اکسپرس 24
کتاب متخصص تحلیل داده در سازمان

کتاب متخصص تحلیل داده در سازمان

تگ‌ها: ابزارهای تحلیل داده بیگ دیتا تجزیه و تحلیل داده تحلیل اطلاعات تحلیل داده داده کاوی علم داده متخصص داده مدل سازی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره متخصص تحلیل داده در سازمان

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده‌ها و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. مبانی جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای اطلاعاتی
  • 4. اصول پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 5. مفاهیم SQL برای تحلیلگران
  • 6. پرس‌وجوهای پیشرفته در SQL
  • 7. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 9. تجسم داده‌ها و اصول آن
  • 10. نمودارهای رایج در تحلیل داده
  • 11. کار با ابزارهای بصری‌سازی داده
  • 12. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای صفحه گسترده
  • 13. تحلیل داده با اکسل
  • 14. توابع پیشرفته اکسل برای تحلیل
  • 15. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 16. مبانی پایتون برای علوم داده
  • 17. کار با کتابخانه NumPy
  • 18. کار با کتابخانه Pandas
  • 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
  • 20. تحلیل اکتشافی با Pandas
  • 21. تجسم داده‌ها با Matplotlib
  • 22. تجسم داده‌ها با Seaborn
  • 23. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 24. میانگین، میانه و نما
  • 25. انحراف معیار و واریانس
  • 26. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 27. آزمون فرض آماری
  • 28. مفاهیم احتمال
  • 29. توزیع‌های احتمال رایج
  • 30. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون خطی
  • 32. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 33. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
  • 34. کاربرد رگرسیون لجستیک در طبقه‌بندی
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 36. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 37. یادگیری تحت نظارت
  • 38. یادگیری بدون نظارت
  • 39. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 40. الگوریتم K-Means
  • 41. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 43. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 44. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در کسب‌وکار
  • 45. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 46. مؤلفه‌های کلیدی سیستم‌های BI
  • 47. ابزارهای هوش تجاری
  • 48. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 49. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 50. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 51. بخش‌بندی مشتریان
  • 52. تحلیل سبد خرید
  • 53. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 55. تحلیل احساسات متن
  • 56. استخراج اطلاعات از متن
  • 57. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌ها در سازمان
  • 58. اصول حاکمیت داده‌ها
  • 59. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 60. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 61. استانداردهای داده در ایران
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 63. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 64. پیش‌بینی عملکرد مالی
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 66. سنجش اثربخشی کمپین‌های بازاریابی
  • 67. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 69. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 70. مدیریت زنجیره تأمین
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 72. سنجش رضایت شغلی
  • 73. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان
  • 74. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 75. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 76. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 77. کاربرد تحلیل داده در سازمان‌های دولتی ایران
  • 78. تحلیل داده برای بهبود خدمات عمومی
  • 79. مدیریت شهری با استفاده از داده
  • 80. تحلیل داده در حوزه سلامت در ایران
  • 81. پایش سلامت جامعه با داده
  • 82. بهبود ارائه خدمات درمانی
  • 83. تحلیل داده در حوزه آموزش در ایران
  • 84. شخصی‌سازی یادگیری
  • 85. ارزیابی اثربخشی روش‌های آموزشی
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 87. تکنیک‌های داده‌کاوی
  • 88. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 89. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 90. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 91. تحلیل متن در فارسی
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه
  • 93. مدل‌های پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 94. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 95. مقدمه‌ای بر تحلیل تشخیصی
  • 96. یافتن علل ریشه‌ای مشکلات
  • 97. استفاده از تحلیل تشخیصی در سازمان
  • 98. مقدمه‌ای بر معماری داده‌ها
  • 99. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
  • 100. مقدمه‌ای بر مفاهیم کلان داده (Big Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.