کتاب بهینه‌سازی کوئری‌های SQL با استفاده از Generatorهای پایتون در Pony ORM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کوئری‌های SQL با استفاده از Generatorهای پایتون در Pony ORM

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

موضوع میانی: پایگاه داده و ORM در پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار با پایتون
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مبانی طراحی پایگاه داده
  • 4. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
  • 5. چرا از ORM استفاده می‌کنیم؟
  • 6. معرفی Pony ORM
  • 7. نصب و راه‌اندازی Pony ORM
  • 8. تعریف مدل‌ها در Pony ORM
  • 9. انواع داده در Pony ORM
  • 10. روابط یک به یک در Pony ORM
  • 11. روابط یک به چند در Pony ORM
  • 12. روابط چند به چند در Pony ORM
  • 13. پرس‌وجو از پایگاه داده با Pony ORM
  • 14. فیلتر کردن نتایج با Pony ORM
  • 15. مرتب‌سازی نتایج با Pony ORM
  • 16. انتخاب ستون‌های خاص با Pony ORM
  • 17. استفاده از توابع تجمیعی (Aggregation)
  • 18. مقدمه‌ای بر Generatorها در پایتون
  • 19. کار با Generatorها در پایتون
  • 20. تفاوت Generator با List
  • 21. کاربرد Generator در بهینه‌سازی حافظه
  • 22. Generatorهای تولیدی (Yield)
  • 23. Generatorهای بیان (Expression)
  • 24. نحوه ترجمه Generatorهای پایتون به SQL در Pony ORM
  • 25. بهینه‌سازی کوئری‌های SELECT با Generator
  • 26. استفاده از Generator برای کوئری‌های INSERT
  • 27. استفاده از Generator برای کوئری‌های UPDATE
  • 28. استفاده از Generator برای کوئری‌های DELETE
  • 29. کاربرد Generator در کوئری‌های پیچیده
  • 30. کوئری‌های Subquery با Generator
  • 31. کوئری‌های Join با Generator
  • 32. کوئری‌های Aggregation با Generator
  • 33. بهینه‌سازی عملکرد با Generator
  • 34. کاهش مصرف حافظه با Generator
  • 35. افزایش سرعت اجرای کوئری‌ها
  • 36. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 37. ابزارهای پروفایلینگ در پایتون
  • 38. پروفایلینگ کوئری‌های SQL
  • 39. تحلیل گزارش‌های پروفایلینگ
  • 40. استراتژی‌های بهینه‌سازی کوئری
  • 41. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
  • 42. انواع ایندکس‌ها
  • 43. بهترین شیوه‌های ایندکس‌گذاری
  • 44. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 45. سطوح نرمال‌سازی
  • 46. تأثیر نرمال‌سازی بر عملکرد
  • 47. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها
  • 48. مدیریت تراکنش‌ها در Pony ORM
  • 49. سطوح ایزولاسیون تراکنش
  • 50. قفل‌گذاری در پایگاه داده
  • 51. انواع قفل‌ها
  • 52. راهکارهای جلوگیری از Deadlock
  • 53. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 54. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 55. کاربرد NoSQL در سناریوهای خاص
  • 56. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 57. نقش پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
  • 58. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
  • 59. تکنیک‌های Caching
  • 60. Caching در سطح پایگاه داده
  • 61. Caching در سطح برنامه
  • 62. مقدمه‌ای بر Message Queues
  • 63. کاربرد Message Queues در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. استفاده از Message Queues با Pony ORM
  • 65. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 66. انواع تست
  • 67. تست واحد (Unit Test)
  • 68. تست یکپارچه‌سازی (Integration Test)
  • 69. تست عملکرد (Performance Test)
  • 70. نوشتن تست برای کد Pony ORM
  • 71. شبیه‌سازی پایگاه داده برای تست
  • 72. استفاده از fixtures در تست
  • 73. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
  • 74. کاربرد اصول SOLID در کار با ORM
  • 75. مقدمه‌ای بر Design Patterns
  • 76. کاربرد Design Patterns در توسعه پایتون
  • 77. الگوهای مربوط به داده و پایگاه داده
  • 78. الگوی Repository
  • 79. الگوی Unit of Work
  • 80. مقدمه‌ای بر ابزارهای CI/CD
  • 81. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های پایتون
  • 82. یکپارچه‌سازی تست در CI/CD
  • 83. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 84. روش‌های جلوگیری از SQL Injection
  • 85. امنیت در استفاده از ORM
  • 86. مدیریت دسترسی‌ها در پایگاه داده
  • 87. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 88. چالش‌های کار با Big Data
  • 89. استفاده از پایتون در اکوسیستم Big Data
  • 90. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 91. اصول Data Warehousing
  • 92. کاربرد Pony ORM در Data Warehousing
  • 93. مقدمه‌ای بر Data Lakes
  • 94. مقایسه Data Lake و Data Warehouse
  • 95. استفاده از پایتون برای تحلیل داده
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 97. ابزارهای هوش تجاری
  • 98. پایون و هوش تجاری
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
  • 100. کاربرد ML در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.