کتاب یادگیری عمیق کاربردی: از شبکه‌های عصبی تا مدل‌های زبانی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق کاربردی: از شبکه‌های عصبی تا مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق: انقلابی در هوش مصنوعی
  • 5. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 6. نورون‌های مصنوعی و تابع فعال‌سازی
  • 7. ساختار شبکه‌های عصبی: لایه‌ها و اتصالات
  • 8. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 9. گرادیان کاهشی و بهینه‌سازی پارامترها
  • 10. توابع هزینه و معیارها در شبکه‌های عصبی
  • 11. تنظیم پارامترهای فرایند آموزش
  • 12. بیش‌برازش و کم‌برازش: چالش‌های رایج
  • 13. روش‌های تنظیم‌گری (Regularization)
  • 14. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 15. پیاده‌سازی MLP با کتابخانه‌های پایتون
  • 16. کاربرد MLP در مسائل طبقه‌بندی
  • 17. کاربرد MLP در مسائل رگرسیون
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 19. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی
  • 20. لایه‌های پولینگ و کاهش ابعاد
  • 21. ساختار CNN برای پردازش تصویر
  • 22. آموزش CNN برای تشخیص اشیاء
  • 23. کاربرد CNN در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. حافظه در شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 26. انواع RNN: LSTM و GRU
  • 27. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 28. تولید متن با استفاده از RNN
  • 29. ترجمه ماشینی با شبکه‌های عصبی
  • 30. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 31. معماری GAN: مولد و متمایزکننده
  • 32. کاربرد GAN در تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 33. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 34. عناصر یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 35. یادگیری Q-Learning عمیق
  • 36. کاربرد DRL در بازی‌ها و رباتیک
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 38. ترانسفورمرها: معماری نوین در NLP
  • 39. توجه (Attention Mechanism) در ترانسفورمرها
  • 40. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 41. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 43. کاربرد LLM در خلاصه‌سازی متن
  • 44. کاربرد LLM در پاسخ به سوالات
  • 45. کاربرد LLM در تولید کد
  • 46. مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی
  • 47. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 48. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 49. پردازش داده‌های ساختاریافته با GNN
  • 50. یادگیری خودنظارت شده (Self-Supervised Learning)
  • 51. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 52. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 53. عدالت و شفافیت در هوش مصنوعی
  • 54. امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 55. هوش مصنوعی مسئولانه و پایدار
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 60. هوش مصنوعی در زندگی روزمره
  • 61. تکنیک‌های مهندسی ویژگی در یادگیری ماشین
  • 62. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 63. انتخاب مدل و ارزیابی عملکرد
  • 64. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 65. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 66. متریک‌های ارزیابی برای رگرسیون
  • 67. پیاده‌سازی مدل‌های ساده یادگیری ماشین
  • 68. رگرسیون خطی و لجستیک
  • 69. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 71. خوشه‌بندی: K-Means و DBSCAN
  • 72. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 73. یادگیری عمیق برای پردازش سیگنال
  • 74. یادگیری عمیق برای داده‌های سری زمانی
  • 75. شبکه‌های عصبی گرافی کانولوشنی
  • 76. کاربرد GCN در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 77. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 78. تکنیک‌های تولید متن پیشرفته
  • 79. تولید تصویر با مدل‌های پیشرفته
  • 80. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک هوشمند
  • 82. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی
  • 83. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 84. ملاحظات حقوقی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 85. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 86. توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارها
  • 88. مدیریت دانش با هوش مصنوعی
  • 89. هوش مصنوعی و اتوماسیون فرایندها
  • 90. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 91. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 93. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 94. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 95. جمع‌بندی مباحث یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.