کتاب مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پیاده‌سازی جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با پیاده‌سازی جاوا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و ساختمان داده‌ها
  • 2. مبانی الگوریتم‌ها و تحلیل پیچیدگی
  • 3. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation)
  • 4. مرور مفاهیم پایه جاوا برای ساختمان داده‌ها
  • 5. آرایه‌ها و انواع مختلف آن‌ها
  • 6. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 7. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 9. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 10. لیست‌های دوری
  • 11. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن‌ها
  • 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه
  • 13. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
  • 14. صف‌ها (Queues) و کاربردهای آن‌ها
  • 15. پیاده‌سازی صف با آرایه
  • 16. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
  • 17. صف‌های دور (Circular Queues)
  • 18. درخت‌ها و مفاهیم پایه‌ای
  • 19. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
  • 20. پیمایش درخت‌های دودویی (In-order, Pre-order, Post-order)
  • 21. درخت‌های جستجوی دودویی (Binary Search Trees)
  • 22. عملیات بر روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 23. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 24. مقدمه‌ای بر درخت‌های AVL
  • 25. عملیات درج و حذف در درخت‌های AVL
  • 26. مقدمه‌ای بر درخت‌های قرمز-سیاه
  • 27. هرم‌ها (Heaps) و هرم‌های دودویی
  • 28. عملیات درج و حذف در هرم دودویی
  • 29. هرم‌های دودویی (Max Heap & Min Heap)
  • 30. هرم مرتب‌سازی (Heap Sort)
  • 31. جداول هش (Hash Tables) و توابع هش
  • 32. روش‌های برخورد در جداول هش (Collision Resolution)
  • 33. زنجیره‌سازی جدا (Separate Chaining)
  • 34. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 35. جستجوی در جداول هش
  • 36. گراف‌ها و مفاهیم پایه‌ای
  • 37. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 38. پیمایش گراف (BFS - جستجوی اول سطح)
  • 39. پیمایش گراف (DFS - جستجوی اول عمق)
  • 40. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 41. کمترین درخت پوشا (الگوریتم پریم)
  • 42. کمترین درخت پوشا (الگوریتم کروسکال)
  • 43. مرتب‌سازی (Sorting Algorithms)
  • 44. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 45. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 46. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 47. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 48. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 49. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 50. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 51. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 52. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 53. الگوریتم‌های جستجو (Searching Algorithms)
  • 54. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 55. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 56. جستجو در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 57. جستجو در جداول هش
  • 58. الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion)
  • 59. مقدمه‌ای بر بازگشت
  • 60. مثال‌های بازگشتی (فاکتوریل، فیبوناچی)
  • 61. بازگشت در پیمایش درخت‌ها
  • 62. بازگشت در مرتب‌سازی سریع
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 64. مثال‌های الگوریتم حریصانه
  • 65. مسائل بهینه‌سازی و ساختمان داده‌ها
  • 66. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 67. درخت‌های B و B+
  • 68. درخت‌های تری (Trie Trees)
  • 69. تطابق الگو (Pattern Matching Algorithms)
  • 70. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 71. الگوریتم Boyer-Moore
  • 72. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 73. مسائل برنامه‌نویسی پویا
  • 74. مثال‌های برنامه‌نویسی پویا (مسئله کوله‌پشتی)
  • 75. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های پیشرفته
  • 76. کاربرد ساختمان داده‌ها در مسائل واقعی
  • 77. طراحی ساختمان داده‌ها برای کارایی
  • 78. معماری نرم‌افزار و الگوهای طراحی
  • 79. الگوهای طراحی رایج (Factory, Singleton, Observer)
  • 80. مقدمه‌ای بر اصول SOLID
  • 81. ساختمان داده‌ها و پایگاه‌های داده
  • 82. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 83. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 84. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌ها
  • 85. یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 86. علم داده و ساختمان داده‌ها
  • 87. هوش مصنوعی و ساختمان داده‌ها
  • 88. امنیت سایبری و ساختمان داده‌ها
  • 89. مفاهیم پایانی و جمع‌بندی
  • 90. مرور جامع ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 91. تمرین‌ها و پروژه‌های عملی
  • 92. آمادگی برای مصاحبه‌های فنی
  • 93. منابع برای مطالعه بیشتر
  • 94. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 95. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
  • 96. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 97. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
  • 98. نمونه‌های پیاده‌سازی بهینه در جاوا
  • 99. بهبود عملکرد ساختمان داده‌ها
  • 100. ساختمان داده‌های غیرخطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.