اکسپرس 24
کتاب مبانی پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)

کتاب مبانی پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)

تگ‌ها: Vector Database پایگاه داده وکتور پردازش زبان طبیعی تکنولوژی اطلاعات جستجوی معنایی داده کاوی مبانی پایگاه داده مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 2. مفاهیم اولیه بردارها در علوم کامپیوتر
  • 3. اهمیت داده‌های برداری در عصر حاضر
  • 4. کاربردهای پایگاه‌های داده برداری
  • 5. تفاوت پایگاه‌های داده سنتی و برداری
  • 6. معماری پایگاه‌های داده برداری
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌های برداری
  • 8. نمایه‌سازی داده‌های برداری
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی شباهت
  • 10. جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 11. شاخص‌های جستجوی برداری
  • 12. پایگاه‌های داده برداری متن‌باز
  • 13. پایگاه‌های داده برداری تجاری
  • 14. معیارهای انتخاب پایگاه داده برداری
  • 15. نصب و راه‌اندازی پایگاه داده برداری
  • 16. اتصال به پایگاه داده برداری
  • 17. مفاهیم اصلی در پایگاه داده برداری
  • 18. ایجاد مجموعه داده (Collection)
  • 19. افزودن داده‌های برداری
  • 20. جستجو بر اساس شباهت
  • 21. فیلتر کردن نتایج جستجو
  • 22. مقایسه شباهت بردارها
  • 23. متریک‌های فاصله (Distance Metrics)
  • 24. فاصله اقلیدسی
  • 25. شباهت کسینوسی
  • 26. فاصله منهتن
  • 27. کاربرد شباهت کسینوسی در متن
  • 28. کاربرد فاصله اقلیدسی در تصاویر
  • 29. توازن بین دقت و سرعت در جستجو
  • 30. ایندکس‌گذاری در پایگاه‌های داده برداری
  • 31. انواع ساختارهای داده برای ایندکس‌گذاری
  • 32. قوانین HNSW (Hierarchical Navigable Small Worlds)
  • 33. قوانین IVF (Inverted File Index)
  • 34. قوانین PQ (Product Quantization)
  • 35. بهینه‌سازی پارامترهای ایندکس
  • 36. مدیریت داده‌ها در پایگاه داده برداری
  • 37. به‌روزرسانی داده‌های برداری
  • 38. حذف داده‌های برداری
  • 39. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 40. مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده برداری
  • 41. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 42. نکات امنیتی در پایگاه‌های داده برداری
  • 43. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 44. رمزنگاری داده‌ها
  • 45. مانیتورینگ و پایش عملکرد
  • 46. عیب‌یابی در پایگاه‌های داده برداری
  • 47. کدهای خطا و راهنمای رفع آن‌ها
  • 48. مدیریت منابع (CPU, RAM, Disk)
  • 49. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. جستجوی معنایی اسناد
  • 51. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 52. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 53. تولید متن با استفاده از LLMs
  • 54. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در بینایی ماشین
  • 55. تشخیص اشیاء
  • 56. طبقه‌بندی تصاویر
  • 57. جستجوی تصاویر مشابه
  • 58. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. توصیه محصولات
  • 60. توصیه محتوا
  • 61. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در داده‌های بیولوژیکی
  • 62. جستجوی شباهت مولکولی
  • 63. تحلیل ژنومیک
  • 64. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در داده‌های صوتی
  • 65. شناسایی صدا
  • 66. جستجوی موسیقی
  • 67. مبانی Embedding ها
  • 68. تولید Embedding با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 69. مدل‌های Embeddings متنی
  • 70. مدل‌های Embeddings تصویری
  • 71. مدل‌های Embeddings چندرسانه‌ای
  • 72. نحوه انتخاب مدل Embedding مناسب
  • 73. ارزیابی کیفیت Embedding ها
  • 74. تنظیم و بهینه‌سازی Embedding ها
  • 75. مباحث پیشرفته در پایگاه‌های داده برداری
  • 76. جستجوی برداری در داده‌های زمان‌مند
  • 77. جستجوی برداری در داده‌های گراف
  • 78. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 79. استفاده از API های پایگاه داده برداری
  • 80. توسعه برنامه‌های کاربردی با پایگاه داده برداری
  • 81. پایگاه‌های داده برداری توزیع شده
  • 82. چالش‌های استفاده از پایگاه‌های داده برداری
  • 83. آینده پایگاه‌های داده برداری
  • 84. ملاحظات فقهی در حوزه داده و اطلاعات
  • 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. مالکیت معنوی داده‌ها
  • 87. استفاده اخلاقی از داده‌ها
  • 88. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 89. کاربرد فناوری اطلاعات در نظام اداری
  • 90. امنیت اطلاعات در سیستم‌های دولتی
  • 91. استانداردهای داده در ایران
  • 92. مبانی حقوقی مالکیت فکری در فضای دیجیتال
  • 93. قوانین جرائم رایانه‌ای در ایران
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت اطلاعات
  • 95. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 96. مباحث حقوقی مرتبط با رمزارزها
  • 97. چارچوب قانونی بانکداری الکترونیک در ایران
  • 98. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 99. مدیریت دانش در سازمان‌ها
  • 100. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.