کتاب تحلیل هوشمند داده با BigQuery و PaLM: گامی نو در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند داده با BigQuery و PaLM: گامی نو در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم و مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل هوشمند داده
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معماری و قابلیت‌های Google Cloud
  • 4. آشنایی با BigQuery: پلتفرم داده‌ای ابری
  • 5. مفاهیم کلیدی تحلیل داده‌های حجیم
  • 6. انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی
  • 7. اصول طراحی پایگاه داده در BigQuery
  • 8. کوئری‌نویسی پیشرفته در BigQuery
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در BigQuery
  • 10. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 11. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در BigQuery
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. معماری ترنسفورمر و مبانی LLMs
  • 14. مدل PaLM: قابلیت‌ها و کاربردها
  • 15. آموزش و تنظیم مدل‌های PaLM
  • 16. کاربرد PaLM در پردازش زبان طبیعی
  • 17. استخراج اطلاعات از متن با PaLM
  • 18. خلاصه‌سازی متون با PaLM
  • 19. ترجمه ماشینی با PaLM
  • 20. تولید متن خلاقانه با PaLM
  • 21. کاربرد PaLM در دستیارهای هوشمند
  • 22. تحلیل احساسات متون با PaLM
  • 23. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با PaLM
  • 24. پاسخ به پرسش با PaLM
  • 25. تلفیق BigQuery و PaLM برای تحلیل داده
  • 26. معماری یکپارچه BigQuery و PaLM
  • 27. استفاده از BigQuery ML با مدل‌های PaLM
  • 28. ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند با BigQuery و PaLM
  • 29. تحلیل داده‌های مشتری با BigQuery و PaLM
  • 30. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از PaLM
  • 31. شخصی‌سازی تجربه مشتری با PaLM
  • 32. تحلیل داده‌های مالی با BigQuery و PaLM
  • 33. شناسایی الگوهای تقلب در داده‌های مالی
  • 34. پیش‌بینی روندهای بازار با PaLM
  • 35. مدیریت ریسک در حوزه مالی با PaLM
  • 36. تحلیل داده‌های سلامت با BigQuery و PaLM
  • 37. استفاده از PaLM برای تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 38. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با PaLM
  • 39. کمک به تشخیص بیماری‌ها با PaLM
  • 40. تحلیل داده‌های علمی و پژوهشی با BigQuery و PaLM
  • 41. تسریع فرآیندهای پژوهشی با PaLM
  • 42. کشف دانش جدید از داده‌های علمی با PaLM
  • 43. مدیریت منابع علمی با PaLM
  • 44. تحلیل داده‌های صنعتی و تولیدی با BigQuery و PaLM
  • 45. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با PaLM
  • 46. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با PaLM
  • 47. کنترل کیفیت محصولات با PaLM
  • 48. تحلیل داده‌های دولتی و شهری با BigQuery و PaLM
  • 49. بهبود خدمات شهری با PaLM
  • 50. تحلیل داده‌های حمل و نقل با PaLM
  • 51. برنامه‌ریزی شهری هوشمند با PaLM
  • 52. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 53. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 54. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 56. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 57. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 58. چارچوب‌های حقوقی توسعه هوش مصنوعی
  • 59. استانداردهای فنی و ایمنی در هوش مصنوعی
  • 60. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 61. چالش‌های فرهنگی و اجتماعی پذیرش هوش مصنوعی
  • 62. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در پیشبرد دانش
  • 64. تحلیل داده‌های آموزشی با BigQuery و PaLM
  • 65. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری با PaLM
  • 66. ارزیابی عملکرد آموزشی با PaLM
  • 67. توسعه محتوای آموزشی هوشمند با PaLM
  • 68. تحلیل داده‌های فرهنگی و تاریخی با BigQuery و PaLM
  • 69. کشف الگوهای فرهنگی با PaLM
  • 70. بازسازی اطلاعات تاریخی با PaLM
  • 71. حفظ و اشاعه میراث فرهنگی با PaLM
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی
  • 74. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 75. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 76. قوانین وابستگی و استخراج الگوهای پرتکرار
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصویر
  • 78. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل دنباله‌ها
  • 79. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 80. مدل‌های مولد و شبکه‌های زایشی تخاصمی (GAN)
  • 81. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 82. تحلیل معنایی و درک زبان
  • 83. تولید زبان طبیعی
  • 84. مدل‌های زبانی عصبی
  • 85. مهندسی ویژگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم ابرپارامترها
  • 88. تفسیر نتایج مدل‌ها و استخراج بینش
  • 89. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 90. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 91. توزیع نهفته همسایگان تصادفی (t-SNE)
  • 92. کاربرد BigQuery برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ
  • 93. استفاده از PaLM برای درک و تولید زبان طبیعی
  • 94. ساخت داشبوردهای تحلیلی با ابزارهای بصری‌سازی
  • 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی سبز و پایدار
  • 96. پایداری در معماری‌های داده و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 97. کاهش مصرف انرژی در مراکز داده
  • 98. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با اثرات زیست‌محیطی کمتر
  • 99. اهمیت چارچوب‌های قانونی و اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 100. نقش هوش مصنوعی در حل چالش‌های جهانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.