کتاب تحلیل و مدیریت داده‌های ناقص (NA) با R و بسته naniar

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و مدیریت داده‌های ناقص (NA) با R و بسته naniar

موضوع کلی: علم داده و تحلیل آماری با R

موضوع میانی: مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها در R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مقادیر گمشده (NA) در تحلیل داده
  • 2. اهمیت مدیریت داده‌های گمشده در R
  • 3. مروری بر انواع مقادیر گمشده
  • 4. شناسایی مقادیر گمشده در مجموعه داده‌ها
  • 5. نمایش مقادیر گمشده در R
  • 6. بسته naniar: ابزاری قدرتمند برای مدیریت داده‌های گمشده
  • 7. نصب و بارگذاری بسته naniar
  • 8. کار با توابع اصلی naniar
  • 9. شناسایی الگوهای مقادیر گمشده با naniar
  • 10. نمایش گرافیکی الگوهای گمشده
  • 11. فراوانی مقادیر گمشده در ستون‌ها
  • 12. درصد مقادیر گمشده در ستون‌ها
  • 13. فراوانی مقادیر گمشده در ردیف‌ها
  • 14. درصد مقادیر گمشده در ردیف‌ها
  • 15. ماتریس همبستگی مقادیر گمشده
  • 16. تحلیل وابستگی بین مقادیر گمشده
  • 17. ساخت داده‌های آزمایشی با مقادیر گمشده
  • 18. شبیه‌سازی مقادیر گمشده (MCAR, MAR, MNAR)
  • 19. تکنیک‌های حذف مقادیر گمشده (Listwise Deletion)
  • 20. معایب حذف مقادیر گمشده
  • 21. تکنیک‌های جایگزینی مقادیر گمشده (Imputation)
  • 22. جایگزینی با میانگین (Mean Imputation)
  • 23. جایگزینی با میانه (Median Imputation)
  • 24. جایگزینی با نما (Mode Imputation)
  • 25. جایگزینی با مقدار ثابت
  • 26. محدودیت‌های روش‌های ساده جایگزینی
  • 27. جایگزینی چندگانه (Multiple Imputation)
  • 28. مفهوم جایگزینی چندگانه
  • 29. مراحل جایگزینی چندگانه
  • 30. بسته `mice` برای جایگزینی چندگانه
  • 31. کار با تابع `mice()`
  • 32. تنظیم پارامترهای الگوریتم جایگزینی
  • 33. ارزیابی کیفیت جایگزینی چندگانه
  • 34. تحلیل داده‌های جایگزینی شده
  • 35. روش‌های پیشرفته جایگزینی
  • 36. جایگزینی با رگرسیون خطی
  • 37. جایگزینی با K-نزدیکترین همسایگان (KNN Imputation)
  • 38. جایگزینی با درخت تصمیم
  • 39. جایگزینی با ماشین بردار پشتیبان (SVM Imputation)
  • 40. جایگزینی با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 41. جایگزینی مقادیر گمشده در داده‌های سری زمانی
  • 42. جایگزینی مقادیر گمشده در داده‌های فضایی
  • 43. تاثیر جایگزینی بر تحلیل‌های آماری
  • 44. بررسی توزیع داده‌ها پس از جایگزینی
  • 45. بررسی همبستگی‌ها پس از جایگزینی
  • 46. بررسی نتایج مدل‌های پیش‌بینی پس از جایگزینی
  • 47. مقایسه روش‌های مختلف جایگزینی
  • 48. انتخاب بهترین روش جایگزینی برای مسئله خاص
  • 49. کاربرد naniar در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 50. ادغام داده‌ها با مقادیر گمشده
  • 51. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس مقادیر گمشده
  • 52. مرتب‌سازی داده‌ها با توجه به مقادیر گمشده
  • 53. تبدیل داده‌ها با وجود مقادیر گمشده
  • 54. ساخت متغیرهای جدید با مقادیر گمشده
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های گمشده
  • 56. استفاده از naniar در پروژه‌های علم داده
  • 57. تحلیل داده‌های مالی و مقادیر گمشده
  • 58. تحلیل داده‌های پزشکی و مقادیر گمشده
  • 59. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی و مقادیر گمشده
  • 60. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی و مقادیر گمشده
  • 61. کاربرد naniar در داشبوردهای مدیریتی
  • 62. نکات مهم در مدیریت داده‌های گمشده
  • 63. اشتباهات رایج در برخورد با مقادیر گمشده
  • 64. روش‌های نوین در مدیریت داده‌های گمشده
  • 65. مباحث پیشرفته در حوزه مقادیر گمشده
  • 66. مقایسه naniar با بسته‌های مشابه
  • 67. چالش‌های پیاده‌سازی جایگزینی چندگانه
  • 68. کاربرد جایگزینی چندگانه در آمارهای رسمی
  • 69. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌های گمشده
  • 70. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های گمشده در ایران
  • 71. چارچوب‌های فقهی در مواجهه با داده‌های ناقص
  • 72. اهمیت دقت در تحلیل داده‌های ناقص
  • 73. تاثیر کیفیت داده بر تصمیم‌گیری‌ها
  • 74. روش‌های اعتبارسنجی جایگزینی‌ها
  • 75. استفاده از ابزارهای بصری برای درک داده‌های گمشده
  • 76. مبانی آماری جایگزینی چندگانه
  • 77. ارزیابی عدم قطعیت در جایگزینی
  • 78. کاربرد R در تحلیل آماری پیشرفته
  • 79. مبانی مدل‌سازی آماری با R
  • 80. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیونی در R
  • 81. انواع رگرسیون و کاربردهای آن
  • 82. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در R
  • 84. مبانی یادگیری ماشین با R
  • 85. الگوریتم‌های دسته‌بندی در R
  • 86. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در R
  • 87. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در R
  • 89. تکنیک‌های اکتشاف الگو در R
  • 90. تحلیل خوشه‌ای و کاربردهای آن
  • 91. تحلیل طبقه‌بندی و کاربردهای آن
  • 92. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در R
  • 93. بسته ggplot2 برای مصورسازی
  • 94. انواع نمودارهای آماری در R
  • 95. ساخت داشبوردهای تعاملی در R
  • 96. مبانی آمارهای توصیفی در R
  • 97. محاسبه شاخص‌های آماری در R
  • 98. آزمون‌های فرض آماری در R
  • 99. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا در R
  • 100. کاربردهای تحلیل بقا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.