اکسپرس 24
کتاب ساخت راهکارهای تحلیل داده با Azure Synapse Serverless SQL

کتاب ساخت راهکارهای تحلیل داده با Azure Synapse Serverless SQL

تگ‌ها: Azure Azure Synapse SQL بدون سرور پایگاه داده تحلیل داده داده کاوی راهکارهای داده کلان داده مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت راهکارهای تحلیل داده با Azure Synapse Serverless SQL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در محیط ابری
  • 2. آشنایی با Azure Synapse Analytics
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 5. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. مبانی پایگاه داده NoSQL
  • 7. معماری داده در Azure
  • 8. معرفی Azure Synapse Serverless SQL Pool
  • 9. مزایای استفاده از Serverless SQL Pool
  • 10. مقایسه Serverless SQL Pool با Dedicated SQL Pool
  • 11. نصب و پیکربندی اولیه Synapse Workspace
  • 12. اتصال به منابع داده در Synapse
  • 13. آشنایی با Data Lake Storage Gen2
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌ها در Data Lake
  • 15. مفهوم Data Lake Formats (Parquet, Delta, CSV)
  • 16. کار با فایل‌های Parquet در Synapse
  • 17. کار با فایل‌های Delta Lake در Synapse
  • 18. کار با فایل‌های CSV در Synapse
  • 19. ایجاد جداول خارجی در Serverless SQL Pool
  • 20. پرس‌وجو از داده‌های ذخیره شده در Data Lake
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Serverless SQL Pool
  • 22. استفاده از Viewها برای ساده‌سازی دسترسی
  • 23. مفهوم External Tables و کاربردهای آن
  • 24. ایجاد External Tables بر اساس فایل‌ها
  • 25. ایجاد External Tables بر اساس فولدرها
  • 26. مدیریت Schema در External Tables
  • 27. استفاده از OPENROWSET برای پرس‌وجو
  • 28. پرس‌وجو از داده‌های JSON
  • 29. پرس‌وجو از داده‌های XML
  • 30. پرس‌وجو از داده‌های CSV
  • 31. پرس‌وجو از داده‌های Parquet
  • 32. پرس‌وجو از داده‌های Delta Lake
  • 33. استفاده از توابع Built-in در Serverless SQL Pool
  • 34. توابع متنی و رشته‌ای
  • 35. توابع عددی
  • 36. توابع تاریخ و زمان
  • 37. توابع منطقی
  • 38. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
  • 39. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 40. مفهوم Partitioning در جداول خارجی
  • 41. بهینه‌سازی Partitioning برای عملکرد
  • 42. استفاده از Predicate Pushdown
  • 43. استفاده از Columnar Filtering
  • 44. معرفی Serverless SQL Pool Views
  • 45. ایجاد Viewهای ساده
  • 46. ایجاد Viewهای پیچیده
  • 47. استفاده از Materialized Views (محدودیت‌ها)
  • 48. مفهوم Data Warehousing
  • 49. اصول طراحی Data Warehouse
  • 50. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 51. جداول Fact و Dimension
  • 52. طراحی جداول Fact
  • 53. طراحی جداول Dimension
  • 54. معرفی Star Schema
  • 55. معرفی Snowflake Schema
  • 56. پیاده‌سازی Star Schema در Synapse
  • 57. پیاده‌سازی Snowflake Schema در Synapse
  • 58. استفاده از T-SQL برای ETL/ELT
  • 59. فرآیندهای ETL با Synapse Pipelines
  • 60. فرآیندهای ELT با Synapse Pipelines
  • 61. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف
  • 62. بارگذاری داده‌ها از Azure Blob Storage
  • 63. بارگذاری داده‌ها از Azure Data Lake Storage
  • 64. بارگذاری داده‌ها از پایگاه داده‌های دیگر
  • 65. استفاده از Copy Data Activity
  • 66. استفاده از Data Flow Activity
  • 67. مفهوم Data Lake House
  • 68. مزایای Data Lake House
  • 69. معماری Data Lake House در Synapse
  • 70. کار با Delta Lake برای Data Lake House
  • 71. امنیت در Azure Synapse
  • 72. مدیریت دسترسی‌ها (RBAC)
  • 73. رمزنگاری داده‌ها
  • 74. ملاحظات امنیتی در Serverless SQL Pool
  • 75. قوانین فایروال
  • 76. پورتال Azure برای مدیریت امنیت
  • 77. مفهوم Monitoring و Logging
  • 78. مانیتورینگ عملکرد پرس‌وجوها
  • 79. بررسی لاگ‌های خطا
  • 80. استفاده از Azure Monitor
  • 81. ابزارهای گزارش‌دهی و بصری‌سازی
  • 82. اتصال Power BI به Synapse
  • 83. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
  • 84. گزارش‌گیری در Power BI
  • 85. اتصال Tableau به Synapse
  • 86. اتصال Qlik Sense به Synapse
  • 87. مفاهیم پیشرفته تحلیل داده
  • 88. تحلیل سری‌های زمانی
  • 89. تحلیل داده‌های مکانی
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Synapse
  • 91. ادغام Synapse با Azure Machine Learning
  • 92. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 93. پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 95. بهترین شیوه‌ها در تحلیل داده
  • 96. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 97. مروری بر قابلیت‌های Azure Synapse
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.