prompt Engineering
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 83. استفاده از Embeddingها در برنامه‌های AI
  • 84. Vector Databases برای برنامه‌های AI
  • 85. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 86. مدل‌های Diffusion برای تولید تصویر
  • 87. استفاده از مدل‌های Embedding متن
  • 88. تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها
  • 89. معماری‌های Transformer پیشرفته
  • 90. پردازش زبان طبیعی در محیط ابری
  • 91. توسعه برنامه‌های AI بدون کد (Low-code/No-code)
  • 92. مدیریت داده‌های بزرگ برای AI
  • 93. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 94. پایش عملکرد مدل‌های استقرار یافته
  • 95. بهینه‌سازی مصرف منابع در GKE
  • 96. استفاده از Cloud Functions برای وظایف AI
  • 97. معماری‌های Microservices برای برنامه‌های AI
  • 98. طراحی APIهای RESTful برای AI
  • 99. امنیت APIها
  • 100. مدیریت نسخه مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.