اکسپرس 24
کتاب کاوش داده‌ها و تحلیل آماری با پایتون

کتاب کاوش داده‌ها و تحلیل آماری با پایتون

تگ‌ها: آمار با پایتون پایتون تحلیل داده داده کاوی داده‌کاوی با پایتون علم داده علم داده کاربردی کاوش داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش داده‌ها و تحلیل آماری با پایتون

موضوع کلی: علوم و فناوری داده

موضوع میانی: علم داده کاربردی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون برای علم داده
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده پایه در پایتون
  • 4. کار با آرایه‌ها با NumPy
  • 5. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 6. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 7. ساخت و دستکاری DataFrames
  • 8. عملیات اساسی بر روی DataFrames
  • 9. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrames
  • 10. پاکسازی داده‌های گمشده و پرت
  • 11. تبدیل و ادغام DataFrames
  • 12. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 13. توابع پنجره‌ای در Pandas
  • 14. کار با داده‌های سری زمانی
  • 15. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 16. رسم نمودارهای خطی با Matplotlib
  • 17. نمودارهای پراکندگی و میله‌ای
  • 18. هیستوگرام‌ها و نمودارهای جعبه‌ای
  • 19. مصورسازی داده‌های جغرافیایی (با احتیاط)
  • 20. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 21. میانگین، میانه و نما
  • 22. واریانس و انحراف معیار
  • 23. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 24. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 25. توزیع‌های احتمالی رایج
  • 26. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 27. قضیه حد مرکزی
  • 28. آزمون فرض آماری
  • 29. مفهوم p-value
  • 30. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 31. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 32. آزمون t زوجی
  • 33. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 34. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 35. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 36. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 37. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 38. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 39. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 40. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 41. مشکلات چندهم‌خطی
  • 42. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 44. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 45. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 46. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 47. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 48. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 49. دقت (Accuracy)، صحت (Precision) و بازخوانی (Recall)
  • 50. امتیاز F1
  • 51. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 52. رگرسیون لجستیک (مرور)
  • 53. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) (با احتیاط)
  • 54. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 55. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 56. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 57. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 58. الگوریتم K-Means
  • 59. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 60. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 61. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 62. کاربرد PCA در مصورسازی
  • 63. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 64. پیش‌پردازش متن (توکن‌سازی، حذف کلمات توقف)
  • 65. نمایش متنی (Bag-of-Words, TF-IDF)
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (با چارچوب اسلامی)
  • 67. کاربرد علم داده در کسب و کار (با چارچوب اسلامی)
  • 68. تحلیل رفتار مشتری (با چارچوب اسلامی)
  • 69. پیش‌بینی فروش (با چارچوب اسلامی)
  • 70. مدیریت ریسک (با چارچوب اسلامی)
  • 71. علم داده در حوزه سلامت (با چارچوب اسلامی)
  • 72. تحلیل داده‌های بالینی (با چارچوب اسلامی)
  • 73. پیش‌بینی بیماری (با چارچوب اسلامی)
  • 74. علم داده در حوزه مالی (با چارچوب اسلامی)
  • 75. تحلیل داده‌های بازار سهام (با چارچوب اسلامی)
  • 76. تشخیص تقلب مالی (با چارچوب اسلامی)
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (با احتیاط)
  • 78. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 79. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) (مقدماتی)
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) (مقدماتی)
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر (با احتیاط)
  • 82. کاربرد یادگیری عمیق در NLP (با احتیاط)
  • 83. اخلاق در علم داده
  • 84. حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 86. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای علم داده در اکوسیستم پایتون
  • 89. کار با پایگاه‌های داده
  • 90. اتصال به پایگاه داده‌های SQL
  • 91. اجرای کوئری‌های SQL با پایتون
  • 92. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 93. ساخت داشبوردهای ساده (با ابزارهای مجاز)
  • 94. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 95. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 96. تحلیل علت ریشه‌ای مشکلات
  • 97. پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر داده
  • 98. مرور کلی بر پروژه‌های علم داده
  • 99. مدیریت چرخه عمر پروژه علم داده
  • 100. مستندسازی پروژه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.