کتاب برنامه‌نویسی شتاب‌دهنده گرافیکی (GPU) با C++ و CUDA برای کاربردهای علمی و مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی شتاب‌دهنده گرافیکی (GPU) با C++ و CUDA برای کاربردهای علمی و مهندسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی و پردازش شتاب‌یافته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی
  • 2. مفاهیم پایه پردازش شتاب‌یافته
  • 3. معماری واحدهای پردازش گرافیکی (GPU)
  • 4. مبانی زبان CUDA
  • 5. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 6. مدل حافظه در CUDA
  • 7. مدیریت حافظه در CUDA
  • 8. اجرای هسته‌ها (Kernels) در CUDA
  • 9. موازی‌سازی با نخ‌ها (Threads) و بلوک‌ها (Blocks)
  • 10. همگام‌سازی نخ‌ها در CUDA
  • 11. مدیریت خطا در CUDA
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد در CUDA
  • 13. انواع حافظه در GPU و کاربردهای آن‌ها
  • 14. حافظه سراسری (Global Memory)
  • 15. حافظه مشترک (Shared Memory)
  • 16. حافظه ثابت (Constant Memory)
  • 17. حافظه فقط خواندنی (Texture Memory)
  • 18. استفاده بهینه از حافظه مشترک
  • 19. تکنیک‌های کاهش تاخیر (Latency Hiding)
  • 20. حسابگری موازی بر روی GPU
  • 21. پردازش آرایه‌ها در CUDA
  • 22. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 23. پردازش تصویر با CUDA
  • 24. محاسبات علمی با CUDA
  • 25. شبیه‌سازی‌های فیزیکی با CUDA
  • 26. تحلیل داده‌های بزرگ با GPU
  • 27. یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی با CUDA
  • 28. پردازش داده‌های سری زمانی با GPU
  • 29. کاربرد GPU در مدل‌سازی مالی
  • 30. بهینه‌سازی کد CUDA برای معماری‌های مختلف
  • 31. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ CUDA
  • 32. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های CUDA
  • 33. برنامه‌نویسی موازی با OpenMP
  • 34. مقایسه CUDA و OpenMP
  • 35. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی با C++
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های علمی در C++
  • 37. برنامه‌نویسی شیءگرا در C++
  • 38. مفاهیم پیشرفته C++
  • 39. تکنیک‌های بهینه‌سازی در C++
  • 40. مدیریت حافظه در C++
  • 41. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 42. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 43. معماری نرم‌افزار
  • 44. تست و ارزیابی نرم‌افزار
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 46. ساختمان داده‌های پایه
  • 47. پیچیدگی الگوریتمی
  • 48. الگوریتم‌های گراف
  • 49. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 50. مقدمه‌ای بر سیستم‌های عامل
  • 51. مدیریت فرایندها و نخ‌ها
  • 52. همزمانی و قفل‌ها
  • 53. مدیریت حافظه در سیستم‌عامل
  • 54. شبکه‌های کامپیوتری
  • 55. پروتکل‌های شبکه
  • 56. امنیت شبکه
  • 57. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 58. مدل رابطه‌ای
  • 59. زبان SQL
  • 60. طراحی پایگاه داده
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 62. یادگیری ماشین
  • 63. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 64. پردازش زبان طبیعی
  • 65. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 66. تحلیل داده‌های اکتشافی
  • 67. تجسم داده‌ها
  • 68. یادگیری آماری
  • 69. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار مدرن
  • 70. متدولوژی‌های چابک
  • 71. توسعه مبتنی بر آزمون (TDD)
  • 72. کنترل نسخه با Git
  • 73. مقدمه‌ای بر معماری‌های پردازنده
  • 74. حافظه‌های نهان (Caches)
  • 75. خط لوله (Pipelining)
  • 76. پردازش چند هسته‌ای
  • 77. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 78. الگوهای هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 79. موازی‌سازی در سطح داده و وظیفه
  • 80. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری
  • 81. خدمات IaaS، PaaS، SaaS
  • 82. استفاده از GPU در محیط‌های ابری
  • 83. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 84. آسیب‌پذیری‌های رایج نرم‌افزاری
  • 85. روش‌های دفاع در نرم‌افزار
  • 86. مقدمه‌ای بر رابط‌های کاربری (UI)
  • 87. طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 88. تست رابط کاربری
  • 89. مقدمه‌ای بر توسعه وب
  • 90. فریم‌ورک‌های سمت سرور
  • 91. فریم‌ورک‌های سمت کلاینت
  • 92. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 93. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 94. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 95. معماری سیستم‌های IoT
  • 96. امنیت در IoT
  • 97. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 98. قراردادهای هوشمند
  • 99. کاربردهای بلاک‌چین
  • 100. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.