کتاب ساخت ربات گفتگوگر هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ و ابزارهای توسعهٔ وب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات گفتگوگر هوشمند با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ و ابزارهای توسعهٔ وب

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر و شبکه‌های عصبی
  • 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه LlamaIndex
  • 8. نصب و پیکربندی LlamaIndex
  • 9. کار با اسناد متنی در LlamaIndex
  • 10. بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف
  • 11. نمایه‌سازی اسناد برای جستجوی معنایی
  • 12. تکنیک‌های نمایه‌سازی پیشرفته
  • 13. ساخت اپلیکیشن‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد
  • 14. مفهوم پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 15. کار با پایگاه‌های داده برداری در LlamaIndex
  • 16. آشنایی با Nvidia NIM (Nvidia Managed Microservices)
  • 17. نصب و پیکربندی Nvidia NIM
  • 18. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در NIM
  • 19. پیاده‌سازی سرویس‌های زبان در NIM
  • 20. مقدمه‌ای بر Streamlit برای توسعهٔ وب
  • 21. نصب و پیکربندی Streamlit
  • 22. ساخت رابط کاربری ساده با Streamlit
  • 23. ایجاد فیلدهای ورودی و نمایش خروجی
  • 24. طراحی اپلیکیشن‌های تعاملی با Streamlit
  • 25. اتصال Streamlit به LlamaIndex
  • 26. نمایش نتایج پرسش و پاسخ در رابط کاربری
  • 27. مدیریت وضعیت برنامه در Streamlit
  • 28. ذخیره‌سازی و بازیابی تاریخچه گفتگو
  • 29. بهبود دقت پاسخ‌های ربات
  • 30. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبان
  • 31. استفاده از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (Retrieval)
  • 32. بهینه‌سازی فرایند پرسش و پاسخ
  • 33. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامه
  • 34. مستندسازی کد و برنامه
  • 35. تست و ارزیابی عملکرد ربات
  • 36. مقدمه‌ای بر امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 37. اصول اولیهٔ توسعهٔ نرم‌افزار امن
  • 38. حفاظت از داده‌های کاربر
  • 39. مدیریت دسترسی‌ها در برنامه
  • 40. ملاحظات اخلاقی در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 41. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 42. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مرتبط
  • 43. اصول اولیهٔ توسعهٔ پایدار
  • 44. بهینه‌سازی مصرف منابع در برنامه
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفتهٔ LLMs
  • 46. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 47. استفاده از RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • 48. پیاده‌سازی RAG با LlamaIndex
  • 49. مدیریت دانش در مقیاس بزرگ
  • 50. استفاده از ابزارهای نظارت بر عملکرد
  • 51. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در Streamlit
  • 52. استقرار (Deployment) اپلیکیشن
  • 53. استقرار در محیط‌های ابری (با رعایت مقررات)
  • 54. استقرار بر روی سرورهای داخلی
  • 55. مدیریت نسخه‌های برنامه
  • 56. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر در هوش مصنوعی
  • 57. کاربرد پردازش تصویر در ربات‌های گفتگوگر
  • 58. مقدمه‌ای بر پردازش صدا
  • 59. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 60. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
  • 61. ادغام پردازش صدا با ربات گفتگوگر
  • 62. استفاده از ابزارهای تحلیل احساسات
  • 63. کاربرد تحلیل احساسات در بهبود تعامل
  • 64. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 65. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 66. آشنایی با مدل‌های گراف عصبی (GNN)
  • 67. توسعهٔ ربات‌های گفتگوگر چندوجهی
  • 68. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 69. ساخت محتوای خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 70. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی محتوا
  • 71. اصول اولیهٔ داده‌کاوی
  • 72. کاربرد داده‌کاوی در بهبود ربات
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ربات
  • 75. مفاهیم پیشرفتهٔ پایگاه‌های داده برداری
  • 76. تکنیک‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 77. مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 78. استفاده از Docker برای بسته‌بندی برنامه
  • 79. اصول اولیهٔ DevOps
  • 80. یکپارچه‌سازی مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)
  • 81. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 82. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 83. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 84. ملاحظات فرهنگی در طراحی ربات
  • 85. تطبیق ربات با فرهنگ ایرانی
  • 86. اصول اولیهٔ طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 87. طراحی رابط کاربری (UI) کاربرپسند
  • 88. تست کاربردپذیری (Usability Testing)
  • 89. روش‌های جمع‌آوری بازخورد از کاربران
  • 90. تحلیل بازخورد کاربران
  • 91. بهبود مداوم برنامه بر اساس بازخورد
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی سازمانی
  • 93. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 94. مدیریت پروژه در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 95. اصول اولیهٔ مدیریت دانش
  • 96. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 97. کاربرد سیستم‌های توصیه‌گر در ربات
  • 98. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 99. کاربرد GNNs در تحلیل روابط
  • 100. مباحث پیشرفته در LlamaIndex

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.