اکسپرس 24
کتاب پیش‌بینی‌های هوشمند با داده‌های ماهواره‌ای: رویکردی نوین در تحلیل زمین

کتاب پیش‌بینی‌های هوشمند با داده‌های ماهواره‌ای: رویکردی نوین در تحلیل زمین

تگ‌ها: پیش‌بینی داده تحلیل زمین تحلیل فضایی داده‌کاوی داده‌های ماهواره‌ای علوم داده ماشین لرنینگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی‌های هوشمند با داده‌های ماهواره‌ای: رویکردی نوین در تحلیل زمین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 2. مقدمه‌ای بر علوم داده در سنجش از دور
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های ماهواره‌ای
  • 4. کیفیت‌سنجی داده‌های ماهواره‌ای
  • 5. شناخت انواع داده‌های ماهواره‌ای
  • 6. مدل‌های مفهومی تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 7. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 8. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 9. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 10. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی‌های محیطی
  • 16. پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی
  • 17. مدل‌سازی فرسایش خاک با داده‌های ماهواره‌ای
  • 18. پیش‌بینی کیفیت آب با سنجش از دور
  • 19. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های ماهواره‌ای
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در کشاورزی دقیق
  • 21. شناسایی محصولات کشاورزی با داده‌های ماهواره‌ای
  • 22. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 23. مدل‌سازی سلامت گیاهان
  • 24. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت منابع آب
  • 25. تخمین بارش با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
  • 26. پیش‌بینی خشکسالی
  • 27. مدل‌سازی رواناب با داده‌های ماهواره‌ای
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در مطالعات شهری
  • 29. شناسایی مناطق شهری با داده‌های ماهواره‌ای
  • 30. تحلیل الگوهای توسعه شهری
  • 31. پیش‌بینی تراکم جمعیت
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت بحران
  • 33. شناسایی مناطق سیل‌خیز
  • 34. پیش‌بینی انتشار آتش‌سوزی
  • 35. مدل‌سازی اثرات زلزله
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 37. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 38. یادگیری ماشین در پردازش تصویر ماهواره‌ای
  • 39. استخراج ویژگی از تصاویر ماهواره‌ای
  • 40. طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای
  • 41. تشخیص اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای
  • 42. کاربرد مدل‌های ترکیبی (Ensemble)
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های تقویتی (Boosting)
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌هایbagging
  • 45. کاربرد مدل‌های جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 46. کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 47. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در سنجش از دور
  • 48. یادگیری عمیق برای تحلیل سری‌های زمانی ماهواره‌ای
  • 49. تحلیل داده‌های چندطیفی و فوق‌طیفی
  • 50. استخراج شاخص‌های پوشش گیاهی
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی مواد معدنی
  • 52. پیش‌بینی پتانسیل معدنی
  • 53. مدل‌سازی تغییرات یخچالی
  • 54. تحلیل داده‌های رادار ماهواره‌ای (SAR)
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در مدل‌سازی زمین‌شناسی
  • 56. تحلیل شکاف‌های زمین‌شناسی
  • 57. پیش‌بینی لغزش زمین
  • 58. مدل‌سازی تغییرات سطح دریا
  • 59. کاربرد یادگیری ماشین در پایش جنگل‌ها
  • 60. شناسایی انواع درختان
  • 61. پیش‌بینی آفات جنگلی
  • 62. مدل‌سازی میزان کربن ذخیره شده در جنگل‌ها
  • 63. کاربرد یادگیری ماشین در مطالعات اقلیمی
  • 64. تحلیل داده‌های تغییرات اقلیمی
  • 65. پیش‌بینی دمای سطح زمین
  • 66. مدل‌سازی تغییرات الگوی بارش
  • 67. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل (XAI)
  • 69. کاربرد Explainable AI در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 71. امنیت داده‌های ماهواره‌ای
  • 72. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 73. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در ایران
  • 74. استانداردهای داده‌ای در سنجش از دور
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی و مکانی-زمانی
  • 76. مدل‌سازی مکانی و تحلیل فضایی
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌های فضایی
  • 78. تحلیل پدیده‌های فضایی-زمانی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق مکانی-زمانی
  • 80. شبکه‌های LSTM برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 81. کاربرد شبکه‌های گراف در داده‌های ماهواره‌ای
  • 82. تحلیل همبستگی فضایی
  • 83. مدل‌سازی وابستگی‌های فضایی
  • 84. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی رویدادهای نادر
  • 85. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. تنظیم هایپرپارامترها
  • 87. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 88. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 89. پردازش زبان طبیعی برای گزارش‌های سنجش از دور
  • 90. استخراج اطلاعات از متون مرتبط با داده‌های ماهواره‌ای
  • 91. کاربرد یادگیری ماشین در کشف دانش از داده‌های ماهواره‌ای
  • 92. پایان‌نامه‌ها و پروژه‌های کاربردی در سنجش از دور
  • 93. پژوهش‌های نوین در حوزه یادگیری ماشین و سنجش از دور
  • 94. آینده‌پژوهی در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 95. توسعه مدل‌های بومی برای شرایط ایران
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 97. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 98. نرم‌افزارهای متن‌باز برای یادگیری ماشین
  • 99. پایگاه‌های داده‌ای مرتبط با سنجش از دور
  • 100. مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.