اکسپرس 24
کتاب کدنویسی هوشمند با هوش مصنوعی مولد: راهنمای نسل جدید برنامه‌نویسان

کتاب کدنویسی هوشمند با هوش مصنوعی مولد: راهنمای نسل جدید برنامه‌نویسان

تگ‌ها: آموزش کدنویسی AI ابزارهای هوش مصنوعی کدنویسی برنامه نویسی با ابزارهای AI برنامه نویسی نسل جدید توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی کدنویسی با AI کدنویسی هوش مصنوعی نسل جدید کدنویسی هوش مصنوعی در برنامه نویسی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی هوشمند با هوش مصنوعی مولد: راهنمای نسل جدید برنامه‌نویسان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی با نسل جدید هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در کدنویسی
  • 2. آشنایی با موج جدید هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 3. مبانی و اصول هوش مصنوعی مولد برای برنامه‌نویسان
  • 4. کاربردهای عملی هوش مصنوعی در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 5. تفاوت‌های رویکردهای سنتی و نسل جدید کدنویسی
  • 6. نقش هوش مصنوعی در افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان
  • 7. ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید کد
  • 8. راهنمای استفاده از Copilot و ابزارهای مشابه
  • 9. تکنیک‌های نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای تولید کد
  • 10. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای دریافت خروجی مطلوب
  • 11. هوش مصنوعی در تکمیل خودکار کد (Code Completion)
  • 12. تولید قطعه کد (Code Snippet Generation) با هوش مصنوعی
  • 13. تولید توابع و کلاس‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 14. مستندسازی خودکار کد با کمک هوش مصنوعی
  • 15. تست‌نویسی خودکار با هوش مصنوعی
  • 16. تولید تست‌های واحد (Unit Tests) با هوش مصنوعی
  • 17. دیباگ کردن کد با پشتیبانی هوش مصنوعی
  • 18. شناسایی و رفع اشکالات رایج با هوش مصنوعی
  • 19. بازسازی کد (Code Refactoring) با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 20. بهبود خوانایی و ساختار کد با هوش مصنوعی
  • 21. تولید مستندات فنی (Technical Documentation)
  • 22. استفاده از هوش مصنوعی برای مستندات API
  • 23. تولید کدهای نمونه (Sample Code) برای آموزش
  • 24. راهنمایی هوش مصنوعی در انتخاب بهترین الگوریتم
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد کد با پیشنهادهای هوش مصنوعی
  • 26. کدنویسی مولد در زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد
  • 27. هوش مصنوعی در توسعه وب (Frontend & Backend)
  • 28. تولید کدهای HTML, CSS, JavaScript با هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از هوش مصنوعی در فریم‌ورک‌های جاوااسکریپت
  • 30. هوش مصنوعی در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 31. تولید کدهای Swift و Kotlin با هوش مصنوعی
  • 32. هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های کامپیوتری
  • 33. مبانی توسعه بازی با موتورهای بازی‌سازی
  • 34. هوش مصنوعی در یادگیری ماشین و علم داده
  • 35. آموزش مباحث پایه یادگیری ماشین
  • 36. تولید کدهای پایتون برای علم داده
  • 37. کتابخانه‌های پایتون برای هوش مصنوعی و علم داده
  • 38. هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متن
  • 40. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. هوش مصنوعی در امنیت نرم‌افزار
  • 42. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی با هوش مصنوعی
  • 43. تولید کدهای امن و مقاوم در برابر حملات
  • 44. اصول مهندسی نرم‌افزار با رویکرد هوش مصنوعی
  • 45. معماری نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی
  • 46. مدیریت پروژه نرم‌افزاری با ابزارهای هوش مصنوعی
  • 47. هوش مصنوعی در توسعه DevOps
  • 48. خودکارسازی فرآیندهای CI/CD با هوش مصنوعی
  • 49. نظارت و پایش سیستم‌ها با هوش مصنوعی
  • 50. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در کدنویسی
  • 51. مسئولیت‌پذیری برنامه‌نویسان در عصر هوش مصنوعی
  • 52. آینده کدنویسی و نقش هوش مصنوعی
  • 53. چالش‌های پیش رو در پذیرش هوش مصنوعی مولد
  • 54. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای برنامه‌نویسان آینده
  • 55. استراتژی‌های یادگیری مداوم در حوزه هوش مصنوعی
  • 56. نقش هوش مصنوعی در نوآوری نرم‌افزاری
  • 57. توسعه نرم‌افزارهای سفارشی با هوش مصنوعی
  • 58. هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 59. فازبندی و برنامه‌ریزی پروژه با کمک هوش مصنوعی
  • 60. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری با هوش مصنوعی
  • 61. هوش مصنوعی در تست پذیرش کاربر (UAT)
  • 62. تولید سناریوهای تست کاربر با هوش مصنوعی
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای وظایف پیچیده
  • 64. هوش مصنوعی در تولید و مدیریت پایگاه داده
  • 65. طراحی و بهینه‌سازی اسکیمای پایگاه داده
  • 66. تولید کوئری‌های SQL با هوش مصنوعی
  • 67. هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای سازمانی
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 69. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 70. هوش مصنوعی در مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 71. توسعه ابزارهای هوش مصنوعی سفارشی
  • 72. چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 73. تکنیک‌های همکاری برنامه‌نویسان با هوش مصنوعی
  • 74. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها در کدنویسی
  • 75. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 76. فهم و تفسیر خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 77. ارزیابی کیفیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 78. اصول مهندسی دانش در توسعه نرم‌افزار
  • 79. هوش مصنوعی در کشف الگوهای داده
  • 80. تولید گزارش‌های تحلیلی با هوش مصنوعی
  • 81. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 82. ملاحظات قانونی و مقرراتی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 83. حقوق مالکیت فکری در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 84. استانداردهای کیفیت در توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی
  • 85. نقش هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزارهای متن‌باز
  • 86. مشارکت در پروژه‌های متن‌باز با کمک هوش مصنوعی
  • 87. فرهنگ‌سازی برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی
  • 88. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه هوش مصنوعی
  • 89. آینده شغلی برنامه‌نویسان در عصر هوش مصنوعی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده
  • 91. توسعه نرم‌افزارهای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 92. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 93. ملاحظات اقتصادی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 95. ارزیابی و انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی مناسب
  • 96. پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 97. هوش مصنوعی در ارتقاء تجربه کاربری
  • 98. تولید محتوای تعاملی با هوش مصنوعی
  • 99. هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربر
  • 100. توسعه نرم‌افزارهای یادگیرنده (Learning Software)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.