کتاب تسلط بر GitHub Copilot: دستیار برنامه‌نویس هوشمند شما

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر GitHub Copilot: دستیار برنامه‌نویس هوشمند شما

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و ابزارهای هوشمند

موضوع میانی: بهره‌گیری از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با GitHub Copilot
  • 3. نصب و راه‌اندازی GitHub Copilot
  • 4. تنظیمات اولیه Copilot
  • 5. شروع کدنویسی با Copilot
  • 6. تکمیل خودکار کد
  • 7. تولید کد از توضیحات متنی
  • 8. ایجاد توابع و کلاس‌ها با Copilot
  • 9. کمک به اشکال‌زدایی کد
  • 10. تست‌نویسی خودکار با Copilot
  • 11. تولید مستندات کد
  • 12. استفاده از Copilot برای زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
  • 13. Copilot در Python
  • 14. Copilot در JavaScript
  • 15. CopCopilot در Java
  • 16. Copilot در C#
  • 17. Copilot در C++
  • 18. Copilot در Go
  • 19. Copilot در Ruby
  • 20. Copilot در PHP
  • 21. Copilot در Swift
  • 22. Copilot در Kotlin
  • 23. Copilot در HTML/CSS
  • 24. Copilot در SQL
  • 25. بهینه‌سازی کد با Copilot
  • 26. بازسازی کد با Copilot
  • 27. یادگیری الگوهای کدنویسی
  • 28. کدنویسی امن با Copilot
  • 29. جلوگیری از تولید کد ناامن
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها با Copilot
  • 31. استفاده از Copilot برای یادگیری سریع‌تر
  • 32. افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسان
  • 33. تجزیه و تحلیل کد با Copilot
  • 34. توسعه ابزارهای هوشمند با Copilot
  • 35. کاربرد Copilot در پروژه‌های بزرگ
  • 36. مدیریت تیم‌های توسعه با Copilot
  • 37. ادغام Copilot در چرخه توسعه نرم‌افزار
  • 38. نکات پیشرفته برای استفاده از Copilot
  • 39. شخصی‌سازی Copilot
  • 40. آموزش Copilot برای وظایف خاص
  • 41. استفاده از Copilot برای پروژه‌های متن‌باز
  • 42. ملاحظات اخلاقی در استفاده از Copilot
  • 43. حقوق مالکیت معنوی کد تولید شده
  • 44. محدودیت‌های GitHub Copilot
  • 45. مقایسه Copilot با سایر ابزارهای مشابه
  • 46. آینده هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی
  • 47. توسعه ابزارهای کمک برنامه‌نویس
  • 48. معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در Copilot
  • 49. شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی
  • 50. نحوه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 51. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 53. تکنیک‌های تولید متن
  • 54. تکنیک‌های ترجمه ماشینی
  • 55. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن
  • 56. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 57. یادگیری عمیق در پردازش زبان
  • 58. کاربرد Copilot در توسعه وب
  • 59. توسعه فرانت‌اند با Copilot
  • 60. توسعه بک‌اند با Copilot
  • 61. استفاده از Copilot در پایگاه‌های داده
  • 62. طراحی پایگاه داده با Copilot
  • 63. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
  • 64. توسعه API با Copilot
  • 65. امنیت API با Copilot
  • 66. استفاده از Copilot در توسعه موبایل
  • 67. توسعه اپلیکیشن‌های اندروید
  • 68. توسعه اپلیکیشن‌های iOS
  • 69. تست و دیباگ اپلیکیشن‌های موبایل
  • 70. استفاده از Copilot در علم داده
  • 71. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 72. ساخت مدل‌های پیش‌بینی
  • 73. تجسم داده‌ها
  • 74. استفاده از Copilot در یادگیری ماشین
  • 75. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 76. آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 77. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. مبانی یادگیری عمیق
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 81. شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 82. کاربرد Copilot در اینترنت اشیاء
  • 83. توسعه نرم‌افزار برای دستگاه‌های IoT
  • 84. امنیت در سیستم‌های IoT
  • 85. مدیریت داده‌های IoT
  • 86. کاربرد Copilot در بلاکچین
  • 87. توسعه قراردادهای هوشمند
  • 88. امنیت در بلاکچین
  • 89. تحلیل داده‌های بلاکچین
  • 90. استفاده از Copilot در توسعه بازی
  • 91. طراحی مکانیک‌های بازی
  • 92. پیاده‌سازی منطق بازی
  • 93. تست و بهینه‌سازی بازی
  • 94. کاربرد Copilot در معماری نرم‌افزار
  • 95. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 96. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 97. مدیریت معماری نرم‌افزار
  • 98. مبانی مهندسی نرم‌افزار
  • 99. روش‌های چابک توسعه نرم‌افزار
  • 100. مدیریت پروژه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.