کتاب تسریع برنامه‌نویسی R با کمک دستیار هوشمند GitHub Copilot

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع برنامه‌نویسی R با کمک دستیار هوشمند GitHub Copilot

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط R
  • 3. مفاهیم پایه R: متغیرها، انواع داده
  • 4. ساختارهای داده در R: وکتورها، لیست‌ها، ماتریس‌ها
  • 5. دیتا فریم‌ها در R
  • 6. عملیات پایه با دیتا فریم‌ها
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها در R
  • 8. مقدمه‌ای بر گرافیک در R
  • 9. رسم نمودارهای پایه در R
  • 10. شخصی‌سازی نمودارها در R
  • 11. مقدمه‌ای بر پاکسازی داده‌ها
  • 12. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 13. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 14. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها
  • 15. ترکیب و ادغام دیتا فریم‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر بسته‌های R
  • 17. نصب و مدیریت بسته‌های R
  • 18. جستجو و استفاده از مستندات بسته‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر تابع‌نویسی در R
  • 20. نوشتن توابع سفارشی در R
  • 21. تست و اشکال‌زدایی توابع
  • 22. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا در R
  • 23. مفاهیم کلاس و اشیاء در R
  • 24. ارث‌بری و پلی‌مورفیسم در R
  • 25. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوشمند در برنامه‌نویسی
  • 26. معرفی GitHub Copilot
  • 27. نصب و پیکربندی GitHub Copilot
  • 28. اصول کار با GitHub Copilot
  • 29. تولید کد با GitHub Copilot
  • 30. تکمیل خودکار کد در R با Copilot
  • 31. تولید توابع و اسکریپت‌ها با Copilot
  • 32. استفاده از Copilot برای پاکسازی داده‌ها
  • 33. استفاده از Copilot برای ترسیم نمودارها
  • 34. بهبود کیفیت کد با Copilot
  • 35. کشف خطاها و رفع اشکال با Copilot
  • 36. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار
  • 37. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 38. روش‌های توسعه نرم‌افزار: آبشاری، چابک
  • 39. مفاهیم پایه مهندسی نرم‌افزار
  • 40. مستندسازی در توسعه نرم‌افزار
  • 41. اصول طراحی نرم‌افزار
  • 42. معماری نرم‌افزار
  • 43. الگوهای طراحی نرم‌افزار
  • 44. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه
  • 45. مفاهیم Git
  • 46. نصب و پیکربندی Git
  • 47. دستورات پایه Git: add, commit, push, pull
  • 48. مدیریت شاخه‌ها در Git
  • 49. ادغام شاخه‌ها در Git
  • 50. حل تعارضات در Git
  • 51. مقدمه‌ای بر GitHub
  • 52. ایجاد مخزن در GitHub
  • 53. همکاری در پروژه‌های GitHub
  • 54. مدیریت درخواست‌های ادغام (Pull Requests)
  • 55. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 56. انواع تست: واحد، یکپارچه‌سازی، سیستمی
  • 57. اصول نوشتن تست‌های واحد
  • 58. مقدمه‌ای بر تست خودکار
  • 59. استفاده از بسته‌های تست در R
  • 60. نوشتن تست‌های واحد برای توابع R
  • 61. اجرای تست‌ها با استفاده از بسته‌ها
  • 62. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 63. اصول CI/CD
  • 64. پیاده‌سازی CI/CD برای پروژه‌های R
  • 65. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
  • 66. اصول کدنویسی امن
  • 67. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
  • 68. استفاده از Copilot برای نوشتن کد امن
  • 69. بررسی کد با ابزارهای تحلیل استاتیک
  • 70. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 71. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 72. زبان SQL
  • 73. استفاده از R برای اتصال به پایگاه داده
  • 74. عملیات پایه با پایگاه داده در R
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 76. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
  • 77. کاربرد R در داده‌کاوی
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 79. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 80. مدل‌های یادگیری ماشین در R
  • 81. استفاده از Copilot برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 83. آزمون‌های آماری در R
  • 84. رگرسیون در R
  • 85. تحلیل سری‌های زمانی در R
  • 86. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها
  • 87. بسته‌های بصری‌سازی پیشرفته در R
  • 88. ایجاد داشبوردهای تعاملی در R
  • 89. مقدمه‌ای بر توسعه وب با R
  • 90. بسته‌های Shiny برای ساخت برنامه‌های وب
  • 91. طراحی رابط کاربری در Shiny
  • 92. استفاده از Copilot در توسعه برنامه‌های Shiny
  • 93. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 94. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • 95. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در R
  • 96. استفاده از Copilot برای بهینه‌سازی کد
  • 97. مقدمه‌ای بر اخلاق در برنامه‌نویسی
  • 98. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهنده
  • 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ابزارهای هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.