اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های SQL با استفاده از Generatorهای پایتون در Pony ORM

کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های SQL با استفاده از Generatorهای پایتون در Pony ORM

تگ‌ها: Generator پایتون ORM پایتون Pony ORM SQL بهینه‌سازی کوئری پایتون پایگاه داده توسعه نرم‌افزار تولید کوئری کوئری بدون ربا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کوئری‌های SQL با استفاده از Generatorهای پایتون در Pony ORM

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع میانی: پایگاه داده و ORM در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با پایتون
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مبانی طراحی پایگاه داده
  • 4. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
  • 5. چرا از ORM استفاده می‌کنیم؟
  • 6. معرفی Pony ORM
  • 7. نصب و راه‌اندازی Pony ORM
  • 8. تعریف مدل‌ها در Pony ORM
  • 9. انواع داده در Pony ORM
  • 10. روابط یک به یک در Pony ORM
  • 11. روابط یک به چند در Pony ORM
  • 12. روابط چند به چند در Pony ORM
  • 13. پرس‌وجو از پایگاه داده با Pony ORM
  • 14. فیلتر کردن نتایج با Pony ORM
  • 15. مرتب‌سازی نتایج با Pony ORM
  • 16. انتخاب ستون‌های خاص با Pony ORM
  • 17. استفاده از توابع تجمیعی (Aggregation)
  • 18. مقدمه‌ای بر Generatorها در پایتون
  • 19. کار با Generatorها در پایتون
  • 20. تفاوت Generator با List
  • 21. کاربرد Generator در بهینه‌سازی حافظه
  • 22. Generatorهای تولیدی (Yield)
  • 23. Generatorهای بیان (Expression)
  • 24. نحوه ترجمه Generatorهای پایتون به SQL در Pony ORM
  • 25. بهینه‌سازی کوئری‌های SELECT با Generator
  • 26. استفاده از Generator برای کوئری‌های INSERT
  • 27. استفاده از Generator برای کوئری‌های UPDATE
  • 28. استفاده از Generator برای کوئری‌های DELETE
  • 29. کاربرد Generator در کوئری‌های پیچیده
  • 30. کوئری‌های Subquery با Generator
  • 31. کوئری‌های Join با Generator
  • 32. کوئری‌های Aggregation با Generator
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد با Generator
  • 34. کاهش مصرف حافظه با Generator
  • 35. افزایش سرعت اجرای کوئری‌ها
  • 36. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 37. ابزارهای پروفایلینگ در پایتون
  • 38. پروفایلینگ کوئری‌های SQL
  • 39. تحلیل گزارش‌های پروفایلینگ
  • 40. استراتژی‌های بهینه‌سازی کوئری
  • 41. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
  • 42. انواع ایندکس‌ها
  • 43. بهترین شیوه‌های ایندکس‌گذاری
  • 44. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 45. سطوح نرمال‌سازی
  • 46. تأثیر نرمال‌سازی بر عملکرد
  • 47. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها
  • 48. مدیریت تراکنش‌ها در Pony ORM
  • 49. سطوح ایزولاسیون تراکنش
  • 50. قفل‌گذاری در پایگاه داده
  • 51. انواع قفل‌ها
  • 52. راهکارهای جلوگیری از Deadlock
  • 53. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 54. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 55. کاربرد NoSQL در سناریوهای خاص
  • 56. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 57. نقش پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
  • 58. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
  • 59. تکنیک‌های Caching
  • 60. Caching در سطح پایگاه داده
  • 61. Caching در سطح برنامه
  • 62. مقدمه‌ای بر Message Queues
  • 63. کاربرد Message Queues در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. استفاده از Message Queues با Pony ORM
  • 65. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 66. انواع تست
  • 67. تست واحد (Unit Test)
  • 68. تست یکپارچه‌سازی (Integration Test)
  • 69. تست عملکرد (Performance Test)
  • 70. نوشتن تست برای کد Pony ORM
  • 71. شبیه‌سازی پایگاه داده برای تست
  • 72. استفاده از fixtures در تست
  • 73. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
  • 74. کاربرد اصول SOLID در کار با ORM
  • 75. مقدمه‌ای بر Design Patterns
  • 76. کاربرد Design Patterns در توسعه پایتون
  • 77. الگوهای مربوط به داده و پایگاه داده
  • 78. الگوی Repository
  • 79. الگوی Unit of Work
  • 80. مقدمه‌ای بر ابزارهای CI/CD
  • 81. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های پایتون
  • 82. یکپارچه‌سازی تست در CI/CD
  • 83. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 84. روش‌های جلوگیری از SQL Injection
  • 85. امنیت در استفاده از ORM
  • 86. مدیریت دسترسی‌ها در پایگاه داده
  • 87. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 88. چالش‌های کار با Big Data
  • 89. استفاده از پایتون در اکوسیستم Big Data
  • 90. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 91. اصول Data Warehousing
  • 92. کاربرد Pony ORM در Data Warehousing
  • 93. مقدمه‌ای بر Data Lakes
  • 94. مقایسه Data Lake و Data Warehouse
  • 95. استفاده از پایتون برای تحلیل داده
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 97. ابزارهای هوش تجاری
  • 98. پایون و هوش تجاری
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 100. کاربرد ML در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.