کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند با استفاده از تکنیک‌های نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند با استفاده از تکنیک‌های نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و سیستم‌های هوشمند
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 4. اصول اولیه بازیابی اطلاعات (IR)
  • 5. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 6. مدل‌های بازیابی اطلاعات سنتی
  • 7. مدل‌های مبتنی بر بردار
  • 8. مدل‌های مبتنی بر متن
  • 9. مدل‌های مبتنی بر دانش
  • 10. مفهوم بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی
  • 11. کاربردهای بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند
  • 12. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده شده با تولید (RAG)
  • 13. اجزای کلیدی سیستم‌های RAG
  • 14. مخزن دانش و استخراج اطلاعات
  • 15. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. نقش LLMs در سیستم‌های RAG
  • 17. چالش‌های بازیابی اطلاعات در RAG
  • 18. خطاهای رایج در بازیابی اطلاعات RAG
  • 19. انواع خطاهای بازیابی اطلاعات
  • 20. خطاهای مربوط به کیفیت مخزن دانش
  • 21. خطاهای مربوط به مدل بازیابی
  • 22. خطاهای مربوط به مدل تولید کننده
  • 23. خطاهای مربوط به هم‌راستایی بازیابی و تولید
  • 24. شناسایی و تحلیل خطاهای بازیابی
  • 25. اهمیت دقت در بازیابی برای LLMs
  • 26. اثرات خطاهای بازیابی بر خروجی LLM
  • 27. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 28. رویکردهای نوین در بازیابی اطلاعات
  • 29. تکنیک‌های بهبود کیفیت مخزن دانش
  • 30. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 31. مدیریت داده‌های نامرتب و ناقص
  • 32. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متن
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته نمایه‌سازی
  • 34. نمایه‌سازی معنایی و مفهومی
  • 35. نمایه‌سازی متنی و کلمات کلیدی
  • 36. نمایه‌سازی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 37. بهبود مدل‌های بازیابی
  • 38. مدل‌های بازیابی سفارشی‌سازی شده
  • 39. آموزش مدل‌های بازیابی با داده‌های مرتبط
  • 40. استفاده از بازخورد کاربر در آموزش
  • 41. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای بازیابی
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بازیابی
  • 43. بهینه‌سازی پارامترهای مدل بازیابی
  • 44. معیارهای ارزیابی مدل‌های بازیابی
  • 45. دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 46. امتیاز F1 و معیارهای ترکیبی
  • 47. ارزیابی کیفیت خروجی LLM
  • 48. ارزیابی هم‌راستایی بازیابی و تولید
  • 49. روش‌های ارزیابی خودکار و دستی
  • 50. مقدمه‌ای بر فرآیند ۵ مرحله‌ای Snorkel Flow
  • 51. مرحله اول: جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 52. مرحله دوم: تعریف توابع برچسب‌گذاری (Labeling Functions)
  • 53. مرحله سوم: ترکیب توابع برچسب‌گذاری و ایجاد مدل احتمالاتی
  • 54. مرحله چهارم: آموزش مدل بازیابی با استفاده از خروجی Snorkel
  • 55. مرحله پنجم: ارزیابی و بهبود مستمر
  • 56. کاربرد Snorkel Flow در شناسایی خطاهای بازیابی
  • 57. پیاده‌سازی توابع برچسب‌گذاری برای خطاهای بازیابی
  • 58. مدل‌سازی احتمالاتی خطاها در Snorkel
  • 59. آموزش مدل بازیابی با داده‌های پاکسازی شده
  • 60. تکنیک‌های پیشرفته در Snorkel Flow
  • 61. استفاده از دانش دامنه در توابع برچسب‌گذاری
  • 62. مدیریت عدم قطعیت در برچسب‌گذاری
  • 63. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های Snorkel
  • 64. بهبود دقت توابع برچسب‌گذاری
  • 65. مدل‌سازی خطاهای زبانی و معنایی
  • 66. مدل‌سازی خطاهای مربوط به ابهام
  • 67. مدل‌سازی خطاهای مربوط به اطلاعات منسوخ
  • 68. مدل‌سازی خطاهای مربوط به عدم پوشش دانش
  • 69. مدیریت مخازن دانش بزرگ و پویا
  • 70. تکنیک‌های بازیابی مؤثر برای LLMs
  • 71. بازیابی مبتنی بر پرس و جوی اصلاح شده
  • 72. بازیابی چند مرحله‌ای (Multi-hop Retrieval)
  • 73. بازیابی مبتنی بر استنتاج
  • 74. بازیابی برای وظایف خاص (مانند خلاصه‌سازی، پرسش و پاسخ)
  • 75. ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG در عمل
  • 76. مطالعات موردی و مثال‌های کاربردی
  • 77. پیاده‌سازی عملی سیستم‌های RAG بهینه
  • 78. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 79. ملاحظات اخلاقی در بازیابی اطلاعات
  • 80. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 81. استفاده مسئولانه از LLMs در بازیابی
  • 82. آینده بازیابی اطلاعات و سیستم‌های هوشمند
  • 83. روندهای جدید در NLP و IR
  • 84. تأثیر پیشرفت‌های سخت‌افزاری بر بازیابی
  • 85. نقش یادگیری عمیق در بازیابی اطلاعات
  • 86. بازیابی اطلاعات در محیط‌های چندزبانه
  • 87. کاربردهای پیشرفته RAG در حوزه‌های مختلف
  • 88. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 89. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر RAG
  • 90. سیستم‌های خلاصه ساز پیشرفته
  • 91. ابزارهای توسعه و مدیریت سیستم‌های RAG
  • 92. نرم‌افزارهای متن‌باز برای RAG
  • 93. پلتفرم‌های ابری برای RAG
  • 94. معیارهای کلیدی برای انتخاب ابزار مناسب
  • 95. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 96. اهمیت درک عمیق خطاهای بازیابی
  • 97. نقش بهینه‌سازی مداوم در موفقیت سیستم‌ها
  • 98. دیدگاه‌های آینده‌نگر در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.