اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی برای درک و استخراج دانش از داده‌های بدون ساختار

کتاب هوش مصنوعی برای درک و استخراج دانش از داده‌های بدون ساختار

تگ‌ها: استخراج دانش پردازش زبان طبیعی تحلیل متن داده‌های بدون ساختار علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب و کار یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی برای درک و استخراج دانش از داده‌های بدون ساختار

موضوع کلی: هوش مصنوعی در پردازش و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های بدون ساختار با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی داده‌های بدون ساختار
  • 2. انواع داده‌های بدون ساختار
  • 3. چالش‌های تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 4. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 5. یادگیری ماشین برای داده‌های بدون ساختار
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. مفاهیم کلیدی NLP
  • 8. پیش‌پردازش متن
  • 9. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 10. حذف کلمات توقف
  • 11. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 12. مدل‌سازی موضوعی
  • 13. روش‌های مدل‌سازی موضوعی
  • 14. تخصیص موضوع پنهان (LDA)
  • 15. کاربردهای مدل‌سازی موضوعی
  • 16. تحلیل احساسات
  • 17. روش‌های تحلیل احساسات
  • 18. مدل‌های مبتنی بر واژگان
  • 19. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 20. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 21. شناخت موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 22. تکنیک‌های NER
  • 23. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 24. خلاصه‌سازی متن
  • 25. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 26. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 27. ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 28. پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 29. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. پیش‌پردازش تصویر
  • 31. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 32. طبقه‌بندی تصاویر
  • 33. تشخیص چهره
  • 34. تحلیل داده‌های صوتی
  • 35. تبدیل گفتار به متن
  • 36. شناسایی الگو در داده‌های صوتی
  • 37. تحلیل ویدئو
  • 38. تشخیص حرکت و ردیابی اشیاء
  • 39. درک صحنه در ویدئو
  • 40. استخراج ویژگی از داده‌های بدون ساختار
  • 41. تکنیک‌های مهندسی ویژگی
  • 42. بردارهای ویژگی متنی
  • 43. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 44. Word2Vec و GloVe
  • 45. تعبیه‌های متنی پیشرفته
  • 46. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 47. معماری ترنسفورمر
  • 48. کاربرد LLMs در پردازش متن
  • 49. مدل‌های تولید متن
  • 50. تولید محتوای خلاقانه
  • 51. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 52. تحلیل گراف دانش
  • 53. مبانی گراف دانش
  • 54. ساخت گراف دانش از متن
  • 55. پرس‌وجو در گراف دانش
  • 56. کاربرد گراف دانش در هوش مصنوعی
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌های بدون ساختار
  • 58. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها
  • 60. امنیت داده‌های بدون ساختار
  • 61. روش‌های حفظ حریم خصوصی
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 63. تحلیل داده‌های بدون ساختار در کسب‌وکار
  • 64. مدیریت دانش سازمانی
  • 65. بهبود تجربه مشتری
  • 66. تحلیل بازار و رقبا
  • 67. پیش‌بینی روندها
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات درمانی
  • 69. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 70. کشف دارو
  • 71. تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی
  • 72. تحلیل داده‌های بدون ساختار در علوم اجتماعی
  • 73. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 74. مطالعه افکار عمومی
  • 75. تحلیل محتوای رسانه‌ها
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 77. شخصی‌سازی یادگیری
  • 78. تولید محتوای آموزشی
  • 79. ارزیابی خودکار
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش علمی
  • 81. تحلیل مقالات علمی
  • 82. کشف الگوهای پژوهشی
  • 83. تسریع فرآیند تحقیق
  • 84. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی
  • 85. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, SpaCy)
  • 86. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 87. ابزارهای تحلیل تصویر
  • 88. پلتفرم‌های ابری هوش مصنوعی
  • 89. پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 90. مراحل توسعه مدل
  • 91. انتخاب معماری مدل
  • 92. آموزش و تنظیم مدل
  • 93. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 94. استقرار مدل
  • 95. آینده هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 96. روندهای نوظهور
  • 97. چالش‌های پیش رو
  • 98. فرصت‌های جدید
  • 99. هوش مصنوعی مولد
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در پیشرفت علمی و صنعتی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.