اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین: چالش‌ها، اصول و چارچوب‌های حکمرانی در ایران

کتاب یادگیری ماشین: چالش‌ها، اصول و چارچوب‌های حکمرانی در ایران

تگ‌ها: اخلاق هوش مصنوعی اصول یادگیری ماشین امنیت هوش مصنوعی چالش‌های هوش مصنوعی حکمرانی هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین یادگیری ماشین در ایران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین: چالش‌ها، اصول و چارچوب‌های حکمرانی در ایران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: چالش‌ها و حکمرانی در عصر هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 5. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 7. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 8. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 10. تنظیم فراپارامترها
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 14. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده
  • 15. مدل‌های خوشه‌بندی: K-Means، DBSCAN
  • 16. کاهش ابعاد: PCA، t-SNE
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 20. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 21. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 23. جنبه‌های اخلاقی هوش مصنوعی
  • 24. حریم خصوصی و امنیت در هوش مصنوعی
  • 25. سوگیری و تبعیض در الگوریتم‌ها
  • 26. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 27. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (XAI)
  • 28. حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی
  • 29. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی هوش مصنوعی
  • 30. استانداردهای ملی و بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 31. نقش دولت در توسعه هوش مصنوعی
  • 32. دیپلماسی فناوری و هوش مصنوعی
  • 33. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 34. هوش مصنوعی برای خدمات عمومی
  • 35. هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران
  • 36. هوش مصنوعی در بخش کشاورزی ایران
  • 37. هوش مصنوعی در صنعت و تولید ایران
  • 38. هوش مصنوعی در آموزش و پرورش ایران
  • 39. هوش مصنوعی در نظام بانکی و اقتصادی ایران
  • 40. هوش مصنوعی و امنیت سایبری در ایران
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 42. نقش پژوهشگاه‌ها و دانشگاه‌ها در هوش مصنوعی ایران
  • 43. صنعت نوپا و استارتاپ‌های هوش مصنوعی در ایران
  • 44. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی هوش مصنوعی
  • 45. آینده شغلی در عصر هوش مصنوعی
  • 46. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار ایران
  • 47. آمادگی نیروی کار برای عصر هوش مصنوعی
  • 48. یادگیری مستمر و مهارت‌های نوین
  • 49. هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی
  • 50. تعامل انسان و هوش مصنوعی
  • 51. طراحی سیستم‌های انسان-محور با هوش مصنوعی
  • 52. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 53. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی هوش مصنوعی
  • 54. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 55. راهبری فناوری در سازمان‌ها
  • 56. تجارت الکترونیک و هوش مصنوعی
  • 57. بازاریابی دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 58. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 59. تحلیل کلان‌داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 60. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 62. تشخیص چهره و کاربردهای آن
  • 63. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 64. خودروهای خودران و ملاحظات ایمنی
  • 65. هوش مصنوعی در آموزش زبان
  • 66. هوش مصنوعی در ترجمه ماشینی
  • 67. هوش مصنوعی در تولید محتوا
  • 68. هوش مصنوعی در بازی‌سازی
  • 69. پایگاه‌های داده و هوش مصنوعی
  • 70. یادگیری تقویتی عمیق
  • 71. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 74. یادگیری روی دستگاه (On-Device Learning)
  • 75. هوش مصنوعی محاسباتی
  • 76. هوش مصنوعی ادراکی
  • 77. هوش مصنوعی شناختی
  • 78. هوش مصنوعی فراگیر
  • 79. هوش مصنوعی و اقتصاد مقاومتی
  • 80. هوش مصنوعی و خودکفایی ملی
  • 81. هوش مصنوعی و توسعه متوازن منطقه‌ای
  • 82. هوش مصنوعی و مبارزه با فساد
  • 83. هوش مصنوعی در مدیریت بحران
  • 84. هوش مصنوعی و هوشمندسازی شهرها
  • 85. هوش مصنوعی و حمل و نقل هوشمند
  • 86. هوش مصنوعی و انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 87. هوش مصنوعی در حفاظت از محیط زیست
  • 88. هوش مصنوعی و میراث فرهنگی
  • 89. هوش مصنوعی در سلامت روان
  • 90. هوش مصنوعی و توانمندسازی افراد دارای معلولیت
  • 91. هوش مصنوعی و تحقق عدالت اجتماعی
  • 92. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
  • 93. هوش مصنوعی و تولید دانش
  • 94. هوش مصنوعی و نوآوری در صنعت
  • 95. هوش مصنوعی و افزایش بهره‌وری
  • 96. هوش مصنوعی و رقابت‌پذیری اقتصاد ملی
  • 97. هوش مصنوعی و ارتقاء کیفیت زندگی
  • 98. هوش مصنوعی و تمدن نوین اسلامی
  • 99. هوش مصنوعی و تمدن نوین ایرانی
  • 100. هوش مصنوعی و حکمرانی مطلوب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.