اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی

کتاب مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی

تگ‌ها: LLM پردازش زبان طبیعی تکنولوژی هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی و ساختار
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. کاربردهای NLP در دنیای واقعی
  • 7. مدل‌های زبانی سنتی: N-gram
  • 8. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 9. ظهور مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 14. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: داده‌ها و فرآیند
  • 15. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMs
  • 16. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 17. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 18. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 19. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 20. ترجمه ماشینی پیشرفته با LLMs
  • 21. پاسخ به سوالات با استفاده از LLMs
  • 22. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 23. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 24. تحلیل احساسات و نظرات با LLMs
  • 25. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) با LLMs
  • 26. بررسی درستی و راستی‌سنجی اطلاعات تولید شده توسط LLMs
  • 27. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 28. سوگیری‌ها در LLMs و راه‌های مقابله
  • 29. شفافیت و قابلیت تفسیر LLMs
  • 30. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 31. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 32. پردازش تصاویر و متن همزمان
  • 33. کاربردهای LLMs در حوزه سلامت
  • 34. کاربردهای LLMs در حوزه آموزش
  • 35. کاربردهای LLMs در حوزه حقوق
  • 36. کاربردهای LLMs در حوزه مالی
  • 37. کاربردهای LLMs در حوزه علوم
  • 38. محدودیت‌های فعلی LLMs
  • 39. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 40. تکامل معماری‌های LLMs
  • 41. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر LLMs
  • 42. یادگیری تقویتی در LLMs
  • 43. آموزش LLMs با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 44. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 45. کاربردهای LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 46. مدیریت دانش با LLMs
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 48. تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ با LLMs
  • 49. نوشتن مقالات علمی با کمک LLMs
  • 50. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 51. پشتیبانی مشتری هوشمند با LLMs
  • 52. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 53. چالش‌های پردازش زبان فارسی در LLMs
  • 54. منابع داده فارسی برای آموزش LLMs
  • 55. تنظیم دقیق LLMs برای زبان فارسی
  • 56. کاربردهای LLMs در فرهنگ و هنر ایران
  • 57. LLMs و قانون‌گذاری در ایران
  • 58. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
  • 59. تولید محتوای اخلاقی با LLMs
  • 60. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی LLMs
  • 61. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 62. معیارهای ارزیابی LLMs
  • 63. آزمون‌های استاندارد برای LLMs
  • 64. مقایسه LLMs مختلف
  • 65. نقش LLMs در تحقیقات علمی
  • 66. LLMs و نوآوری در کسب‌وکارها
  • 67. توسعه ابزارهای تعاملی با LLMs
  • 68. LLMs و ایجاد دستیارهای مجازی هوشمند
  • 69. پردازش زبان طبیعی در محیط‌های سازمانی
  • 70. کاربرد LLMs در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 71. LLMs و تحلیل رفتار کاربران
  • 72. LLMs و شخصی‌سازی تجربه‌ها
  • 73. LLMs و خودکارسازی وظایف تکراری
  • 74. LLMs و پیش‌بینی روندها
  • 75. LLMs و کشف الگوهای پنهان
  • 76. LLMs و مدیریت اطلاعات پیچیده
  • 77. LLMs و تسهیل ارتباطات
  • 78. LLMs و آموزش زبان‌های خارجی
  • 79. LLMs و توسعه بازی‌های هوشمند
  • 80. LLMs و خلق آثار هنری تعاملی
  • 81. LLMs و بهبود فرآیندهای طراحی
  • 82. LLMs و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. LLMs و مبارزه با اخبار جعلی
  • 84. LLMs و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 85. LLMs و مسئولیت‌پذیری در قبال خطاها
  • 86. LLMs و آینده تعامل انسان و ماشین
  • 87. LLMs و تحول در دنیای کار
  • 88. LLMs و فرصت‌های شغلی جدید
  • 89. LLMs و چالش‌های اخلاقی و اجتماعی
  • 90. LLMs و نقش آن در پیشرفت علم
  • 91. LLMs و ارتقای کیفیت زندگی
  • 92. LLMs و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.