کتاب راهنمای عملی لینوکس برای تحلیل داده‌های زیستی (BioCode)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی لینوکس برای تحلیل داده‌های زیستی (BioCode)

موضوع کلی: علوم و فناوری در زیست‌شناسی

موضوع میانی: کاربرد سیستم‌عامل لینوکس در پژوهش‌های زیست‌اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی
  • 2. آشنایی با مفاهیم علوم زیستی
  • 3. مبانی زیست‌اطلاعاتی
  • 4. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل لینوکس
  • 5. تاریخچه و فلسفه لینوکس
  • 6. چرا لینوکس برای زیست‌اطلاعاتی؟
  • 7. نصب و راه‌اندازی لینوکس
  • 8. محیط خط فرمان لینوکس
  • 9. دستورات پایه لینوکس
  • 10. مدیریت فایل و دایرکتوری
  • 11. ویرایشگرهای متن در لینوکس
  • 12. اسکریپت‌نویسی در لینوکس (Bash)
  • 13. مفاهیم پایگاه داده در زیست‌شناسی
  • 14. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده زیستی
  • 15. SQL و پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 16. معرفی ابزارهای خط فرمان لینوکس برای زیست‌اطلاعاتی
  • 17. ابزارهای پردازش متن
  • 18. ابزارهای مدیریت داده‌های توالی
  • 19. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ژنومی
  • 20. ابزارهای هم‌ترازی توالی (Alignment)
  • 21. BLAST و کاربردهای آن
  • 22. BLAT و مقایسه با BLAST
  • 23. ابزارهای تحلیل داده‌های RNA-Seq
  • 24. پردازش داده‌های خام sequencing
  • 25. شناسایی و کمّی‌سازی بیان ژن
  • 26. تحلیل مسیرهای سیگنالینگ سلولی
  • 27. ابزارهای تحلیل داده‌های پروتئومی
  • 28. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده پروتئینی
  • 29. ابزارهای جستجو و تحلیل پروتئین
  • 30. مدل‌سازی سه‌بعدی پروتئین
  • 31. ابزارهای تحلیل ساختار پروتئین
  • 32. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متابولومیکس
  • 33. پردازش و تحلیل داده‌های طیف‌سنجی جرمی
  • 34. ابزارهای شناسایی متابولیت‌ها
  • 35. تحلیل شبکه‌های متابولیکی
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک
  • 37. پردازش داده‌های ChIP-Seq
  • 38. تحلیل داده‌های متیلاسیون DNA
  • 39. ابزارهای تحلیل داده‌های میکروبیوم
  • 40. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی سیستمی
  • 41. مدل‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 42. تحلیل شبکه‌های تنظیم ژنی
  • 43. شبیه‌سازی سیستم‌های زیستی
  • 44. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های زیستی
  • 45. مقدمه‌ای بر ابزارهای گرافیکی
  • 46. آشنایی با ابزارهای خط فرمان برای بصری‌سازی
  • 47. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های توالی
  • 48. بصری‌سازی ساختار پروتئین
  • 49. بصری‌سازی شبکه‌های زیستی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در زیست‌شناسی
  • 51. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین
  • 52. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی توالی
  • 53. پیش‌بینی ساختار پروتئین با یادگیری ماشین
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در کشف دارو
  • 55. امنیت در سیستم‌عامل لینوکس
  • 56. مبانی امنیت سایبری
  • 57. حفاظت از داده‌های حساس زیستی
  • 58. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 60. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 61. کاربرد محاسبات توزیع‌شده در زیست‌اطلاعاتی
  • 62. ابزارهای مدیریت خوشه‌ها (Cluster)
  • 63. پردازش موازی در لینوکس
  • 64. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
  • 65. مدیریت و سازماندهی پروژه‌های زیست‌اطلاعاتی
  • 66. مستندسازی در پروژه‌های علمی
  • 67. ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 68. همکاری تیمی در پروژه‌های علمی
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) در زیست‌شناسی
  • 70. چالش‌های داده‌های بزرگ زیستی
  • 71. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 72. کاربرد Hadoop و Spark در زیست‌اطلاعاتی
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در زیست‌شناسی
  • 74. یادگیری عمیق (Deep Learning) در زیست‌شناسی
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
  • 78. مقدمه‌ای بر اخلاق در زیست‌اطلاعاتی
  • 79. حریم خصوصی داده‌های ژنتیکی
  • 80. مالکیت داده‌های تحقیقاتی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 82. استانداردهای داده در زیست‌شناسی
  • 83. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک سلامت
  • 84. تحلیل داده‌های بالینی
  • 85. کاربرد بیوانفورماتیک در پزشکی شخصی
  • 86. توسعه ابزارهای بیوانفورماتیکی
  • 87. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در لینوکس
  • 88. فریم‌ورک‌های محاسباتی علمی
  • 89. کتابخانه‌های علمی در پایتون (NumPy, SciPy)
  • 90. کاربرد R در تحلیل داده‌های زیستی
  • 91. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک ساختاری
  • 92. تحلیل داده‌های پروتئین و DNA
  • 93. مدل‌سازی مولکولی
  • 94. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 95. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک تکاملی
  • 96. تحلیل فیلوژنتیک
  • 97. بازسازی درختان تکاملی
  • 98. تحلیل ژنومیک تطبیقی
  • 99. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی دارو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.