اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی هوشمند بازیابی اطلاعات (RAG) برای کاربردهای سازمانی و تخصصی

کتاب پیاده‌سازی هوشمند بازیابی اطلاعات (RAG) برای کاربردهای سازمانی و تخصصی

تگ‌ها: RAG بازیابی اطلاعات بهینه‌سازی مدل پردازش زبان طبیعی کاربردهای سازمانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوشمند بازیابی اطلاعات (RAG) برای کاربردهای سازمانی و تخصصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم کلیدی بازیابی اطلاعات (IR)
  • 6. فهرست‌سازی و نمایه‌سازی اسناد
  • 7. روش‌های مختلف بازیابی اطلاعات
  • 8. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی
  • 9. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات مبتنی بر دانش
  • 10. مفهوم احیا (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • 11. اجزای اصلی پایپ‌لاین RAG
  • 12. انتخاب مدل زبانی بزرگ مناسب
  • 13. تنظیم دقیق مدل زبانی برای وظایف خاص
  • 14. بهینه‌سازی مرحله احیا
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته نمایه سازی
  • 16. فهرست‌سازی مبتنی بر دانش
  • 17. فهرست‌سازی معنایی
  • 18. روش‌های کوئری‌نویسی (Query Rewriting)
  • 19. بهبود کوئری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 20. تکنیک‌های رتبه‌بندی اسناد
  • 21. رتبه‌بندی مبتنی بر دانش
  • 22. رتبه‌بندی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 23. بهینه‌سازی مرحله تولید (Generation)
  • 24. تنظیم دقیق مدل زبانی برای وظیفه تولید
  • 25. کنترل طول و سبک خروجی
  • 26. تولید پاسخ‌های مختصر و مفید
  • 27. تولید پاسخ‌های جامع و دقیق
  • 28. مدیریت توهمات (Hallucinations) در مدل‌های زبانی
  • 29. شناسایی و کاهش توهمات
  • 30. روش‌های اعتبارسنجی پاسخ‌ها
  • 31. ارزیابی جامع پایپ‌لاین RAG
  • 32. معیارهای ارزیابی برای مرحله احیا
  • 33. معیارهای ارزیابی برای مرحله تولید
  • 34. معیارهای ارزیابی کلی پایپ‌لاین
  • 35. ملاحظات پیاده‌سازی در کاربردهای سازمانی
  • 36. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 37. مدیریت دسترسی به اطلاعات
  • 38. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 39. استقرار پایپ‌لاین RAG در محیط عملیاتی
  • 40. نظارت و نگهداری سیستم
  • 41. به‌روزرسانی مدل‌ها و داده‌ها
  • 42. مدیریت چرخه عمر پایپ‌لاین RAG
  • 43. کاربردهای تخصصی RAG در صنعت
  • 44. RAG برای پشتیبانی مشتری
  • 45. RAG برای تحلیل اسناد حقوقی
  • 46. RAG برای تحقیقات پزشکی
  • 47. RAG برای تحلیل داده‌های مالی
  • 48. RAG برای آموزش و یادگیری
  • 49. RAG در حوزه پژوهش و توسعه
  • 50. RAG برای سیستم‌های خبره
  • 51. RAG برای تولید محتوای تخصصی
  • 52. RAG برای خلاصه سازی متون علمی
  • 53. RAG برای پاسخگویی به سوالات تخصصی
  • 54. RAG برای تحلیل بازخورد کاربران
  • 55. RAG در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 56. RAG برای استخراج اطلاعات از اسناد
  • 57. RAG برای بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده
  • 58. RAG برای هوشمندسازی جستجو سازمانی
  • 59. RAG برای تولید خودکار گزارش‌ها
  • 60. RAG برای کمک به تصمیم‌گیری
  • 61. RAG برای تحلیل روندهای بازار
  • 62. RAG برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 63. RAG برای شناسایی ریسک‌های امنیتی
  • 64. RAG برای مدیریت منابع انسانی
  • 65. RAG برای آموزش کارکنان
  • 66. RAG برای انطباق با قوانین و مقررات
  • 67. RAG برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 68. RAG برای مدیریت پروژه‌ها
  • 69. RAG برای توسعه نرم‌افزار
  • 70. RAG برای پشتیبانی از مهندسان
  • 71. RAG برای تحلیل داده‌های علمی
  • 72. RAG برای کشف دانش جدید
  • 73. RAG برای حل مسائل پیچیده
  • 74. RAG برای شبیه‌سازی سناریوها
  • 75. RAG برای آموزش مدل‌های دیگر
  • 76. RAG برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 77. RAG برای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 78. RAG برای فهم عمیق زبان
  • 79. RAG برای پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 80. RAG برای کاربردهای فارسی
  • 81. فرهنگ لغت و واژگان تخصصی فارسی
  • 82. پردازش معنایی در زبان فارسی
  • 83. تولید متن فارسی با مدل‌های زبانی
  • 84. بازیابی اطلاعات متون فارسی
  • 85. ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 86. ملاحظات فرهنگی در RAG فارسی
  • 87. استفاده از منابع داده داخلی
  • 88. امنیت و حریم خصوصی در ایران
  • 89. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 90. استانداردهای فنی در ایران
  • 91. ظرفیت‌های بومی در هوش مصنوعی
  • 92. مطالعات موردی RAG در ایران
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی RAG در ایران
  • 94. فرصت‌های توسعه RAG در ایران
  • 95. آینده RAG در کاربردهای سازمانی و تخصصی
  • 96. روندهای پژوهشی در RAG
  • 97. نوآوری‌های جدید در پایپ‌لاین‌های RAG
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود دقت RAG
  • 99. مقیاس‌پذیری پایپ‌لاین‌های RAG
  • 100. کارایی و بهینه‌سازی منابع در RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.