کتاب تحلیل و مدیریت داده‌های ناقص (NA) با R و بسته naniar

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدیریت داده‌های ناقص (NA) با R و بسته naniar

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری با R

موضوع میانی: مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها در R

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مقادیر گمشده (NA) در تحلیل داده
  • 2. اهمیت مدیریت داده‌های گمشده در R
  • 3. مروری بر انواع مقادیر گمشده
  • 4. شناسایی مقادیر گمشده در مجموعه داده‌ها
  • 5. نمایش مقادیر گمشده در R
  • 6. بسته naniar: ابزاری قدرتمند برای مدیریت داده‌های گمشده
  • 7. نصب و بارگذاری بسته naniar
  • 8. کار با توابع اصلی naniar
  • 9. شناسایی الگوهای مقادیر گمشده با naniar
  • 10. نمایش گرافیکی الگوهای گمشده
  • 11. فراوانی مقادیر گمشده در ستون‌ها
  • 12. درصد مقادیر گمشده در ستون‌ها
  • 13. فراوانی مقادیر گمشده در ردیف‌ها
  • 14. درصد مقادیر گمشده در ردیف‌ها
  • 15. ماتریس همبستگی مقادیر گمشده
  • 16. تحلیل وابستگی بین مقادیر گمشده
  • 17. ساخت داده‌های آزمایشی با مقادیر گمشده
  • 18. شبیه‌سازی مقادیر گمشده (MCAR, MAR, MNAR)
  • 19. تکنیک‌های حذف مقادیر گمشده (Listwise Deletion)
  • 20. معایب حذف مقادیر گمشده
  • 21. تکنیک‌های جایگزینی مقادیر گمشده (Imputation)
  • 22. جایگزینی با میانگین (Mean Imputation)
  • 23. جایگزینی با میانه (Median Imputation)
  • 24. جایگزینی با نما (Mode Imputation)
  • 25. جایگزینی با مقدار ثابت
  • 26. محدودیت‌های روش‌های ساده جایگزینی
  • 27. جایگزینی چندگانه (Multiple Imputation)
  • 28. مفهوم جایگزینی چندگانه
  • 29. مراحل جایگزینی چندگانه
  • 30. بسته `mice` برای جایگزینی چندگانه
  • 31. کار با تابع `mice()`
  • 32. تنظیم پارامترهای الگوریتم جایگزینی
  • 33. ارزیابی کیفیت جایگزینی چندگانه
  • 34. تحلیل داده‌های جایگزینی شده
  • 35. روش‌های پیشرفته جایگزینی
  • 36. جایگزینی با رگرسیون خطی
  • 37. جایگزینی با K-نزدیکترین همسایگان (KNN Imputation)
  • 38. جایگزینی با درخت تصمیم
  • 39. جایگزینی با ماشین بردار پشتیبان (SVM Imputation)
  • 40. جایگزینی با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 41. جایگزینی مقادیر گمشده در داده‌های سری زمانی
  • 42. جایگزینی مقادیر گمشده در داده‌های فضایی
  • 43. تاثیر جایگزینی بر تحلیل‌های آماری
  • 44. بررسی توزیع داده‌ها پس از جایگزینی
  • 45. بررسی همبستگی‌ها پس از جایگزینی
  • 46. بررسی نتایج مدل‌های پیش‌بینی پس از جایگزینی
  • 47. مقایسه روش‌های مختلف جایگزینی
  • 48. انتخاب بهترین روش جایگزینی برای مسئله خاص
  • 49. کاربرد naniar در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 50. ادغام داده‌ها با مقادیر گمشده
  • 51. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس مقادیر گمشده
  • 52. مرتب‌سازی داده‌ها با توجه به مقادیر گمشده
  • 53. تبدیل داده‌ها با وجود مقادیر گمشده
  • 54. ساخت متغیرهای جدید با مقادیر گمشده
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های گمشده
  • 56. استفاده از naniar در پروژه‌های علم داده
  • 57. تحلیل داده‌های مالی و مقادیر گمشده
  • 58. تحلیل داده‌های پزشکی و مقادیر گمشده
  • 59. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی و مقادیر گمشده
  • 60. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و مقادیر گمشده
  • 61. کاربرد naniar در داشبوردهای مدیریتی
  • 62. نکات مهم در مدیریت داده‌های گمشده
  • 63. اشتباهات رایج در برخورد با مقادیر گمشده
  • 64. روش‌های نوین در مدیریت داده‌های گمشده
  • 65. مباحث پیشرفته در حوزه مقادیر گمشده
  • 66. مقایسه naniar با بسته‌های مشابه
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی جایگزینی چندگانه
  • 68. کاربرد جایگزینی چندگانه در آمارهای رسمی
  • 69. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌های گمشده
  • 70. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های گمشده در ایران
  • 71. چارچوب‌های فقهی در مواجهه با داده‌های ناقص
  • 72. اهمیت دقت در تحلیل داده‌های ناقص
  • 73. تاثیر کیفیت داده بر تصمیم‌گیری‌ها
  • 74. روش‌های اعتبارسنجی جایگزینی‌ها
  • 75. استفاده از ابزارهای بصری برای درک داده‌های گمشده
  • 76. مبانی آماری جایگزینی چندگانه
  • 77. ارزیابی عدم قطعیت در جایگزینی
  • 78. کاربرد R در تحلیل آماری پیشرفته
  • 79. مبانی مدل‌سازی آماری با R
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیونی در R
  • 81. انواع رگرسیون و کاربردهای آن
  • 82. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در R
  • 84. مبانی یادگیری ماشین با R
  • 85. الگوریتم‌های دسته‌بندی در R
  • 86. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در R
  • 87. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در R
  • 89. تکنیک‌های اکتشاف الگو در R
  • 90. تحلیل خوشه‌ای و کاربردهای آن
  • 91. تحلیل طبقه‌بندی و کاربردهای آن
  • 92. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در R
  • 93. بسته ggplot2 برای مصورسازی
  • 94. انواع نمودارهای آماری در R
  • 95. ساخت داشبوردهای تعاملی در R
  • 96. مبانی آمارهای توصیفی در R
  • 97. محاسبه شاخص‌های آماری در R
  • 98. آزمون‌های فرض آماری در R
  • 99. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا در R
  • 100. کاربردهای تحلیل بقا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.