کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با استفاده از APIهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با استفاده از APIهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر و نقش آن در LLMs
  • 5. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. مقدمه‌ای بر APIهای هوش مصنوعی
  • 7. آشنایی با OpenAI API
  • 8. ثبت‌نام و دریافت کلید API
  • 9. اصول کار با REST APIها
  • 10. ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌های API
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 12. توانمندی‌های مدل GPT
  • 13. کاربرد GPT در تولید متن
  • 14. نوشتن شعر با GPT
  • 15. تولید محتوای خلاقانه با GPT
  • 16. خلاصه‌سازی متون با GPT
  • 17. پاسخ به پرسش‌ها با GPT
  • 18. ترجمه ماشینی با GPT
  • 19. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی اخبار
  • 20. تولید پاسخ‌های منطقی با GPT
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید کد
  • 22. کاربرد GPT در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 23. تولید قطعه کد با GPT
  • 24. رفع اشکال کد با GPT
  • 25. آموزش مفاهیم برنامه‌نویسی با GPT
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل Whisper
  • 27. توانمندی‌های مدل Whisper
  • 28. کاربرد Whisper در تبدیل گفتار به متن
  • 29. دقت و کارایی Whisper
  • 30. پیش‌پردازش صدا برای Whisper
  • 31. تبدیل صوت جلسات به متن با Whisper
  • 32. تحلیل محتوای صوتی با Whisper
  • 33. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 34. کاربرد Embeddings در جستجو
  • 35. تولید Embeddings با مدل‌های OpenAI
  • 36. مقایسه Embeddings تولید شده
  • 37. کاربرد Embeddings در طبقه‌بندی متن
  • 38. مقدمه‌ای بر Fine-tuning مدل‌ها
  • 39. آماده‌سازی داده برای Fine-tuning
  • 40. فرایند Fine-tuning مدل‌ها
  • 41. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 42. کاربرد Fine-tuning در کاربردهای خاص
  • 43. اصول طراحی Prompt Engineering
  • 44. تکنیک‌های نوشتن Prompt مؤثر
  • 45. Zero-shot و Few-shot Prompting
  • 46. Prompting مبتنی بر Chain-of-Thought
  • 47. Prompting برای وظایف پیچیده
  • 48. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل
  • 49. تنظیم پارامترهای مدل (Temperature, Top-p)
  • 50. مدیریت تاریخچه مکالمه در برنامه‌ها
  • 51. ساخت ربات‌های چت هوشمند
  • 52. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ
  • 53. توسعهٔ دستیارهای مجازی
  • 54. کاربرد LLMs در آموزش مجازی
  • 55. ساخت ابزارهای کمک آموزشی
  • 56. تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 57. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های متنی
  • 58. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
  • 59. تحلیل احساسات متون
  • 60. طبقه‌بندی متون
  • 61. تشخیص موضوع متون
  • 62. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. کاربرد LLMs در توسعهٔ بازی‌ها
  • 64. تولید دیالوگ برای شخصیت‌های بازی
  • 65. ساخت سناریوهای داستانی پویا
  • 66. کاربرد LLMs در خدمات مشتریان
  • 67. ساخت چت‌بات‌های پشتیبانی
  • 68. پاسخگویی خودکار به سوالات متداول
  • 69. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 70. کاربرد LLMs در حوزهٔ حقوقی
  • 71. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 72. جستجو در پایگاه داده‌های حقوقی
  • 73. کمک به نگارش لوایح
  • 74. کاربرد LLMs در حوزهٔ سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 75. کمک به تشخیص اولیه (تحت نظر متخصص)
  • 76. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 77. ارائه اطلاعات عمومی سلامت
  • 78. مقدمه‌ای بر اصول امنیت در برنامه‌های AI
  • 79. حفاظت از کلیدهای API
  • 80. مدیریت دسترسی کاربران
  • 81. جلوگیری از سوء استفاده از مدل‌ها
  • 82. اصول اخلاقی در توسعهٔ برنامه‌های AI
  • 83. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 84. شفافیت در استفاده از AI
  • 85. رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 86. کاربردهای پیشرفتهٔ Embeddings
  • 87. تکنیک‌های جستجوی معنایی
  • 88. ساخت سیستم‌های تشخیص تشابه
  • 89. کاربرد Embeddings در خوشه‌بندی داده‌ها
  • 90. مقدمه‌ای بر Vector Databases
  • 91. آشنایی با پایگاه داده‌های برداری
  • 92. ذخیره‌سازی و بازیابی Embeddings
  • 93. کاربرد Vector Databases در برنامه‌های AI
  • 94. معماری برنامه‌های AI مقیاس‌پذیر
  • 95. استفاده از سرویس‌های ابری
  • 96. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از API
  • 97. پایش عملکرد برنامه‌های AI
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد تصویر (با رویکرد سازگار)
  • 99. کاربرد مدل‌های مولد متن در توصیف تصویر
  • 100. تولید متن برای تصاویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.