کتاب بهینه‌سازی مدیریت حافظه در برنامه‌های دات‌نت ( .NET)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدیریت حافظه در برنامه‌های دات‌نت ( .NET)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: مدیریت حافظه در توسعهٔ نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت حافظه در دات‌نت
  • 2. چرایی اهمیت مدیریت حافظه
  • 3. مبانی تخصیص و آزادسازی حافظه
  • 4. آشنایی با Heap و Stack
  • 5. Garbage Collection چیست؟
  • 6. نسل‌های Garbage Collector
  • 7. عملکرد نسل صفر (Gen 0)
  • 8. عملکرد نسل یک (Gen 1)
  • 9. عملکرد نسل دو (Gen 2)
  • 10. فشرده‌سازی حافظه (Compaction)
  • 11. کاربرد Finalizerها
  • 12. تاثیر Finalizerها بر عملکرد
  • 13. استفاده از `IDisposable`
  • 14. پیاده‌سازی `IDisposable`
  • 15. الگوی Dispose Pattern
  • 16. مدیریت منابع غیرمدیریت‌شده (Unmanaged Resources)
  • 17. استفاده از `SafeHandle`
  • 18. آشنایی با Pointers
  • 19. کاربرد Unsafe Code
  • 20. مدیریت پشته (Stack Allocation)
  • 21. ساختارهای داده کارآمد
  • 22. آرایه‌ها و لیست‌ها
  • 23. کالکشن‌ها و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 24. استفاده از `Span<T>`
  • 25. استفاده از `Memory<T>`
  • 26. تکنیک‌های String Pooling
  • 27. استفاده از StringBuilder
  • 28. بهینه‌سازی تخصیص اشیاء کوچک
  • 29. جلوگیری از تخصیص اشیاء غیرضروری
  • 30. مدیریت Object Pooling
  • 31. کاربرد Object Pooling در بازی‌ها
  • 32. کاربرد Object Pooling در برنامه‌های UI
  • 33. شناسایی نشتی حافظه (Memory Leaks)
  • 34. ابزارهای پروفایلینگ حافظه
  • 35. استفاده از Visual Studio Profiler
  • 36. تحلیل گزارش‌های پروفایلینگ
  • 37. شناسایی ریشه‌های نشتی حافظه
  • 38. مدیریت حافظه در برنامه‌های ASP.NET Core
  • 39. بهینه‌سازی مصرف حافظه در وب‌سرویس‌ها
  • 40. مدیریت حافظه در برنامه‌های دسکتاپ
  • 41. مدیریت حافظه در کتابخانه‌های کلاس
  • 42. نکات پیشرفته در Garbage Collection
  • 43. تنظیمات Garbage Collector
  • 44. تأثیر تنظیمات GC بر عملکرد
  • 45. مدیریت حافظه در سناریوهای با بار بالا
  • 46. تست استرس حافظه
  • 47. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای مصرف حافظه
  • 48. انتخاب ساختار داده مناسب
  • 49. تأثیر طراحی شیءگرا بر حافظه
  • 50. الگوهای طراحی و مدیریت حافظه
  • 51. کاهش وابستگی‌ها برای بهینه‌سازی حافظه
  • 52. مدیریت حافظه در محیط‌های توزیع‌شده
  • 53. چالش‌های حافظه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. اصول برنامه‌نویسی تابعی و حافظه
  • 55. توابع خالص و تأثیر آن‌ها بر حافظه
  • 56. مدیریت حافظه در LINQ
  • 57. بهینه‌سازی کوئری‌های LINQ
  • 58. استفاده از `yield return`
  • 59. مدیریت حافظه در Threading
  • 60. استفاده از Task Parallel Library (TPL)
  • 61. بهینه‌سازی استفاده از Thread Pool
  • 62. مدیریت حافظه در Asynchronous Programming
  • 63. استفاده از `async` و `await`
  • 64. تأثیر `async` و `await` بر مدیریت حافظه
  • 65. مدیریت حافظه در فریم‌ورک‌های دات‌نت
  • 66. بهینه‌سازی استفاده از Entity Framework Core
  • 67. مدیریت حافظه در SignalR
  • 68. مدیریت حافظه در Blazor
  • 69. ملاحظات امنیتی در مدیریت حافظه
  • 70. جلوگیری از حملات مبتنی بر حافظه
  • 71. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 72. نقش مدیریت حافظه در پایداری نرم‌افزار
  • 73. معیارهای ارزیابی بهینه‌سازی حافظه
  • 74. اندازه‌گیری بهبود عملکرد
  • 75. مستندسازی بهینه‌سازی‌های انجام شده
  • 76. بازبینی کد و مدیریت حافظه
  • 77. تست خودکار برای مدیریت حافظه
  • 78. روش‌های پیشرفته پروفایلینگ
  • 79. استفاده از WinDbg برای تحلیل حافظه
  • 80. تحلیل Heap Dump
  • 81. مدیریت حافظه در سناریوهای خاص
  • 82. کاربرد در بازی‌سازی
  • 83. کاربرد در سیستم‌های بلادرنگ
  • 84. کاربرد در پردازش کلان‌داده
  • 85. آینده مدیریت حافظه در دات‌نت
  • 86. یادگیری ماشین و مدیریت حافظه
  • 87. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حافظه
  • 88. تکنیک‌های نوین مدیریت حافظه
  • 89. مطالعات موردی موفق در بهینه‌سازی حافظه
  • 90. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
  • 91. جمع‌بندی و بهترین شیوه‌ها
  • 92. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر حافظه
  • 93. فرهنگ سازمانی و مدیریت حافظه
  • 94. نقش تیم توسعه در بهینه‌سازی حافظه
  • 95. ارتباط بین مدیریت حافظه و هزینه زیرساخت
  • 96. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) بهینه‌سازی حافظه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.