اکسپرس 24
کتاب تحولات هم‌افزای تشخیصی با رویکرد مدل و داده‌محور

کتاب تحولات هم‌افزای تشخیصی با رویکرد مدل و داده‌محور

تگ‌ها: الگوریتم‌های تشخیصی تحولات هم‌افزا تشخیص پزشکی داده‌محور علوم کامپیوتر مدل داده مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحولات هم‌افزای تشخیصی با رویکرد مدل و داده‌محور

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحولات هم‌افزای تشخیصی
  • 2. مبانی مدل‌سازی در سیستم‌های تشخیصی
  • 3. اهمیت داده‌محوری در تشخیص
  • 4. مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین (نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 8. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 12. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 13. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 14. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 15. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 16. معماری شبکه‌های پرسپترون چندلایه
  • 17. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 18. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 23. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 24. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 25. مبانی یادگیری عمیق
  • 26. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 28. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. مقدمه‌ای بر NLP
  • 30. مدل‌های زبانی آماری
  • 31. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 32. کاربرد NLP در تحلیل متنی
  • 33. استخراج اطلاعات از متون
  • 34. دسته‌بندی متون
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 36. خلاصه‌سازی متون
  • 37. ترجمه ماشینی
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 39. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. فیلترینگ مشارکتی
  • 41. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 42. ترکیب رویکردها در توصیه‌گرها
  • 43. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 44. مبانی یادگیری تقویتی
  • 45. عامل، محیط، پاداش
  • 46. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 47. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 48. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های پویا
  • 49. تحولات هم‌افزای تشخیصی با رویکرد مدل‌محور
  • 50. مدل‌های ریاضیاتی برای تشخیص
  • 51. مدل‌های مبتنی بر فیزیک
  • 52. مدل‌های مبتنی بر آمار
  • 53. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 54. ارزیابی مدل‌های تشخیصی
  • 55. تحولات هم‌افزای تشخیصی با رویکرد داده‌محور
  • 56. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 57. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 58. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 59. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 60. تولید ویژگی (Feature Generation)
  • 61. کشف الگو در داده‌ها
  • 62. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 63. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 64. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 65. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
  • 66. کاربرد تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های صنعتی
  • 67. تشخیص نقص فنی در تجهیزات
  • 68. پیش‌بینی خرابی (Predictive Maintenance)
  • 69. مبانی پیش‌بینی خرابی
  • 70. مدل‌های مبتنی بر زمان تا خرابی (TTF)
  • 71. مدل‌های مبتنی بر وضعیت (Condition-based)
  • 72. کاربرد داده‌های حسگر در پیش‌بینی خرابی
  • 73. پردازش و تحلیل داده‌های حسگر
  • 74. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خرابی
  • 75. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی خرابی
  • 76. مدیریت ریسک در سیستم‌های تشخیصی
  • 77. مبانی مدیریت ریسک
  • 78. ارزیابی ریسک در سیستم‌های صنعتی
  • 79. کاهش ریسک از طریق تشخیص و پیش‌بینی
  • 80. تأثیر تحولات هم‌افزا بر افزایش قابلیت اطمینان
  • 81. مطالعات موردی در صنایع مختلف
  • 82. کاربرد در صنعت نفت و گاز
  • 83. کاربرد در صنعت برق
  • 84. کاربرد در صنعت حمل و نقل
  • 85. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 86. اخلاق در هوش مصنوعی و سیستم‌های تشخیصی
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 89. پیشرفت‌های نوین در مدل‌سازی و داده‌کاوی
  • 90. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 91. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 92. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 93. سیستم‌های ترکیبی (Hybrid Systems)
  • 94. آینده هوش مصنوعی در تشخیص و نگهداری پیش‌بینانه
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 96. ملاحظات پیاده‌سازی در محیط عملیاتی
  • 97. توسعه و نگهداری سیستم‌های هوشمند تشخیصی
  • 98. معیارهای موفقیت در پیاده‌سازی
  • 99. راهنمایی برای پروژه‌های عملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.