اکسپرس 24
کتاب اتوماسیون گردش کار در مهندسی داده با Apache Airflow

کتاب اتوماسیون گردش کار در مهندسی داده با Apache Airflow

تگ‌ها: Apache Airflow اتوماسیون گردش کار ارکستراسیون داده ایرفلو پردازش کلان داده مدیریت جریان داده مهندسی داده مهندسی داده با ایرفلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون گردش کار در مهندسی داده با Apache Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و پردازش کلان داده

موضوع میانی: مدیریت جریان داده و اتوماسیون فرآیندها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مهندسی داده
  • 2. مفاهیم کلان داده
  • 3. معماری سیستم های کلان داده
  • 4. مقدمه ای بر گردش کار داده
  • 5. اهمیت اتوماسیون در مهندسی داده
  • 6. معرفی Apache Airflow
  • 7. نصب و پیکربندی Airflow
  • 8. مفاهیم پایه Airflow: DAG ها
  • 9. مفاهیم پایه Airflow: Task ها
  • 10. مفاهیم پایه Airflow: Operator ها
  • 11. انواع Operator ها در Airflow
  • 12. نوشتن اولین DAG
  • 13. اجرای DAG ها
  • 14. زمانبندی DAG ها
  • 15. وابستگی های Task
  • 16. مدیریت وضعیت Task
  • 17. مانیتورینگ DAG ها
  • 18. لاگ گیری در Airflow
  • 19. متغیرها و اتصالات در Airflow
  • 20. مدیریت منابع در Airflow
  • 21. استفاده از XComs برای تبادل داده
  • 22. تنظیمات پیشرفته Airflow
  • 23. امنیت در Airflow
  • 24. استفاده از Airflow برای ETL
  • 25. پردازش داده های جریانی با Airflow
  • 26. یکپارچگی Airflow با ابزارهای دیگر
  • 27. تست نویسی در Airflow
  • 28. توسعه Operator های سفارشی
  • 29. پیاده سازی الگوهای پیشرفته گردش کار
  • 30. مدیریت خطا و بازیابی در Airflow
  • 31. اصول طراحی DAG های مقیاس پذیر
  • 32. بهینه سازی عملکرد Airflow
  • 33. استقرار Airflow در محیط پروداکشن
  • 34. استفاده از Airflow برای بیگ دیتا
  • 35. اتوماسیون یادگیری ماشین با Airflow
  • 36. یکپارچگی با سیستم های ذخیره سازی ابری
  • 37. پردازش داده های مکانی با Airflow
  • 38. مدیریت پایگاه داده با Airflow
  • 39. اتوماسیون تحلیل داده با Airflow
  • 40. استفاده از Airflow برای هوش تجاری
  • 41. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس
  • 42. کاربرد Airflow در معماری میکروسرویس
  • 43. مدیریت پیکربندی در محیط های توزیع شده
  • 44. اصول DevOps و مهندسی داده
  • 45. اتوماسیون تست در مهندسی داده
  • 46. مدیریت چرخه عمر داده
  • 47. امنیت داده ها در گردش کار
  • 48. حاکمیت داده ها و Airflow
  • 49. مقدمه ای بر حسابرسی داده ها
  • 50. پیاده سازی حسابرسی داده با Airflow
  • 51. مدیریت کیفیت داده ها
  • 52. ابزارهای نظارت بر کیفیت داده
  • 53. اصول طراحی داده های تمیز
  • 54. استفاده از Airflow برای پاکسازی داده
  • 55. مقدمه ای بر مهندسی ویژگی
  • 56. اتوماسیون مهندسی ویژگی با Airflow
  • 57. یادگیری عمیق و پردازش داده
  • 58. کاربرد Airflow در پردازش داده های صوتی
  • 59. کاربرد Airflow در پردازش داده های تصویری
  • 60. پردازش زبان طبیعی با Airflow
  • 61. مقدمه ای بر امنیت سایبری در مهندسی داده
  • 62. استفاده از Airflow برای مانیتورینگ امنیتی
  • 63. مدیریت دسترسی در Airflow
  • 64. ملاحظات قانونی در پردازش داده
  • 65. حفاظت از داده های حساس
  • 66. پردازش داده ها با رعایت حریم خصوصی
  • 67. مقدمه ای بر بلاکچین و مهندسی داده
  • 68. کاربرد Airflow در سیستم های بلاکچین
  • 69. مدیریت داده های IoT با Airflow
  • 70. پردازش داده های سنسورها
  • 71. معماری داده های رویداد محور
  • 72. استفاده از Airflow برای پردازش رویداد
  • 73. مقدمه ای بر اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
  • 74. کاربرد Airflow در اتوماسیون BP
  • 75. مدیریت ریسک در گردش کار داده
  • 76. کاهش ریسک با اتوماسیون
  • 77. مقدمه ای بر بازاریابی داده محور
  • 78. استفاده از Airflow در کمپین های بازاریابی
  • 79. تحلیل رفتار مشتری با Airflow
  • 80. شخصی سازی تجربه کاربری
  • 81. مقدمه ای بر مدیریت پروژه در مهندسی داده
  • 82. نقش Airflow در مدیریت پروژه
  • 83. تیم سازی در مهندسی داده
  • 84. رهبری فنی در پروژه های داده
  • 85. مقدمه ای بر تفکر انتقادی در مهندسی داده
  • 86. حل مسئله در گردش کار داده
  • 87. نوآوری در مهندسی داده
  • 88. آینده مهندسی داده و اتوماسیون
  • 89. روندها و فناوری های نوظهور
  • 90. یادگیری مستمر در حوزه داده
  • 91. جمع بندی و گام های بعدی
  • 92. کاربرد Airflow در تحلیل های پیشرفته
  • 93. پردازش داده های گراف با Airflow
  • 94. مدیریت ابر داده ها (Data Mesh)
  • 95. استفاده از Airflow در محیط های چند ابری
  • 96. اصول معماری داده های مدرن
  • 97. استفاده از Airflow برای مهاجرت داده
  • 98. مدیریت داده های میراثی
  • 99. استانداردسازی در گردش کار داده
  • 100. مقدمه ای بر مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.