اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربرد سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)

کتاب مبانی و کاربرد سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)

تگ‌ها: DBMS SQL پایگاه اطلاعات سیستم مدیریت پایگاه داده طراحی پایگاه داده فناوری اطلاعات قواعد داده مبانی پایگاه داده مدیریت پایگاه داده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربرد سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 3. مدل رابطه‌ای و جبر رابطه‌ای
  • 4. مفهوم جدول، سطر و ستون
  • 5. کلید اصلی و کلید خارجی
  • 6. نرمال‌سازی پایگاه داده: اهداف و سطوح
  • 7. فرم اول نرمال (1NF)
  • 8. فرم دوم نرمال (2NF)
  • 9. فرم سوم نرمال (3NF)
  • 10. فرم نرمال بولی (BCNF)
  • 11. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 12. نمودار رابطه موجودیت (ERD)
  • 13. تبدیل ERD به جداول رابطه‌ای
  • 14. مفهوم تراکنش در پایگاه داده
  • 15. خواص ACID (اتمیسیته، سازگاری، جداسازی، دوام)
  • 16. مدیریت همزمانی
  • 17. قفل‌گذاری در پایگاه داده
  • 18. تکنیک‌های کنترل همزمانی
  • 19. مدیریت خطا و بازیابی پایگاه داده
  • 20. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 21. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
  • 22. دستورات DDL (تعریف داده)
  • 23. دستورات DML (دستکاری داده)
  • 24. دستورات DCL (کنترل داده)
  • 25. دستورات TCL (کنترل تراکنش)
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 27. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 28. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 29. پایگاه داده‌های ستونی
  • 30. پایگاه داده‌های سندی
  • 31. پایگاه داده‌های گراف
  • 32. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 33. مدیریت حافظه در DBMS
  • 34. مدیریت فایل در DBMS
  • 35. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 36. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 37. انواع شاخص‌ها
  • 38. ساختار داده‌های شاخص
  • 39. طراحی پایگاه داده توزیع‌شده
  • 40. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده
  • 41. انواع توزیع داده
  • 42. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
  • 43. امنیت در پایگاه داده
  • 44. احراز هویت و مجوزدهی
  • 45. رمزنگاری داده‌ها
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها
  • 47. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 49. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 50. تکنیک‌های کشف الگو
  • 51. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 52. طبقه‌بندی (Classification)
  • 53. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 55. انبار داده (Data Warehouse)
  • 56. مبنای داده (Data Mart)
  • 57. فرآیند ETL (Extract, Transform, Load)
  • 58. ابزارهای هوش تجاری
  • 59. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 60. مدیریت داده در IoT
  • 61. پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 62. پایگاه داده‌های ابری
  • 63. مدیریت داده در محیط‌های ابری
  • 64. آینده سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 65. یادگیری ماشین و پایگاه داده
  • 66. شبکه‌های عصبی و پایگاه داده
  • 67. پردازش موازی در پایگاه داده
  • 68. مقدمه‌ای بر مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 69. چالش‌های کلان داده
  • 70. معماری‌های کلان داده
  • 71. سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 72. سیستم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 73. فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده
  • 74. پلتفرم‌های ابری برای کلان داده
  • 75. تجزیه و تحلیل کلان داده
  • 76. مصورسازی کلان داده
  • 77. کاربرد کلان داده در صنایع مختلف
  • 78. اخلاق در مدیریت داده
  • 79. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده
  • 80. مدیریت داده‌های حساس
  • 81. استانداردهای مدیریت داده
  • 82. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف
  • 83. ساختار گره و یال
  • 84. پرس‌وجو در پایگاه داده‌های گراف
  • 85. کاربردهای پایگاه داده‌های گراف
  • 86. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های بلادرنگ
  • 87. مدیریت داده‌های بلادرنگ
  • 88. سیستم‌های پردازش جریانی
  • 89. کاربرد پایگاه داده‌های بلادرنگ
  • 90. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پایگاه داده امن
  • 91. مفاهیم امنیت در پایگاه داده
  • 92. روش‌های حفاظت از داده
  • 93. مدیریت دسترسی در پایگاه داده امن
  • 94. مدیریت داده در سازمان‌های دولتی ایران
  • 95. چارچوب‌های قانونی برای مدیریت داده
  • 96. اهمیت امنیت داده در نظام بانکی
  • 97. مدیریت داده در حوزه بهداشت و درمان
  • 98. کاربرد پایگاه داده در آموزش و پرورش
  • 99. مدیریت داده در حوزه صنعت
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.