اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های سری زمانی با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون پیشرفته

کتاب تحلیل داده‌های سری زمانی با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون پیشرفته

تگ‌ها: آرگو بیگ دیتا بیگ دیتا ایران پردازش کلان داده تحلیل سری زمانی داده‌کاوی سیستم‌های توزیع‌شده گردش‌کار مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سری زمانی با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع میانی: پردازش داده‌های سری زمانی در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 3. معرفی ابزارهای ارکستراسیون پیشرفته
  • 4. آشنایی با Argo Workflows
  • 5. نصب و پیکربندی Argo Workflows
  • 6. مفاهیم کلیدی Argo Workflows: Workflow, Template, Step, DAG
  • 7. طراحی Workflows برای پردازش سری زمانی
  • 8. مدیریت وابستگی‌ها در Workflows
  • 9. استفاده از پارامترها و آرگومان‌ها در Workflows
  • 10. مدیریت خروجی‌ها و داده‌ها در Workflows
  • 11. پردازش موازی و توزیع‌شده با Argo Workflows
  • 12. مقیاس‌پذیری در پردازش سری زمانی
  • 13. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای تحلیل داده
  • 14. الگوهای پردازش داده‌های سری زمانی
  • 15. استفاده از پایگاه‌های داده سری زمانی (Time Series Databases)
  • 16. معرفی InfluxDB
  • 17. نصب و پیکربندی InfluxDB
  • 18. مفاهیم کلیدی InfluxDB: Measurement, Tag, Field, Timestamp
  • 19. نوشتن داده‌های سری زمانی در InfluxDB
  • 20. خواندن داده‌های سری زمانی از InfluxDB
  • 21. کوئری‌نویسی پیشرفته در InfluxDB
  • 22. بهینه‌سازی عملکرد InfluxDB
  • 23. معرفی Prometheus
  • 24. نصب و پیکربندی Prometheus
  • 25. مدل داده‌ای Prometheus
  • 26. نوشتن کوئری با PromQL
  • 27. استفاده از Prometheus برای مانیتورینگ
  • 28. یکپارچه‌سازی Prometheus با Argo Workflows
  • 29. معرفی Kafka
  • 30. مبانی سیستم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده
  • 31. نصب و پیکربندی Kafka
  • 32. مفاهیم کلیدی Kafka: Topic, Producer, Consumer, Broker
  • 33. ارسال داده‌های سری زمانی به Kafka
  • 34. دریافت داده‌های سری زمانی از Kafka
  • 35. پردازش جریان داده‌های سری زمانی با Kafka Streams
  • 36. یکپارچه‌سازی Kafka با Argo Workflows
  • 37. الگوهای معماری برای پردازش داده‌های سری زمانی
  • 38. معماری Lambda
  • 39. معماری Kappa
  • 40. مقایسه معماری‌های Lambda و Kappa
  • 41. انتخاب معماری مناسب برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 42. پردازش داده‌های سری زمانی با استفاده از Python
  • 43. کتابخانه Pandas برای تحلیل سری زمانی
  • 44. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 45. کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 46. استفاده از Dask برای پردازش موازی در Python
  • 47. پیاده‌سازی Workflows با Python برای Argo
  • 48. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. استراتژی‌های مدیریت خطا
  • 50. تکنیک‌های بازیابی از خطا
  • 51. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. اهمیت لاگینگ
  • 53. ابزارهای لاگینگ متمرکز
  • 54. استفاده از ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
  • 55. پیکربندی ELK Stack
  • 56. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 57. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. ملاحظات امنیتی در Argo Workflows
  • 59. امنیت پایگاه‌های داده سری زمانی
  • 60. امنیت سیستم‌های پیام‌رسان
  • 61. رمزنگاری داده‌ها
  • 62. احراز هویت و مجوزدهی
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد Workflows
  • 64. شناسایی گلوگاه‌ها در Workflows
  • 65. تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازشی
  • 66. بهینه‌سازی استفاده از منابع (CPU, Memory)
  • 67. مدیریت کش
  • 68. استفاده از Job Templates بهینه
  • 69. مدیریت حجم بالای داده‌های سری زمانی
  • 70. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 71. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 72. استراتژی‌های آرشیو داده
  • 73. حذف داده‌های قدیمی
  • 74. مطالعه موردی: پردازش داده‌های سنسورها
  • 75. طراحی Workflow برای دریافت و پردازش داده‌های سنسور
  • 76. پیاده‌سازی با Argo Workflows و InfluxDB
  • 77. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ترافیک شبکه
  • 78. طراحی Workflow برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های ترافیک
  • 79. استفاده از Kafka و Prometheus
  • 80. مطالعه موردی: پیش‌بینی سری زمانی
  • 81. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از Argo Workflows
  • 82. یکپارچه‌سازی با ابزارهای یادگیری ماشین
  • 83. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 84. مدیریت چرخه عمر Workflows
  • 85. نسخه‌بندی Workflows
  • 86. خودکارسازی استقرار (Deployment)
  • 87. آزمایش و اعتبارسنجی Workflows
  • 88. مستندسازی Workflows
  • 89. آینده پردازش داده‌های سری زمانی
  • 90. روندهای نوظهور در تحلیل سری زمانی
  • 91. نقش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 92. ابزارهای ارکستراسیون نسل جدید
  • 93. چالش‌های آینده در مقیاس‌پذیری
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.