کتاب ساخت راهکارهای تحلیل داده با Azure Synapse Serverless SQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت راهکارهای تحلیل داده با Azure Synapse Serverless SQL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در محیط ابری
  • 2. آشنایی با Azure Synapse Analytics
  • 3. مفاهیم کلیدی هوش تجاری
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 5. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. مبانی پایگاه داده NoSQL
  • 7. معماری داده در Azure
  • 8. معرفی Azure Synapse Serverless SQL Pool
  • 9. مزایای استفاده از Serverless SQL Pool
  • 10. مقایسه Serverless SQL Pool با Dedicated SQL Pool
  • 11. نصب و پیکربندی اولیه Synapse Workspace
  • 12. اتصال به منابع داده در Synapse
  • 13. آشنایی با Data Lake Storage Gen2
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌ها در Data Lake
  • 15. مفهوم Data Lake Formats (Parquet, Delta, CSV)
  • 16. کار با فایل‌های Parquet در Synapse
  • 17. کار با فایل‌های Delta Lake در Synapse
  • 18. کار با فایل‌های CSV در Synapse
  • 19. ایجاد جداول خارجی در Serverless SQL Pool
  • 20. پرس‌وجو از داده‌های ذخیره شده در Data Lake
  • 21. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Serverless SQL Pool
  • 22. استفاده از Viewها برای ساده‌سازی دسترسی
  • 23. مفهوم External Tables و کاربردهای آن
  • 24. ایجاد External Tables بر اساس فایل‌ها
  • 25. ایجاد External Tables بر اساس فولدرها
  • 26. مدیریت Schema در External Tables
  • 27. استفاده از OPENROWSET برای پرس‌وجو
  • 28. پرس‌وجو از داده‌های JSON
  • 29. پرس‌وجو از داده‌های XML
  • 30. پرس‌وجو از داده‌های CSV
  • 31. پرس‌وجو از داده‌های Parquet
  • 32. پرس‌وجو از داده‌های Delta Lake
  • 33. استفاده از توابع Built-in در Serverless SQL Pool
  • 34. توابع متنی و رشته‌ای
  • 35. توابع عددی
  • 36. توابع تاریخ و زمان
  • 37. توابع منطقی
  • 38. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
  • 39. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 40. مفهوم Partitioning در جداول خارجی
  • 41. بهینه‌سازی Partitioning برای عملکرد
  • 42. استفاده از Predicate Pushdown
  • 43. استفاده از Columnar Filtering
  • 44. معرفی Serverless SQL Pool Views
  • 45. ایجاد Viewهای ساده
  • 46. ایجاد Viewهای پیچیده
  • 47. استفاده از Materialized Views (محدودیت‌ها)
  • 48. مفهوم Data Warehousing
  • 49. اصول طراحی Data Warehouse
  • 50. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 51. جداول Fact و Dimension
  • 52. طراحی جداول Fact
  • 53. طراحی جداول Dimension
  • 54. معرفی Star Schema
  • 55. معرفی Snowflake Schema
  • 56. پیاده‌سازی Star Schema در Synapse
  • 57. پیاده‌سازی Snowflake Schema در Synapse
  • 58. استفاده از T-SQL برای ETL/ELT
  • 59. فرآیندهای ETL با Synapse Pipelines
  • 60. فرآیندهای ELT با Synapse Pipelines
  • 61. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف
  • 62. بارگذاری داده‌ها از Azure Blob Storage
  • 63. بارگذاری داده‌ها از Azure Data Lake Storage
  • 64. بارگذاری داده‌ها از پایگاه داده‌های دیگر
  • 65. استفاده از Copy Data Activity
  • 66. استفاده از Data Flow Activity
  • 67. مفهوم Data Lake House
  • 68. مزایای Data Lake House
  • 69. معماری Data Lake House در Synapse
  • 70. کار با Delta Lake برای Data Lake House
  • 71. امنیت در Azure Synapse
  • 72. مدیریت دسترسی‌ها (RBAC)
  • 73. رمزنگاری داده‌ها
  • 74. ملاحظات امنیتی در Serverless SQL Pool
  • 75. قوانین فایروال
  • 76. پورتال Azure برای مدیریت امنیت
  • 77. مفهوم Monitoring و Logging
  • 78. مانیتورینگ عملکرد پرس‌وجوها
  • 79. بررسی لاگ‌های خطا
  • 80. استفاده از Azure Monitor
  • 81. ابزارهای گزارش‌دهی و بصری‌سازی
  • 82. اتصال Power BI به Synapse
  • 83. ایجاد داشبوردهای تحلیلی
  • 84. گزارش‌گیری در Power BI
  • 85. اتصال Tableau به Synapse
  • 86. اتصال Qlik Sense به Synapse
  • 87. مفاهیم پیشرفته تحلیل داده
  • 88. تحلیل سری‌های زمانی
  • 89. تحلیل داده‌های مکانی
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Synapse
  • 91. ادغام Synapse با Azure Machine Learning
  • 92. کاربرد هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 93. پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری
  • 94. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 95. بهترین شیوه‌ها در تحلیل داده
  • 96. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 97. مروری بر قابلیت‌های Azure Synapse
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.