اکسپرس 24
کتاب معماری پیشرفته Gemini برای مهندسان ابر در Google Cloud

کتاب معماری پیشرفته Gemini برای مهندسان ابر در Google Cloud

تگ‌ها: پردازش ابری طراحی راهکار ابری گوگل جمنای گوگل کلود معماری ابری مهندسی ابر مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در معماری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری پیشرفته Gemini برای مهندسان ابر در Google Cloud

موضوع کلی: معماری ابری پیشرفته

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی در ابر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ابری و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی Google Cloud برای معماری پیشرفته
  • 3. خدمات کلیدی هوش مصنوعی در Google Cloud
  • 4. ساختارهای داده برای یادگیری ماشین در ابر
  • 5. مهندسی ویژگی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 6. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Google Cloud
  • 7. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 8. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. نظارت و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی مستقر
  • 10. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای راهکارهای هوش مصنوعی
  • 11. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. امنیت در راهکارهای هوش مصنوعی ابری
  • 13. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 14. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 15. معماری‌های داده‌محور برای هوش مصنوعی
  • 16. پردازش داده‌های جریانی و بلادرنگ
  • 17. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده هوش مصنوعی
  • 18. طراحی معماری برای تشخیص تصویر
  • 19. معماری برای پردازش زبان طبیعی
  • 20. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند
  • 21. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 22. معماری برای تحلیل احساسات
  • 23. استفاده از یادگیری تقویتی در معماری ابری
  • 24. معماری برای کشف ناهنجاری
  • 25. راهکارهای هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
  • 26. معماری برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 27. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 28. معماری برای تولید محتوای متنی
  • 29. معماری برای تولید تصویر و ویدئو
  • 30. ملاحظات حقوقی و انطباق در هوش مصنوعی
  • 31. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. استفاده از Vertex AI برای توسعه هوش مصنوعی
  • 33. مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 34. معماری‌های مقاوم در برابر خطا برای هوش مصنوعی
  • 35. استراتژی‌های بازیابی فاجعه برای راهکارهای هوش مصنوعی
  • 36. معماری برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینانه
  • 37. استفاده از ابزارهای اتوماسیون هوش مصنوعی
  • 38. معماری برای شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 39. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 40. معماری برای داده‌های حجیم و کلان‌داده
  • 41. استفاده از Dataflow برای پردازش داده‌ها
  • 42. معماری برای انبار داده‌های ابری
  • 43. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها
  • 44. معماری برای یادگیری عمیق
  • 45. استفاده از TensorFlow و PyTorch در Google Cloud
  • 46. بهینه‌سازی هزینه در معماری‌های هوش مصنوعی
  • 47. انتخاب بهترین سرویس‌های Google Cloud برای هر سناریو
  • 48. معماری برای اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی
  • 49. ادغام هوش مصنوعی با سیستم‌های موجود
  • 50. معماری برای راه‌حل‌های تشخیص گفتار
  • 51. پردازش اسناد با هوش مصنوعی
  • 52. معماری برای پیش‌بینی روند بازار
  • 53. استفاده از AutoML برای ساخت مدل‌های سفارشی
  • 54. معماری برای تشخیص تقلب
  • 55. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
  • 56. معماری برای پشتیبانی مشتری هوشمند
  • 57. استفاده از AI Platform برای مدیریت مدل
  • 58. معماری برای رباتیک و اتوماسیون
  • 59. تکنیک‌های انتخاب و ارزیابی مدل
  • 60. معماری برای سلامت دیجیتال
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 62. معماری برای تولید و توزیع انرژی
  • 63. استفاده از هوش مصنوعی در کشاورزی دقیق
  • 64. معماری برای شهرهای هوشمند
  • 65. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 66. معماری برای خدمات مالی
  • 67. استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک
  • 68. معماری برای بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 69. مدیریت امنیت داده‌ها در معماری هوش مصنوعی
  • 70. استفاده از Federated Learning
  • 71. معماری برای سیستم‌های توزیع شده هوش مصنوعی
  • 72. تکنیک‌های کاهش واریانس در مدل‌ها
  • 73. معماری برای پردازش داده‌های حسگر
  • 74. استفاده از Graph Neural Networks
  • 75. معماری برای کشف دانش
  • 76. مدیریت اعتبار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 77. استفاده از Explainable AI (XAI)
  • 78. معماری برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 79. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی
  • 80. معماری برای ربات‌های خودمختار
  • 81. تکنیک‌های تشخیص و تصحیح خطا در داده‌ها
  • 82. معماری برای پردازش تصاویر پزشکی
  • 83. استفاده از هوش مصنوعی در حقوق
  • 84. معماری برای تحلیل اسناد قانونی
  • 85. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 86. استفاده از MLOps برای اتوماسیون
  • 87. معماری برای سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 88. استفاده از هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 89. معماری برای بهینه‌سازی موجودی
  • 90. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 91. معماری برای پیش‌بینی تقاضا
  • 92. استفاده از هوش مصنوعی در ساخت و ساز
  • 93. معماری برای بهینه‌سازی طراحی
  • 94. مدیریت معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی
  • 95. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی تخصصی
  • 96. معماری برای تشخیص بیماری‌ها
  • 97. استفاده از هوش مصنوعی در ورزش
  • 98. معماری برای تحلیل عملکرد ورزشکاران
  • 99. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 100. معماری برای بهینه‌سازی تجربه بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.