اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی فروش و رشد کسب‌وکار با رویکرد داده‌محور

کتاب پیش‌بینی فروش و رشد کسب‌وکار با رویکرد داده‌محور

تگ‌ها: Business Analytics برنامه ریزی استراتژیک پیش بینی فروش تحلیل داده تحلیل داده کسب و کار تصمیم گیری داده محور داده کاوی رشد کسب و کار مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی فروش و رشد کسب‌وکار با رویکرد داده‌محور

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده در کسب‌وکار

موضوع میانی: پیش‌بینی و برنامه‌ریزی راهبردی با داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های فروش
  • 3. شناخت انواع داده‌های کسب‌وکار
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. اهمیت کیفیت داده در پیش‌بینی
  • 6. مفهوم روند و فصلی بودن در داده‌ها
  • 7. تحلیل سری‌های زمانی پایه
  • 8. شناخت الگوهای تکرارشونده
  • 9. شناخت نوسانات تصادفی
  • 10. مدل‌سازی ساده سری‌های زمانی
  • 11. مقدمات رگرسیون خطی
  • 12. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی فروش
  • 13. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 14. محدودیت‌های مدل‌های خطی
  • 15. مقدمات یادگیری ماشین
  • 16. دسته‌بندی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 17. یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 18. مفاهیم اساسی پیش‌بینی با یادگیری ماشین
  • 19. انتخاب ویژگی‌های مرتبط با فروش
  • 20. مهندسی ویژگی برای پیش‌بینی
  • 21. مدل‌های درخت تصمیم برای پیش‌بینی
  • 22. کاربرد جنگل‌های تصادفی در فروش
  • 23. الگوریتم‌های تقویت گرادیان
  • 24. مقدمات شبکه‌های عصبی
  • 25. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی سری زمانی
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 28. کاربرد LSTM در پیش‌بینی فروش پیچیده
  • 29. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. معیارهای دقت در پیش‌بینی
  • 31. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 32. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 33. شاخص میانگین مربعات خطا (RMSE)
  • 34. انتخاب بهترین مدل پیش‌بینی
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 37. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 38. مدیریت کم‌برازش (Underfitting)
  • 39. پیش‌بینی تقاضا بر اساس عوامل خارجی
  • 40. تحلیل تاثیر تبلیغات بر فروش
  • 41. تحلیل تاثیر فصل‌ها و تعطیلات
  • 42. تحلیل تاثیر رویدادهای اقتصادی
  • 43. تحلیل رقبا و سهم بازار
  • 44. پیش‌بینی فروش محصولات جدید
  • 45. مقدمات مدل‌سازی نوآوری
  • 46. تحلیل پذیرش محصول جدید
  • 47. پیش‌بینی چرخه عمر محصول
  • 48. مدیریت موجودی بر اساس پیش‌بینی
  • 49. بهینه‌سازی زنجیره تامین با پیش‌بینی
  • 50. برنامه‌ریزی تولید مبتنی بر داده
  • 51. مدیریت منابع انسانی با پیش‌بینی
  • 52. پیش‌بینی ریسک‌های کسب‌وکار
  • 53. مدل‌سازی سناریوهای مختلف
  • 54. تحلیل حساسیت در پیش‌بینی
  • 55. تصمیم‌گیری استراتژیک با داده
  • 56. تدوین استراتژی رشد مبتنی بر پیش‌بینی
  • 57. نقش داده در بازاریابی هدفمند
  • 58. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 59. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 60. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 61. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و داده
  • 62. استفاده از داده در قیمت‌گذاری پویا
  • 63. بهینه‌سازی کانال‌های فروش
  • 64. پیش‌بینی بازده سرمایه‌گذاری (ROI)
  • 65. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل احساسات مشتریان
  • 67. استفاده از کلان‌داده (Big Data) در پیش‌بینی
  • 68. مقدمات هوش تجاری (BI)
  • 69. ابزارهای هوش تجاری برای پیش‌بینی
  • 70. ساخت داشبوردهای مدیریتی
  • 71. گزارش‌دهی خودکار و هوشمند
  • 72. اخلاق در تحلیل داده و پیش‌بینی
  • 73. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. شفافیت در مدل‌های پیش‌بینی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 76. مقدمات یادگیری تقویتی در کسب‌وکار
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 78. آینده‌پژوهی و پیش‌بینی روندهای کلان
  • 79. تحلیل روند بازار و رقبا
  • 80. پیش‌بینی تغییرات فناوری
  • 81. تاثیر تحولات اجتماعی بر کسب‌وکار
  • 82. مدیریت تغییرات و انطباق با داده
  • 83. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 84. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 85. مقیاس‌پذیری راه‌حل‌های پیش‌بینی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 87. اندازه‌گیری ارزش واقعی تحلیل داده
  • 88. توسعه مدل‌های پیش‌بینی سفارشی
  • 89. بهبود مستمر مدل‌ها و فرآیندها
  • 90. نقش هوش مصنوعی در آینده پیش‌بینی
  • 91. تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 92. پیش‌بینی فروش منطقه‌ای
  • 93. استفاده از داده‌های خارجی و عمومی
  • 94. بررسی عوامل کلان اقتصادی
  • 95. رویکردهای نوین در پیش‌بینی
  • 96. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی‌های پیچیده
  • 97. تحلیل شبکه‌های پیچیده در کسب‌وکار
  • 98. مدیریت دانش سازمانی با داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.