کتاب آموزش جامع پایتون برای مبتدیان به همراه پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پایتون برای مبتدیان به همراه پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون
  • 4. اولین برنامه در پایتون: سلام دنیا
  • 5. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 6. عملگرهای ریاضی و منطقی
  • 7. ساختارهای کنترلی: دستور شرطی if
  • 8. دستورات شرطی if-elif-else
  • 9. حلقه‌های تکرار: حلقه for
  • 10. حلقه‌های تکرار: حلقه while
  • 11. دستور break و continue در حلقه‌ها
  • 12. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 13. پارامترها و آرگومان‌های توابع
  • 14. مقادیر بازگشتی توابع
  • 15. محدوده (Scope) متغیرها
  • 16. لیست‌ها (Lists) در پایتون
  • 17. عملیات روی لیست‌ها
  • 18. تاپل‌ها (Tuples) در پایتون
  • 19. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 20. دیکشنری‌ها (Dictionaries) در پایتون
  • 21. عملیات روی دیکشنری‌ها
  • 22. رشته‌ها (Strings) در پایتون
  • 23. عملیات روی رشته‌ها
  • 24. کار با فایل‌ها: خواندن از فایل
  • 25. کار با فایل‌ها: نوشتن در فایل
  • 26. مدیریت خطا و استثنا (Exception Handling)
  • 27. مفهوم شی‌گرایی (Object-Oriented Programming)
  • 28. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 29. وراثت (Inheritance) در پایتون
  • 30. چندریختی (Polymorphism) در پایتون
  • 31. ماژول‌ها و بسته‌ها (Modules and Packages)
  • 32. وارد کردن ماژول‌ها
  • 33. کار با تاریخ و زمان
  • 34. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 35. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 36. کار با پایگاه داده SQLite
  • 37. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون
  • 38. فریم‌ورک Flask برای توسعه وب
  • 39. ساخت یک برنامه ساده وب با Flask
  • 40. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 41. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 42. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 43. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 44. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 45. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 46. پروژه عملی ۱: ماشین حساب ساده
  • 47. پروژه عملی ۲: بازی حدس عدد
  • 48. پروژه عملی ۳: مدیریت لیست وظایف
  • 49. پروژه عملی ۴: تحلیل آماری یک مجموعه داده
  • 50. پروژه عملی ۵: ساخت یک API ساده
  • 51. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 52. مرتب‌سازی (Sorting) الگوریتم‌ها
  • 53. جستجو (Searching) الگوریتم‌ها
  • 54. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده
  • 56. پشته (Stack) و صف (Queue)
  • 57. درخت‌ها (Trees)
  • 58. گراف‌ها (Graphs)
  • 59. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری (مفاهیم عمومی)
  • 60. رمزنگاری پایه (مفاهیم)
  • 61. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری
  • 62. پروتکل‌های رایج شبکه
  • 63. مقدمه‌ای بر سیستم‌عامل‌ها
  • 64. مفاهیم پایه سیستم‌عامل
  • 65. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر
  • 66. اجزای اصلی کامپیوتر
  • 67. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 68. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 71. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. مراحل توسعه یک پروژه نرم‌افزاری
  • 73. تست نرم‌افزار و اشکال‌زدایی
  • 74. روش‌های توسعه چابک (Agile)
  • 75. مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 76. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 77. طراحی پایگاه داده
  • 78. زبان SQL برای کار با پایگاه داده
  • 79. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری (Cloud Computing)
  • 80. سرویس‌های رایج ابری
  • 81. مقدمه‌ای بر DevOps
  • 82. ابزارهای رایج DevOps
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 84. چارچوب‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 85. مقدمه‌ای بر بلاکچین
  • 86. کاربردهای بلاکچین
  • 87. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی و افزوده
  • 88. توسعه برنامه‌های واقعیت مجازی
  • 89. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
  • 90. الگوهای طراحی نرم‌افزار (Design Patterns)
  • 91. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 93. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 94. مفاهیم کلیدی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 95. پروژه نهایی: توسعه یک برنامه کاربردی جامع
  • 96. ارزیابی و بهینه‌سازی کد
  • 97. مستندسازی فنی پروژه
  • 98. اصول انتشار نرم‌افزار
  • 99. مسیرهای یادگیری پیشرفته در پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.