کتاب استخراج الگوهای روانپزشکی از سوابق سلامت الکترونیک با مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج الگوهای روانپزشکی از سوابق سلامت الکترونیک با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علوم پزشکی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ در علوم پزشکی
  • 2. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 3. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
  • 4. ساختار داده‌های سلامت الکترونیک
  • 5. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های سلامت
  • 6. مقدمه‌ای بر استخراج الگوهای روانپزشکی
  • 7. انواع اختلالات روانپزشکی
  • 8. نشانه‌های کلیدی اختلالات روانپزشکی
  • 9. شناسایی نشانه‌ها در متون پزشکی
  • 10. روش‌های سنتی استخراج اطلاعات از متون
  • 11. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 12. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 13. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 16. کاربرد LLMs در درک زبان طبیعی
  • 17. کاربرد LLMs در تولید زبان طبیعی
  • 18. مقدمه‌ای بر استخراج الگوهای روانپزشکی با LLMs
  • 19. انتخاب LLM مناسب برای وظیفه
  • 20. آماده‌سازی داده‌های سلامت برای LLMs
  • 21. پیش‌پردازش متون سلامت
  • 22. توکنایز کردن (Tokenization)
  • 23. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 24. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 25. بازنمایی متون (Text Representation)
  • 26. روش‌های Bag-of-Words
  • 27. روش‌های TF-IDF
  • 28. بازنمایی مبتنی بر امبدینگ (Embedding-based Representation)
  • 29. Word2Vec و GloVe
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های امبدینگ مبتنی بر ترنسفورمر
  • 31. BERT و مفاهیم آن
  • 32. GPT و مفاهیم آن
  • 33. استفاده از LLMs برای طبقه‌بندی متون سلامت
  • 34. تشخیص خودکار اختلالات روانپزشکی
  • 35. طبقه‌بندی شدت اختلالات
  • 36. استفاده از LLMs برای تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 37. شناسایی علائم روانپزشکی
  • 38. شناسایی داروها و درمان‌ها
  • 39. شناسایی بیماران در معرض خطر
  • 40. استفاده از LLMs برای استخراج روابط (Relation Extraction)
  • 41. رابطه بین علائم و اختلالات
  • 42. رابطه بین داروها و علائم
  • 43. رابطه بین عوامل خطر و اختلالات
  • 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 45. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی
  • 46. تنظیم دقیق برای NER
  • 47. تنظیم دقیق برای استخراج روابط
  • 48. معیارهای ارزیابی مدل‌های LLM
  • 49. دقت (Accuracy)
  • 50. صحت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 51. امتیاز F1
  • 52. ارزیابی کیفیت استخراج الگوهای روانپزشکی
  • 53. اعتبارسنجی نتایج با متخصصان بالینی
  • 54. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 55. مثال‌هایی از استخراج الگوهای افسردگی
  • 56. مثال‌هایی از استخراج الگوهای اضطراب
  • 57. مثال‌هایی از استخراج الگوهای اسکیزوفرنی
  • 58. چالش‌های پردازش زبان طبیعی در حوزه روانپزشکی
  • 59. ابهام در زبان طبیعی
  • 60. زبان غیررسمی و اصطلاحات
  • 61. ملاحظات فرهنگی و زبانی
  • 62. چالش‌های مرتبط با حجم و کیفیت داده‌ها
  • 63. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 64. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های سلامت
  • 65. ملاحظات پیاده‌سازی LLMs در محیط بالینی
  • 66. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 67. پذیرش توسط پزشکان و بیماران
  • 68. نیاز به زیرساخت‌های محاسباتی قدرتمند
  • 69. آینده LLMs در استخراج الگوهای روانپزشکی
  • 70. پیشرفت‌های آتی در معماری LLMs
  • 71. کاربرد LLMs در پیش‌بینی اختلالات روانپزشکی
  • 72. کاربرد LLMs در شخصی‌سازی درمان
  • 73. کاربرد LLMs در پایش سلامت روان
  • 74. استفاده از LLMs برای تشخیص زودهنگام
  • 75. تاثیر LLMs بر سلامت روان جامعه
  • 76. آموزش متخصصان در زمینه LLMs و سلامت
  • 77. توسعه ابزارهای کاربردی مبتنی بر LLMs
  • 78. ملاحظات نظارتی و استانداردسازی
  • 79. نقش LLMs در تحقیقات سلامت روان
  • 80. توسعه مدل‌های توضیحی (Explainable AI) برای LLMs
  • 81. تکنیک‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 82. کاربرد LLMs در سلامت روان کودکان و نوجوانان
  • 83. کاربرد LLMs در سلامت روان سالمندان
  • 84. کاربرد LLMs در مدیریت بحران‌های سلامت روان
  • 85. ملاحظات مربوط به دسترسی و عدالت در استفاده از LLMs
  • 86. توسعه ابزارهای کم‌هزینه و قابل دسترس
  • 87. نقش LLMs در بهبود کیفیت مراقبت‌های روانپزشکی
  • 88. ارتقاء دقت تشخیص
  • 89. تسریع فرآیند تشخیص
  • 90. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 91. کاهش بار کاری پزشکان
  • 92. کاربرد LLMs در آموزش پزشکی
  • 93. شبیه‌سازی موارد بالینی
  • 94. ارائه بازخورد به دانشجویان
  • 95. کاربرد LLMs در پژوهش‌های بالینی
  • 96. تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها
  • 97. شناسایی روندهای جدید
  • 98. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی
  • 99. ملاحظات مربوط به مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 100. تعیین مسئولیت در صورت خطا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.