اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات AWS

کتاب مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات AWS

تگ‌ها: AWS Generative AI خدمات AWS مبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 4. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 5. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 6. مبانی یادگیری ماشین
  • 7. انواع یادگیری ماشین
  • 8. یادگیری نظارت شده
  • 9. یادگیری نظارت نشده
  • 10. یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 15. معماری ترنسفورمر
  • 16. نحوه کارکرد ترنسفورمرها
  • 17. توکن‌سازی در LLMها
  • 18. کدگذاری و رمزگشایی در ترنسفورمرها
  • 19. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 21. مقدمه‌ای بر خدمات AWS برای هوش مصنوعی مولد
  • 22. Amazon SageMaker
  • 23. Amazon Bedrock
  • 24. Amazon Rekognition
  • 25. Amazon Comprehend
  • 26. Amazon Textract
  • 27. Amazon Translate
  • 28. Amazon Transcribe
  • 29. Amazon Polly
  • 30. Amazon Lex
  • 31. Amazon Personalize
  • 32. Amazon Forecast
  • 33. Amazon Kendra
  • 34. Amazon CodeGuru
  • 35. Amazon DevOps Guru
  • 36. معرفی Amazon SageMaker
  • 37. ساخت مدل با SageMaker
  • 38. استقرار مدل با SageMaker
  • 39. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق در SageMaker
  • 40. استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker
  • 41. آموزش مدل‌های سفارشی در SageMaker
  • 42. مدیریت داده در SageMaker
  • 43. پایپ‌لاین‌های SageMaker
  • 44. معرفی Amazon Bedrock
  • 45. مدل‌های موجود در Bedrock
  • 46. استفاده از APIهای Bedrock
  • 47. تنظیم پارامترهای مدل در Bedrock
  • 48. کار با Promptها در Bedrock
  • 49. تولید متن با Bedrock
  • 50. خلاصه‌سازی متن با Bedrock
  • 51. ترجمه متن با Bedrock
  • 52. تولید کد با Bedrock
  • 53. پرسش و پاسخ با Bedrock
  • 54. امنیت در Bedrock
  • 55. حریم خصوصی داده در Bedrock
  • 56. مدل‌های مولد تصویر
  • 57. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 58. ویرایش تصویر با هوش مصنوعی مولد
  • 59. تولید ویدئو با هوش مصنوعی مولد
  • 60. مدل‌های مولد صدا
  • 61. تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
  • 62. تشخیص گفتار (Speech-to-Text)
  • 63. بازسازی صدا
  • 64. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
  • 65. بهبود تجربه مشتری
  • 66. تولید محتوا
  • 67. اتوماسیون فرآیندها
  • 68. تحلیل داده پیشرفته
  • 69. توسعه نرم‌افزار
  • 70. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت
  • 71. تولید و ساخت
  • 72. بهداشت و درمان
  • 73. آموزش
  • 74. رسانه و سرگرمی
  • 75. مالی
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 77. هزینه‌ها
  • 78. نیاز به تخصص
  • 79. مدیریت تغییر
  • 80. تضمین کیفیت
  • 81. امنیت و حریم خصوصی
  • 82. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 83. روندهای نوظهور
  • 84. تاثیر بر بازار کار
  • 85. توسعه مدل‌های اخلاقی‌تر
  • 86. هوش مصنوعی مولد مسئولانه
  • 87. راهنمای عملی برای شروع
  • 88. انتخاب ابزار مناسب
  • 89. طراحی معماری سیستم
  • 90. پیاده‌سازی و استقرار
  • 91. پایش و بهبود مستمر
  • 92. آموزش و توسعه تیم
  • 93. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی مولد
  • 94. کپی‌رایت و مالکیت معنوی
  • 95. داده‌های آموزشی و سوگیری
  • 96. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 97. حفاظت از داده‌های شخصی
  • 98. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی مولد در حوزه‌های علمی
  • 100. پژوهش و کشف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.