اکسپرس 24
کتاب تحلیل هوشمند داده با BigQuery و PaLM: گامی نو در هوش مصنوعی

کتاب تحلیل هوشمند داده با BigQuery و PaLM: گامی نو در هوش مصنوعی

تگ‌ها: BigQuery PaLM پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های حجیم تحلیل کلان‌داده تحلیل هوشمند داده داده‌کاوی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند داده با BigQuery و PaLM: گامی نو در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل هوشمند داده
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معماری و قابلیت‌های Google Cloud
  • 4. آشنایی با BigQuery: پلتفرم داده‌ای ابری
  • 5. مفاهیم کلیدی تحلیل داده‌های حجیم
  • 6. انواع داده‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی
  • 7. اصول طراحی پایگاه داده در BigQuery
  • 8. کوئری‌نویسی پیشرفته در BigQuery
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در BigQuery
  • 10. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 11. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در BigQuery
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. معماری ترنسفورمر و مبانی LLMs
  • 14. مدل PaLM: قابلیت‌ها و کاربردها
  • 15. آموزش و تنظیم مدل‌های PaLM
  • 16. کاربرد PaLM در پردازش زبان طبیعی
  • 17. استخراج اطلاعات از متن با PaLM
  • 18. خلاصه‌سازی متون با PaLM
  • 19. ترجمه ماشینی با PaLM
  • 20. تولید متن خلاقانه با PaLM
  • 21. کاربرد PaLM در دستیارهای هوشمند
  • 22. تحلیل احساسات متون با PaLM
  • 23. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با PaLM
  • 24. پاسخ به پرسش با PaLM
  • 25. تلفیق BigQuery و PaLM برای تحلیل داده
  • 26. معماری یکپارچه BigQuery و PaLM
  • 27. استفاده از BigQuery ML با مدل‌های PaLM
  • 28. ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند با BigQuery و PaLM
  • 29. تحلیل داده‌های مشتری با BigQuery و PaLM
  • 30. پیش‌بینی رفتار مشتری با استفاده از PaLM
  • 31. شخصی‌سازی تجربه مشتری با PaLM
  • 32. تحلیل داده‌های مالی با BigQuery و PaLM
  • 33. شناسایی الگوهای تقلب در داده‌های مالی
  • 34. پیش‌بینی روندهای بازار با PaLM
  • 35. مدیریت ریسک در حوزه مالی با PaLM
  • 36. تحلیل داده‌های سلامت با BigQuery و PaLM
  • 37. استفاده از PaLM برای تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 38. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با PaLM
  • 39. کمک به تشخیص بیماری‌ها با PaLM
  • 40. تحلیل داده‌های علمی و پژوهشی با BigQuery و PaLM
  • 41. تسریع فرآیندهای پژوهشی با PaLM
  • 42. کشف دانش جدید از داده‌های علمی با PaLM
  • 43. مدیریت منابع علمی با PaLM
  • 44. تحلیل داده‌های صنعتی و تولیدی با BigQuery و PaLM
  • 45. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با PaLM
  • 46. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با PaLM
  • 47. کنترل کیفیت محصولات با PaLM
  • 48. تحلیل داده‌های دولتی و شهری با BigQuery و PaLM
  • 49. بهبود خدمات شهری با PaLM
  • 50. تحلیل داده‌های حمل و نقل با PaLM
  • 51. برنامه‌ریزی شهری هوشمند با PaLM
  • 52. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 53. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی و راه‌های مقابله
  • 54. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها در عصر هوش مصنوعی
  • 56. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 57. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 58. چارچوب‌های حقوقی توسعه هوش مصنوعی
  • 59. استانداردهای فنی و ایمنی در هوش مصنوعی
  • 60. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
  • 61. چالش‌های فرهنگی و اجتماعی پذیرش هوش مصنوعی
  • 62. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی برای عصر هوش مصنوعی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در پیشبرد دانش
  • 64. تحلیل داده‌های آموزشی با BigQuery و PaLM
  • 65. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری با PaLM
  • 66. ارزیابی عملکرد آموزشی با PaLM
  • 67. توسعه محتوای آموزشی هوشمند با PaLM
  • 68. تحلیل داده‌های فرهنگی و تاریخی با BigQuery و PaLM
  • 69. کشف الگوهای فرهنگی با PaLM
  • 70. بازسازی اطلاعات تاریخی با PaLM
  • 71. حفظ و اشاعه میراث فرهنگی با PaLM
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف الگو
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته داده‌کاوی
  • 74. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 75. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 76. قوانین وابستگی و استخراج الگوهای پرتکرار
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصویر
  • 78. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل دنباله‌ها
  • 79. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 80. مدل‌های مولد و شبکه‌های زایشی تخاصمی (GAN)
  • 81. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 82. تحلیل معنایی و درک زبان
  • 83. تولید زبان طبیعی
  • 84. مدل‌های زبانی عصبی
  • 85. مهندسی ویژگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. اعتبارسنجی متقابل و تنظیم ابرپارامترها
  • 88. تفسیر نتایج مدل‌ها و استخراج بینش
  • 89. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 90. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 91. توزیع نهفته همسایگان تصادفی (t-SNE)
  • 92. کاربرد BigQuery برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ
  • 93. استفاده از PaLM برای درک و تولید زبان طبیعی
  • 94. ساخت داشبوردهای تحلیلی با ابزارهای بصری‌سازی
  • 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی سبز و پایدار
  • 96. پایداری در معماری‌های داده و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 97. کاهش مصرف انرژی در مراکز داده
  • 98. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی با اثرات زیست‌محیطی کمتر
  • 99. اهمیت چارچوب‌های قانونی و اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 100. نقش هوش مصنوعی در حل چالش‌های جهانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.