کتاب اتوماسیون گردش کار در مهندسی داده با Apache Airflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون گردش کار در مهندسی داده با Apache Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و پردازش کلان داده

موضوع میانی: مدیریت جریان داده و اتوماسیون فرآیندها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مهندسی داده
  • 2. مفاهیم کلان داده
  • 3. معماری سیستم های کلان داده
  • 4. مقدمه ای بر گردش کار داده
  • 5. اهمیت اتوماسیون در مهندسی داده
  • 6. معرفی Apache Airflow
  • 7. نصب و پیکربندی Airflow
  • 8. مفاهیم پایه Airflow: DAG ها
  • 9. مفاهیم پایه Airflow: Task ها
  • 10. مفاهیم پایه Airflow: Operator ها
  • 11. انواع Operator ها در Airflow
  • 12. نوشتن اولین DAG
  • 13. اجرای DAG ها
  • 14. زمانبندی DAG ها
  • 15. وابستگی های Task
  • 16. مدیریت وضعیت Task
  • 17. مانیتورینگ DAG ها
  • 18. لاگ گیری در Airflow
  • 19. متغیرها و اتصالات در Airflow
  • 20. مدیریت منابع در Airflow
  • 21. استفاده از XComs برای تبادل داده
  • 22. تنظیمات پیشرفته Airflow
  • 23. امنیت در Airflow
  • 24. استفاده از Airflow برای ETL
  • 25. پردازش داده های جریانی با Airflow
  • 26. یکپارچگی Airflow با ابزارهای دیگر
  • 27. تست نویسی در Airflow
  • 28. توسعه Operator های سفارشی
  • 29. پیاده سازی الگوهای پیشرفته گردش کار
  • 30. مدیریت خطا و بازیابی در Airflow
  • 31. اصول طراحی DAG های مقیاس پذیر
  • 32. بهینه سازی عملکرد Airflow
  • 33. استقرار Airflow در محیط پروداکشن
  • 34. استفاده از Airflow برای بیگ دیتا
  • 35. اتوماسیون یادگیری ماشین با Airflow
  • 36. یکپارچگی با سیستم های ذخیره سازی ابری
  • 37. پردازش داده های مکانی با Airflow
  • 38. مدیریت پایگاه داده با Airflow
  • 39. اتوماسیون تحلیل داده با Airflow
  • 40. استفاده از Airflow برای هوش تجاری
  • 41. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس
  • 42. کاربرد Airflow در معماری میکروسرویس
  • 43. مدیریت پیکربندی در محیط های توزیع شده
  • 44. اصول DevOps و مهندسی داده
  • 45. اتوماسیون تست در مهندسی داده
  • 46. مدیریت چرخه عمر داده
  • 47. امنیت داده ها در گردش کار
  • 48. حاکمیت داده ها و Airflow
  • 49. مقدمه ای بر حسابرسی داده ها
  • 50. پیاده سازی حسابرسی داده با Airflow
  • 51. مدیریت کیفیت داده ها
  • 52. ابزارهای نظارت بر کیفیت داده
  • 53. اصول طراحی داده های تمیز
  • 54. استفاده از Airflow برای پاکسازی داده
  • 55. مقدمه ای بر مهندسی ویژگی
  • 56. اتوماسیون مهندسی ویژگی با Airflow
  • 57. یادگیری عمیق و پردازش داده
  • 58. کاربرد Airflow در پردازش داده های صوتی
  • 59. کاربرد Airflow در پردازش داده های تصویری
  • 60. پردازش زبان طبیعی با Airflow
  • 61. مقدمه ای بر امنیت سایبری در مهندسی داده
  • 62. استفاده از Airflow برای مانیتورینگ امنیتی
  • 63. مدیریت دسترسی در Airflow
  • 64. ملاحظات قانونی در پردازش داده
  • 65. حفاظت از داده های حساس
  • 66. پردازش داده ها با رعایت حریم خصوصی
  • 67. مقدمه ای بر بلاکچین و مهندسی داده
  • 68. کاربرد Airflow در سیستم های بلاکچین
  • 69. مدیریت داده های IoT با Airflow
  • 70. پردازش داده های سنسورها
  • 71. معماری داده های رویداد محور
  • 72. استفاده از Airflow برای پردازش رویداد
  • 73. مقدمه ای بر اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار
  • 74. کاربرد Airflow در اتوماسیون BP
  • 75. مدیریت ریسک در گردش کار داده
  • 76. کاهش ریسک با اتوماسیون
  • 77. مقدمه ای بر بازاریابی داده محور
  • 78. استفاده از Airflow در کمپین های بازاریابی
  • 79. تحلیل رفتار مشتری با Airflow
  • 80. شخصی سازی تجربه کاربری
  • 81. مقدمه ای بر مدیریت پروژه در مهندسی داده
  • 82. نقش Airflow در مدیریت پروژه
  • 83. تیم سازی در مهندسی داده
  • 84. رهبری فنی در پروژه های داده
  • 85. مقدمه ای بر تفکر انتقادی در مهندسی داده
  • 86. حل مسئله در گردش کار داده
  • 87. نوآوری در مهندسی داده
  • 88. آینده مهندسی داده و اتوماسیون
  • 89. روندها و فناوری های نوظهور
  • 90. یادگیری مستمر در حوزه داده
  • 91. جمع بندی و گام های بعدی
  • 92. کاربرد Airflow در تحلیل های پیشرفته
  • 93. پردازش داده های گراف با Airflow
  • 94. مدیریت ابر داده ها (Data Mesh)
  • 95. استفاده از Airflow در محیط های چند ابری
  • 96. اصول معماری داده های مدرن
  • 97. استفاده از Airflow برای مهاجرت داده
  • 98. مدیریت داده های میراثی
  • 99. استانداردسازی در گردش کار داده
  • 100. مقدمه ای بر مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.