MAPress
کتاب ساخت ابزارهای علمی داده با پایتون خالص: علم داده بدون وابستگی به Pandas

کتاب ساخت ابزارهای علمی داده با پایتون خالص: علم داده بدون وابستگی به Pandas

تگ‌ها: ابزارهای داده پایتون پایتون خالص پردازش داده تحلیل داده توسعه پایتون علم داده علوم کامپیوتر مهندسی داده مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای علمی داده با پایتون خالص: علم داده بدون وابستگی به Pandas

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه ابزارهای داده با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده با پایتون خالص
  • 2. مبانی پایتون برای علم داده
  • 3. ساختارهای داده در پایتون خالص
  • 4. کار با اعداد و محاسبات علمی
  • 5. عملیات پایه‌ای روی لیست‌ها
  • 6. کار با رشته‌ها و متون
  • 7. توابع در پایتون
  • 8. مدیریت خطاها و استثناها
  • 9. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها و بسته‌ها
  • 10. استفاده از ماژول استاندارد `math`
  • 11. کار با تاریخ و زمان
  • 12. مقدمه‌ای بر فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 13. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی
  • 14. کار با فایل‌های CSV بدون کتابخانه خارجی
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جدولی
  • 16. ساخت نمایش‌های داده‌ای سفارشی
  • 17. پیاده‌سازی ساختارهای داده جدولی ساده
  • 18. عملیات اولیه روی داده‌های جدولی
  • 19. فیلتر کردن داده‌ها
  • 20. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 21. دسته‌بندی داده‌ها
  • 22. تجمیع داده‌ها
  • 23. محاسبه آماره‌های توصیفی
  • 24. محاسبه میانگین و میانه
  • 25. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 26. کار با داده‌های گمشده
  • 27. نمایش داده‌های گمشده
  • 28. پر کردن داده‌های گمشده
  • 29. حذف داده‌های گمشده
  • 30. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها
  • 31. ساخت نمودار میله‌ای ساده
  • 32. ساخت نمودار خطی ساده
  • 33. ساخت نمودار پراکندگی ساده
  • 34. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 35. بهبود ظاهر نمودارها
  • 36. کار با داده‌های سری زمانی
  • 37. فیلتر کردن داده‌های سری زمانی
  • 38. تغییر مقیاس داده‌های سری زمانی
  • 39. هموارسازی داده‌های سری زمانی
  • 40. محاسبه روندهای سری زمانی
  • 41. مقدمه‌ای بر پردازش متن
  • 42. توکن‌سازی متن
  • 43. حذف کلمات توقف (Stop words)
  • 44. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 45. لمتایزاسیون کلمات (Lemmatization)
  • 46. شمارش فراوانی کلمات
  • 47. ساخت مدل‌های زبانی ساده
  • 48. تحلیل احساسات اولیه
  • 49. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 50. مفهوم یادگیری نظارت شده
  • 51. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده
  • 52. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 53. مفهوم یادگیری نظارت نشده
  • 54. پیاده‌سازی خوشه‌بندی K-Means ساده
  • 55. ارزیابی مدل خوشه‌بندی
  • 56. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 57. بهینه‌سازی توابع با روش گرادیان کاهشی
  • 58. پیاده‌سازی گرادیان کاهشی ساده
  • 59. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 60. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای ساده
  • 61. استفاده از SQLite با پایتون
  • 62. اجرای کوئری‌های SQL پایه
  • 63. مقدمه‌ای بر ساخت ابزارهای داده
  • 64. طراحی رابط کاربری ساده خط فرمان
  • 65. ارتباط ابزار با داده‌ها
  • 66. ذخیره‌سازی تنظیمات ابزار
  • 67. مستندسازی ابزارهای علمی داده
  • 68. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 69. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های پایتون
  • 70. نوشتن تست‌های واحد برای ابزارهای داده
  • 71. اشکال‌زدایی پیشرفته
  • 72. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 73. الگوهای طراحی رایج در علم داده
  • 74. کار با داده‌های حجیم
  • 75. ملاحظات امنیتی در کار با داده‌ها
  • 76. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. اصول اخلاقی در علم داده
  • 78. کار با داده‌های جغرافیایی (مقدماتی)
  • 79. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی ساده
  • 80. پیاده‌سازی یک نورون مصنوعی
  • 81. ساخت یک شبکه عصبی ساده
  • 82. آموزش شبکه عصبی با داده‌های نمونه
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر (مقدماتی)
  • 84. خواندن و نمایش تصاویر ساده
  • 85. عملیات پیکسلی پایه
  • 86. مقدمه‌ای بر رایانش توزیع شده (مفهومی)
  • 87. کار با داده‌های علمی پیچیده
  • 88. ساخت ابزارهای تخصصی برای حوزه‌های خاص
  • 89. ملاحظات عملکردی در ساخت ابزارها
  • 90. بهینه‌سازی کد برای سرعت
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (مفهومی)
  • 92. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 93. ساخت ابزارهای تحلیلی پیشرفته
  • 94. مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 95. نکات پایانی و گام‌های بعدی در علم داده
  • 96. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 97. اصول برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 99. ساخت ابزارهای داده برای گزارش‌دهی
  • 100. بررسی کیفیت داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.