MAPress
کتاب مهندسی نرم‌افزار پیشرفته در دنیای هوش مصنوعی

کتاب مهندسی نرم‌افزار پیشرفته در دنیای هوش مصنوعی

تگ‌ها: AI for Software Engineers آینده مهندسی نرم افزار ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار مهارت های مهندسی نرم افزار مهندسی نرم افزار پیشرفته نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی هوش مصنوعی در مهندسی نرم افزار یادگیری ماشین برای مهندسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی نرم‌افزار پیشرفته در دنیای هوش مصنوعی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارتقای مهارت‌های مهندسی در عصر هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
  • 2. اصول بنیادی هوش مصنوعی برای مهندسان نرم‌افزار
  • 3. یادگیری ماشین: مفاهیم کلیدی و کاربردها
  • 4. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 5. پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت در نرم‌افزار
  • 7. کاربرد هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 8. توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 9. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 10. مدیریت داده‌ها برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 11. اخلاق در هوش مصنوعی و توسعه مسئولانه
  • 12. حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 13. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 17. بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 18. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 19. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 20. کشف دانش از داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 21. معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق
  • 22. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 23. ترانسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 24. پردازش صدا و گفتار با هوش مصنوعی
  • 25. هوش مصنوعی در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 26. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 27. پیش‌بینی و تحلیل روندها با هوش مصنوعی
  • 28. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال
  • 30. هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری شخصی‌سازی شده
  • 31. هوش مصنوعی در مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 32. ابزارهای مهندسی نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 33. تکامل نقش مهندس نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
  • 34. مهارت‌های ارتباطی و تیمی برای مهندسان هوش مصنوعی
  • 35. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی در سازمان
  • 36. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 37. اقتصاد هوش مصنوعی و فرصت‌های شغلی
  • 38. تحلیل ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 40. استانداردهای مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 41. ارزیابی و انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • 42. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش در حوزه هوش مصنوعی
  • 43. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 44. هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 46. هوش مصنوعی در حمل‌ونقل هوشمند
  • 47. هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 48. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 49. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 50. هوش مصنوعی و علم داده: هم‌افزایی
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینانه در هوش مصنوعی
  • 52. تحلیل احساسات با پردازش زبان طبیعی
  • 53. استخراج اطلاعات از متون با هوش مصنوعی
  • 54. فهم معنایی زبان طبیعی
  • 55. ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 56. تولید متن خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 57. ساخت چت‌بات‌های هوشمند و دستیاران مجازی
  • 58. هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 59. واقعیت افزوده و واقعیت مجازی با هوش مصنوعی
  • 60. پردازش داده‌های حسگرها با هوش مصنوعی
  • 61. سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 62. تشخیص اشیاء و صحنه‌ها در تصاویر
  • 63. تولید و ویرایش تصویر با هوش مصنوعی
  • 64. تولید و ویرایش ویدئو با هوش مصنوعی
  • 65. هوش مصنوعی در طراحی محصول
  • 66. بهینه‌سازی زنجیره تامین با هوش مصنوعی
  • 67. مدیریت ریسک مالی با هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی در کشف دارو و درمان
  • 69. توسعه نرم‌افزارهای پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 70. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بالینی
  • 71. هوش مصنوعی و سلامت روان
  • 72. سیستم‌های تشخیص زودهنگام بیماری
  • 73. هوش مصنوعی در آموزش برنامه‌نویسی
  • 74. شخصی‌سازی محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 75. ارزیابی عملکرد یادگیرندگان با هوش مصنوعی
  • 76. هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های آموزشی
  • 77. هوش مصنوعی در مدیریت منابع آموزشی
  • 78. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علوم اجتماعی
  • 79. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 80. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با هوش مصنوعی
  • 81. هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال
  • 82. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با هوش مصنوعی
  • 83. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 84. سیستم‌های پاسخگویی خودکار به سوالات
  • 85. هوش مصنوعی در امنیت داده‌ها
  • 86. تشخیص نفوذ و تهدیدات سایبری با هوش مصنوعی
  • 87. مصنوعات هوشمند و اینترنت اشیاء
  • 88. هوش مصنوعی در مدیریت انرژی خانگی
  • 89. هوش مصنوعی در شهر هوشمند
  • 90. پایداری و هوش مصنوعی
  • 91. هوش مصنوعی و آینده کار
  • 92. یادگیری تقویتی عمیق
  • 93. یادگیری انتقالی و کاربردهای آن
  • 94. یادگیری خودنظارتی و نیمه‌نظارتی
  • 95. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای نوین
  • 96. هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 97. قابلیت اطمینان و استحکام مدل‌های هوش مصنوعی
  • 98. توسعه پایدار با استفاده از هوش مصنوعی
  • 99. نوآوری در مهندسی نرم‌افزار با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.