کتاب مبانی و کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر و BERT در پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر و BERT در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. انواع وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 4. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
  • 8. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 9. محدودیت‌های مدل‌های توالی‌محور
  • 10. مفهوم مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. انواع مکانیزم توجه
  • 12. مکانیزم توجه در ترجمه ماشینی
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. اجزای معماری ترنسفورمر
  • 15. رمزگذار (Encoder) ترنسفورمر
  • 16. رمزگشا (Decoder) ترنسفورمر
  • 17. لایه خود-توجه (Self-Attention)
  • 18. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 19. لایه تغذیه پیشرو (Feed-Forward Layer)
  • 20. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 21. اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
  • 22. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 23. مزایای معماری ترنسفورمر
  • 24. کاربردهای ترنسفورمر در NLP
  • 25. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 26. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 27. تولید متن با ترنسفورمر
  • 28. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمر
  • 29. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 30. مفهوم پیش‌آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 31. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 32. معرفی مدل BERT
  • 33. معماری BERT
  • 34. مکانیزم Masked Language Model (MLM)
  • 35. هدف Next Sentence Prediction (NSP)
  • 36. پیش‌آموزش BERT
  • 37. تنظیم دقیق BERT برای وظایف مختلف
  • 38. کاربرد BERT در درک مطلب
  • 39. کاربرد BERT در پاسخ به پرسش
  • 40. کاربرد BERT در استنتاج زبان طبیعی (NLI)
  • 41. کاربرد BERT در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 42. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 43. کاربرد BERT در مدل‌سازی موضوعی
  • 44. کاربرد BERT در تولید متن
  • 45. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر پس از BERT
  • 46. مدل‌های GPT
  • 47. معماری GPT
  • 48. پیش‌آموزش GPT
  • 49. تنظیم دقیق GPT
  • 50. کاربرد GPT در تولید متن خلاقانه
  • 51. کاربرد GPT در مکالمه
  • 52. مدل‌های DistilBERT و RoBERTa
  • 53. بهبودهای BERT
  • 54. مدل‌های XLNet و ALBERT
  • 55. مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 56. مبانی آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 57. مجموعه داده‌های مورد نیاز برای پیش‌آموزش
  • 58. فرایند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 60. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 61. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 62. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 65. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 66. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 67. کاربردهای پیشرفته ترنسفورمر
  • 68. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
  • 69. ترنسفورمرها در پردازش صوت
  • 70. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
  • 72. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 73. چالش‌های NLP برای زبان فارسی
  • 74. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 75. مدل‌های ترنسفورمر برای زبان فارسی
  • 76. آموزش مدل‌های ترنسفورمر روی داده‌های فارسی
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی
  • 78. کاربرد مدل‌های فارسی در ترجمه
  • 79. کاربرد مدل‌های فارسی در تحلیل احساسات
  • 80. کاربرد مدل‌های فارسی در خلاصه‌سازی
  • 81. کاربرد مدل‌های فارسی در چت‌بات‌ها
  • 82. بررسی مقالات کلیدی در حوزه ترنسفورمر و BERT
  • 83. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 84. روندهای تحقیقاتی جدید در NLP
  • 85. معرفی ابزارهای مرتبط (Hugging Face)
  • 86. پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با PyTorch
  • 87. پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با TensorFlow
  • 88. نمونه پروژه‌های عملی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 89. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
  • 90. توسعه برنامه‌های کاربردی NLP
  • 91. ملاحظات امنیتی در NLP
  • 92. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 93. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 94. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 95. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 96. تفاوت مدل‌های ترنسفورمر با مدل‌های قبلی
  • 97. مفهوم In-context Learning
  • 98. مدل‌های Few-shot و Zero-shot Learning
  • 99. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 100. مدل‌های زبانی و تولید محتوای آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.